A análise incorporada pode ser poderosa para aplicativos – mas você deve comprá-los ou construí-los?

Embedded Analytics Can be Powerful for Apps - But Should You Buy or Build Them?
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Resumo

A análise incorporada permite integrar visualizações de dados personalizadas diretamente em seus aplicativos, oferecendo análises e insights de autoatendimento. Comprar uma solução de análise incorporada de um fornecedor oferece velocidade e confiabilidade, enquanto criá-la por conta própria oferece maior controle e toda a carga de desenvolvimento e execução. Então, você deve comprar ou construir?

Para ajudá-lo a decidir, este whitepaper considera várias situações que podem indicar uma ou outra. É um projeto pequeno e rápido, por exemplo, ou você precisa de controle total? Isso pode sugerir que você crie sua análise de dados. Mas se você deseja que sua equipe mantenha o foco em seu produto principal e precisa do tempo mais rápido para o mercado, comprar uma solução de business intelligence pré-criada faz mais sentido.

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O desafio do desenvolvimento de aplicativos modernos

Os modelos SaaS mudaram a indústria

A proliferação de modelos de negócios baseados em assinatura de software como serviço (SaaS) mudou o que as pessoas esperam de ISVs e SIs e está forçando os desenvolvedores de aplicativos a aumentar as apostas da experiência do usuário. A computação em nuvem revolucionou a forma como as pessoas pagam pelo software e alterou o relacionamento que têm com os fornecedores.

Hoje, os usuários tendem a pagar uma assinatura regularmente e receber suporte e atualizações constantes, resultando em consequências para as casas de desenvolvimento:

  • A retenção é a medida pela qual o sucesso é definido– O padrão de sucesso do setor é medido pela taxa de rotatividade – o número de usuários que cancelam suas assinaturas ou simplesmente param de usar um aplicativo.
  • A satisfação do cliente é mais importante do que nunca– A maioria dos ISVs e SIs incorpora análises como forma de agregar valor e aumentar a satisfação do cliente. Eles raramente cobram um prêmio por esses recursos adicionais e precisam que sua implantação seja o mais econômica possível.
  • Há uma pressão constante para melhorar e diferenciar o aplicativo para reduzir a rotatividade– Em uma era de testes gratuitos em que os usuários geralmente "experimentam antes de comprar", os aplicativos que têm sucesso serão aqueles que são "mais aderentes" – aqueles que dão mais valor aos usuários quanto mais eles

Ao mesmo tempo, esses aplicativos também estão criando dados, o que apresenta uma grande oportunidade de crescimento que está esperando para ser realizada.

A oportunidade de dados

Aplicativos individuais coletam grandes quantidades de dados não estruturados no back-end. Toda vez que um usuário interage com seu aplicativo, essas informações podem ser armazenadas. Mas, para serem úteis, esses dados precisam ser convertidos de números sem sentido para algo que os usuários possam entender. As ferramentas de análise incorporadas podem converter essas informações em visualizações que aparecem na interface do usuário.

A proliferação de dados gerados a partir de aplicativos e a necessidade de agregar valor continuamente ao aplicativo fizeram com que os provedores de aplicativos explorassem visualizações de dados incorporadas como um meio de reter clientes, reduzir a rotatividade e se diferenciar.

Visualizações de dados incorporadas como solução

O que são visualizações de dados incorporadas?

As visualizações de dados incorporadas tornam as informações complexas compreensíveis, apresentando-as visualmente. Eles coletam os dados que os usuários geram por meio de um processador de análise incorporado e, em seguida, os tornam acessíveis na forma de mapas, gráficos de pizza, imagens e gráficos. E como elas são incorporadas ao próprio aplicativo, as visualizações incorporadas facilitam a visualização de dados e a obtenção de insights em tempo real e no contexto, eliminando a necessidade de sair do aplicativo.

Benefícios para o cliente da análise incorporada

A incorporação de análises fornece insights aos usuários finais. Os usuários esperam que seus aplicativos os ajudem a trabalhar de maneira mais inteligente e tomar melhores decisões. Quando o aplicativo oferece esse conteúdo valioso adicional, ele se torna "mais aderente", uma parte útil de sua vida cotidiana ou trabalho.

