Reveal 설문조사 보고서 2부: AI의 부상, 도전 과제 극복 및 기회 활용

설문조사 응답자의 75%가 2025년에 AI를 사용하여 소프트웨어를 구축할 것이라고 답했습니다. 2024년에 AI를 사용하여 소프트웨어를 만들지 않은 회사는 코드 품질과 보안에 대한 우려가 있었습니다. 응답자의 37%는 AI 생성 코드에 오류, 버그 및 비효율성이 포함될 수 있다고 답했으며, 37%는 보안 취약점을 우려 사항으로 꼽았습니다.

그러나 2024 년에 AI를 사용하지 않은 기업의 50%는 2025년에 AI를 사용하여 소프트웨어를 만들 계획입니다. 우려는 여전히 남아 있지만, 기업들은 여전히 AI의 인기가 계속됨에 따라 AI 채택의 중요성을 인정하고 있습니다.

AI를 채택한 기업은 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 개선하기 위해 다양한 관행을 구현합니다. 기업의 60% 이상이 윤리 지침을 시행하고 있으며 50% 이상의 기업이 명확한 개인 정보 보호 정책을 개발하고 있습니다.

AI 움직임은 흥미롭지만 기업은 여전히 고객과 직원 모두의 윤리적 고려 사항을 최전선에 두어 보호를 보장해야 합니다.

AI를 채택한 기업은 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 개선하기 위해 다양한 관행을 구현합니다. 60% 이상의 기업이 윤리 지침을 시행하고 있습니다. 50% 이상의 기업이 명확한 개인정보 보호정책을 개발하고 있습니다.

AI 구현이 계속 증가함에 따라 고객을 보호하기 위해 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 최전선에 두는 것은 회사의 책임입니다.

AI를 구현한 기업 중 55%는 AI가 회사 내에서 새로운 일자리를 창출했다고 말합니다. 새로운 일자리를 창출한 조직 중 73%는 최대 25개의 일자리를 추가했습니다.

이는 AI가 일자리를 대체하는 영향에 대한 많은 사람들의 우려를 완화하는 데 도움이 됩니다. AI가 새로운 일자리와 기회를 창출하고 있으며, 팀은 이러한 도구를 사용하여 일자리를 대체하는 것이 아니라 개선함으로써 그 반대의 상황을 보고 있습니다.

소프트웨어 제작에 AI를 사용하는 주된 이유는 작업 자동화(55%)를 통한 생산성 향상이었습니다. 또한 기업들이 AI를 사용하여 코드를 최적화하고(48%), 진단을 개선(46%) 하는 것을 볼 수 있습니다.

기업은 소프트웨어 구축을 돕기 위해 AI에 의존할 뿐만 아니라 필요할 때 오류를 테스트, 유지 관리 및 수정하는 데 도움을 주고 있습니다.

앞서 언급했듯이 2025년 AI 사용의 주요 위험은 개인 정보 보호 위반(예: AI 기술을 사용한 소셜 감시, 데이터 개인 정보 보호 부족)이 38%, AI로 인한 편향(37%), 안전하게 테스트되지 않은 AI 애플리케이션 사용(36%) 입니다.

소프트웨어 개발과 AI의 세계는 2025년과 그 이후에도 계속 병합되고 진화할 것입니다. 이러한 위험을 탐색하고 완화하는 것은 AI와 인간 앱 개발 간의 건강한 균형을 유지하는 데 필수적입니다.