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특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.

새로운 앱 경험과 흥미로운 새 기능은 차별화된 가치를 제공하여 새로운 수익을 창출할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 사용자 경험을 개선하고, 고객 만족도를 높이고, 애플리케이션 사용을 확대하고, 고객에게 데이터를 기반으로 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있는 기능을 제공하면 추가 수익원도 창출됩니다.

데이터 웨어하우징은 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하고 한 조직 내의 모든 사람이 마케팅 전략 및 제품 개발에서 인적 자원 및 예산 책정에 이르기까지 모든 것에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

영업 분석 솔루션을 사용하면 영업 담당자가 제품/서비스에 가장 많은 비용을 지출하는 고객의 특성을 식별하고 비즈니스에 가치를 더하는 고품질 리드에 집중하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.

산업 전반의 실제 제품에서 26개의 임베디드 분석 예제를 살펴보세요. 팀이 인앱 대시보드를 사용하여 기능 채택을 개선하고, 이탈을 줄이고, 사용자가 이미 작업하고 있는 곳에서 실시간 인사이트를 제공하는 방법을 알아보세요. 금융, 의료, 물류 또는 SaaS를 위해 구축하는 경우 이러한 예제는 내장된 분석이 개발 오버헤드를 추가하거나 사용자를 단절된 BI 도구로 강제하지 않고 데이터를 실행으로 전환하는 방법을 보여줍니다.

사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 드래그 앤 드롭 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다.

즉석에서 결정을 내리기 위해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하려는 조직은 수익을 늘리고 성장을 가속화하며 생산성을 향상시키기 위해 BI 및 데이터 분석 공간의 최신 트렌드와 기술을 지속적으로 따라야 합니다.

한때 기업은 보고를 위해 Logi Analytics에 의존했지만 오늘날의 SaaS 팀은 더 빠르고 유연하며 비용 예측 가능한 솔루션이 필요합니다. Logi의 과도한 구성, 성능 문제 및 Insightsoftware의 비용 상승으로 인해 현대적인 고객 대면 분석을 제공하기가 어렵습니다. 초점의 변화는 분명합니다: 제품 리더는 이제 임베딩을 위해 특별히 구축된 플랫폼을 찾고 있습니다.

로우 코드/노 코드 개발 플랫폼은 애플리케이션이 완전히 작동하고 완료되는 데 필요한 시간을 줄이는 데 탁월합니다. 코딩 경험이 없는 사용자는 강력한 데이터 시각화 및 보고 기능을 사용하여 BI 애플리케이션을 만들 수 있으며 개발자는 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 기존의 수동 코딩이 아닌 처음부터 끝까지 몇 분 만에 앱을 만들 수 있습니다.

Microsoft의 데이터 분석 플랫폼의 장단점이 무엇인지 알아보고 비즈니스 요구 사항에 적합한 분석 솔루션인지 확인하십시오.