  • No mercado B2B– Um aplicativo de gerenciamento de tarefas mostra ao usuário final como ele passa seu tempo no escritório. Ao fornecer visualizações incorporadas, esse tipo de aplicativo oferece informações sobre como eles podem usar melhor seu tempo. Por exemplo, um gráfico simples pode dizer que eles estão gastando mais de um terço do tempo em reuniões improdutivas.
  • No mercado consumidor– Um aplicativo de fitness para o consumidor que diz a alguém quantas calorias eles queimaram hoje em comparação com ontem é muito mais motivador. Quanto mais dados são coletados sobre o usuário, mais "pegajoso" o aplicativo se torna. Os usuários ficam menos propensos a mudar para outro aplicativo porque seu aplicativo contém informações coletadas ao longo do tempo que são úteis para eles verem – como seu progresso a longo prazo em direção a uma meta de condicionamento físico.
  • Dentro de seus próprios aplicativos de negócios– Um painel integrado que extrai dados de seus sistemas ERP e CRM fornece aos usuários as informações necessárias para tomar decisões rapidamente, sem precisar clicar em aplicativos diferentes

Benefícios da análise incorporada para desenvolvedores

Os desenvolvedores de aplicativos de hoje estão competindo em um mercado lotado. Com toda essa disponibilidade, os usuários finais têm pouca paciência para aplicativos que não trazem nenhum valor específico. Se um aplicativo fornecer apenas valor de curto prazo, é provável que os usuários o desinstalem rapidamente; Isso é tão verdadeiro no espaço de aplicativos corporativos quanto no mercado consumidor.

Os usuários estão ansiosos por aplicativos que continuem a fornecer valor real e duradouro. Um número crescente de desenvolvedores está recorrendo a visualizações de dados incorporadas como um meio de fornecer esse tipo de valor, diferenciar seus aplicativos e reduzir a rotatividade.

Você deve comprar ou construir sua plataforma de análise?

Para empresas de desenvolvimento de aplicativos cujas ferramentas coletam dados que podem ser úteis para o usuário final tomar decisões, há poucas desculpas para não usar análises e visualizações incorporadas. No entanto, é melhor construir a máquina de análise de dados por conta própria ou comprar uma solução complementar de terceiros?

Por que você deve construir?

  • Projetos pequenos e rápidos–Criar recursos de análise internamente pode ser a melhor opção ao trabalhar em projetos menores com conjuntos limitados de requisitos – especialmente se a equipe de desenvolvimento em questão tiver um conjunto de habilidades relevantes e experiência anterior no desenvolvimento de análises incorporadas e visualizações de dados.
  • Controle total– Um dos argumentos mais convincentes para a construção é que ela permite que os gerentes de produto permaneçam totalmente no controle sobre todos os aspectos de seu aplicativo: não apenas sua funcionalidade, mas também a aparência. Ao manter todos os aspectos do desenvolvimento internamente, as equipes de produto podem controlar a marca, a experiência do usuário e a funcionalidade. A perda desse controle é uma das principais desvantagens da compra.
  • Limitações dos serviços de suporte– Embora a maioria dos provedores ofereça serviços de suporte, eles normalmente não estão incluídos no preço do pacote e, em vez disso, são um complemento. No entanto, na maioria dos casos, esses serviços de suporte são, na verdade, efetivamente um requisito para garantir que a visualização seja adaptada ao caso de uso e à aparência do aplicativo.
  • Previsibilidade de custos– Os pontos de entrada de preço padrão para incorporados começam em qualquer lugar de US$ 30 mil a US$ 75 mil por ano. No entanto, por trás da estrutura de preços inicial, geralmente existem vários níveis de serviço, bem como limites de uso e número de aplicativos nos quais a análise incorporada pode ser usada. Isso pode tornar os preços muito menos previsíveis.

Por que você deve comprar?

  • Foco no produto principal– A principal desvantagem da abordagem de "construção" é que os desenvolvedores devem mudar seu foco de trabalhar no produto principal para criar recursos analíticos incorporados complexos. A compra economiza tempo e dinheiro em relação ao treinamento de uma equipe de desenvolvimento que pode não ter experiência anterior em análise incorporada. Também elimina a necessidade de treinamento onde os recursos internos simplesmente não estão disponíveis.
  • Alto custo de construção– Há um custo significativo associado à construção de análises incorporadas, que em média leva sete meses para ser concluída. O custo médio estimado é de até US$ 350 mil (com base nos salários médios dos EUA). Isso inclui:
    • 4 desenvolvedores de software por 7 meses
    • 1 profissional de controle de qualidade por 7 meses
    • 2 designers de UX/UI por 6 meses
    • 1 cientista de dados por 1 mês
  • Suporte interno– Qualquer coisa construída internamente terá que ser suportada internamente. Com a opção de compra, o suporte será fornecido por terceiros, por meio da nuvem, e os ISVs não precisarão alocar recursos para corrigir problemas quando eles ocorrerem. Até 90% 1 do custo do software durante sua vida útil está vinculado a mantê-lo funcionando. Os custos de manutenção podem ser significativos.
  • Tempo de lançamento no mercado mais rápido– Com tempos médios de construção por conta própria levando sete meses ou mais, muitas equipes de produto decidem comprar uma solução de análise adicional devido à necessidade de lançar um produto o mais rápido possível. Em um mercado de SaaS altamente competitivo e com CEOs exigindo retorno rápido, comprar uma solução pré-construída e pronta para uso melhora drasticamente o tempo de lançamento no mercado.

FONTE:
1 NCBI. 2013. Quais fatores afetam o custo de manutenção de projetos de software mais? Disponível online: https://www.ncbi.nlm

Decidindo comprar? Principais considerações ao escolher o fornecedor certo

Hoje existe um enorme mercado de fornecedores que oferecem ferramentas e serviços de desenvolvimento de aplicativos. Dentro desse mercado, existem várias empresas que fornecem ferramentas especializadas de análise e visualização. Escolher o fornecedor certo é extremamente importante. Então, como você deve escolher entre esses provedores?

  • Experiência– Embora possamos supor que qualquer fornecedor que se apresente como um provedor de análise incorporada tenha um bom conhecimento dessa tecnologia, vale a pena se aprofundar. A empresa recebeu prêmios por seu trabalho? Eles estão bem estabelecidos e respeitados na comunidade? Sites de avaliação de terceiros são úteis aqui.
  • Variedade de visualizações disponíveis– Muitos fornecedores fornecem visualizações básicas como parte de suas listas de produtos (normalmente junto com muitas outras ofertas e widgets genéricos). No entanto, em um mercado em que seus clientes esperam aplicativos cada vez mais poderosos, você precisa ser capaz de atualizar seus aplicativos com análises mais poderosas. A especialidade necessária para oferecer esse tipo de visão detalhada reduzirá consideravelmente o campo.
  • Previsibilidade de custos– Como o modelo de preços do fornecedor se compara ao seu orçamento? Obviamente, você não deveria pagar mais do que custaria simplesmente criar a visualização internamente, portanto, um fornecedor acessível é essencial. No entanto, muitas vezes, estruturas de preços excessivamente complexas dos fornecedores resultam em custos imprevisíveis, tornando o ROI difícil de julgar.
  • Segurança e transparência– Quanto você confia no fornecedor? Se você estiver coletando dados confidenciais sobre, digamos, a saúde de seus clientes, você quer ter certeza de que o fornecedor também não está coletando essas informações secretamente e vendendo-as.
  • Personalização– Quão fácil é personalizar o serviço? É fácil para você modificar a aparência da ferramenta de análise para que ela se pareça com o restante do seu aplicativo?

Escolher o parceiro certo permitirá que você implante análises incorporadas rapidamente, capacitando seus usuários finais e tornando seu aplicativo mais aderente. Ao incluir análises e visualizações incorporadas poderosas, você pode diferenciar seu aplicativo, mantendo os usuários engajados.

Apresentando Reveal análise incorporada

Reveal análise incorporada da Infragistics fornece às organizações as ferramentas de análise mais poderosas, flexíveis e com preços previsíveis do mercado. Reveal fornece aos desenvolvedores uma ampla gama de ferramentas de análise incorporadas altamente personalizáveis e fáceis de usar e visualizações de dados, que os usuários finais podem entender imediatamente. Essas ferramentas tornam seu aplicativo mais aderente e permitem que você se diferencie dos concorrentes.

Reveal oferece um preço único, simples e acessível que permite alcançar usuários ilimitados por aplicativo. Nossa estrutura de preços é acessível e transparente, para que você possa prever exatamente o que pagará e, portanto, calcular melhor o ROI. Acreditamos em colaborar estreitamente com nossos clientes para garantir que as necessidades de seus usuários sejam atendidas em todas as etapas.

Nosso suporte de aplicativos oferece uma variedade de serviços de suporte contínuos sem custos adicionais, em conjunto com uma comunidade amigável 24 horas que pode responder a qualquer pergunta em nossos fóruns.

Acreditamos em colaborar estreitamente com nossos clientes para garantir que as necessidades de seus usuários sejam atendidas em todas as etapas. Além disso, a transparência é um valor fundamental para o nosso negócio e nunca coletamos os dados de seus clientes.

Para saber mais sobre Reveal ou agendar uma demonstração: Preencha o Formulário de solicitação de demonstração ou ligue para 1-888-448-1277.

Sobre o autor

Casey Ciniello

Casey Ciniello

Casey é bacharel em matemática e MBA, trazendo uma perspectiva de análise de dados e negócios para Infragistics.

Casey é o gerente de produto do produto de análise Reveal Embedded e foi fundamental no desenvolvimento de produtos, análise de mercado e estratégia de entrada no mercado do produto.

Ela está na Infragistics desde 2013 e, quando não está no escritório, gosta de jogar futebol e assistir a shows.

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