ソフトウェア開発とデータ分析のトレンドをチェックしょう!(2021年調査レポート)

ソフトウェア開発と分析の 2020 年のトレンドを示すダッシュボード。
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ソフトウェア開発者は新型コロナウイルスを乗り越えて、2020年の急速な回復力と、2021年への成長力があることを証明しました! 

2020年は、外出禁止によるリモートワーク中心のチャットツールへの移行、予算凍結などの理由により多くの企業にとって困難な挑戦が待ち受ける一年でした。調査対象のソフトウェア開発者が、2020年に新型コロナウイルス感染症によってどのような影響を受けたか、2021年の予測について、データ分析BIツールであるRevealテクノロジーと製品の今後の計画を理解していきましょう。

私たちは 3 つの主要なテーマを発見しました。

  • 多くのソフトウェア企業は、困難な一年であってもその中で大きく成長しました。   
    新型コロナウイルス感染症は多くの業界に壊滅的な打撃を与えました。その一方、企業はデジタル戦略をより一層強化し、消費者がエンターテイメント、健康、つながりなどを求めてオンラインに結束を強めることができ、デジタル産業における影響はそれほど大きくなかったと言えます。しかし、一部のソフトウェア企業では収益が減少し、プロジェクトが遅延または余儀なく中止されることもありました。
  • デジタルトランスフォーメーションの急速な加速として、データ分析BIツールの成長も急増しました。
    マッキンゼー・アンド・カンパニーの著者らは、2020年5月21日の記事「新型コロナウイルス感染症と次の困難を乗り切るための分析の加速」の中で、「企業は新型コロナウイルス感染症の課題への対応を知らせ、将来に備えるために、数週間のうちにデータ分析機能を立ち上げている」と述べています。まさに、私たちの調査の回答者はこの傾向を裏付けており、ほぼ半数がデータ分析BIツールの使用量が増加したと報告しています。
  • データ分析には「組み込みSDK」を採用することで「AI機械学習」などの新技術に強い関心を表明する企業が増えました。
    一般にRevealの急速な導入要件と一致しているのは、ソフトウェア開発者が、企業における業務系アプリケーションへのリアルタイムのレポート作成やインタラクティブなデータ視覚化を「直接提供できる組み込みSDK」の迅速な導入を示唆していることがわかります。また、「AI機械学習」や予測分析などの新しいテクノロジーを活用することにより、顧客はデータから迅速に「ビジュアライズされた分析結果」を得ることが容易になります。

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2020年は混合写真を発表

調査によると、2020年の収入に関しては、回答者の38%が収入の増加を経験し、そのうち3分の1以上が30%以上の収入の増加を経験したことが分かりました。

2020 年の会社の収益が増加したと回答した調査対象者の割合を示すドーナツ グラフ。

2020 年に収益が増加したと回答した企業のうち、最大のセグメント (回答者の 42%) は最大 20% の増加を報告しました。ただし、一部の企業では 40% (回答者の 7%) や 50% (回答者の 13%) もの上昇がみられ、これは新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) 下のテクノロジー全体の強さを反映しています。

会社の収益が何パーセント増加したかについての調査対象者の内訳を示すインフォグラフィック。

しかし、多くの人が2020年にチャンスと好成績を収めたと見ていたが、全体像は明らかにまちまちだった。一部の企業では収益が減少し、プロジェクトが遅延または中止されたが、回答者のほぼ半数は人員削減に直面していなかった。

企業が 2020 年にソフトウェア開発を削減したと発表した方法を示す棒グラフ。

2020 年をバックミラーに控え、多くの人が 2021 年に強気の見通しを立てていました。ほぼ 4 分の 1 が、他の拡張や新技術の採用とともに、新しいプロジェクトに取り組む計画を立てています。新型コロナウイルス感染症により、Zoom、在宅勤務、仮想学習、インスタカート、ストリーミング、遠隔医療などのデジタル テクノロジーが大幅に加速しており、これらの多くはパンデミック後も引き続き使用されるでしょう。新型コロナウイルス感染症流行以前、米国の遠隔医療プロバイダーの年間総収益は 30 億ドルと推定されていました。パンデミック後、メディケアは、現在の米国の医療支出のうち最大 2,500 億ドルが仮想化される可能性があると予測しています。

企業が 2021 年にどのように成長すると予想されるかを示す世論調査。
出典: メディケア遠隔医療医療提供者のファクトシート、2020 年 3 月 17 日、cms.gov

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) 中に見られる分析の成長

パンデミックは企業内でのデジタルトランスフォーメーションの高まりを引き起こし、回答者のほぼ半数がデータとアナリティクスの利用が増加したと報告し、最新のデータとアナリティクス製品が初期の市場から主流へと継続的に移行していることを裏付けています。

データと分析の利用が増加するのは自然な流れかもしれませんが、この急速な普及にはパンデミックが影響した可能性があります。回答者のほぼ半数が、顧客からのデータや分析へのアクセス要求が増加していると回答しましたが、顧客の関心が減少したと回答したのはわずか 15% でした。

回答者らは、2020 年にデータと分析の要求は横ばい、または増加したと述べています。

組み込みアナリティクスとデータ主導の意思決定は強力な採用を示しています

この調査では、開発者がリアルタイム レポート、インタラクティブなデータ視覚化、高度な分析をエンタープライズ ビジネス アプリケーションに直接提供できるようにする組み込み分析の採用が増えていることも明らかになりました。これは、ユーザーがワークフロー アプリケーションを離れて別のアプリケーションでデータの分析情報を確認する必要がある標準の BI ツールとは異なります。

埋め込み型分析を導入している回答者のうち、ほぼ半数が 5 年以上使用しており、28% は 2 ~ 4 年間埋め込みを行っています。

アプリケーション内に分析を組み込んでいる期間についての企業の回答。

組み込み型分析ツールの主な使用例

組み込み分析の最も強力な機能の 1 つである堅牢な視覚化と分析機能は、回答者の 4 分の 1 が主な使用例として選択しました。しかし、この調査では、回答者が非常に成果を重視していることも示されており、最大の割合である 33% が競争上の優位性を達成するために分析を組み込んでいます。また、4 分の 1 弱が「データ主導の意思決定」によって動機付けられており、データを使用して洞察を得て、経営陣、顧客、またはパートナーに対してより説得力のあるメッセージを提示する、データ ストーリーテリングとして知られる成長トレンドを検証しています。

企業が主なユースケースは埋め込み分析であると言っている内訳。

機械学習が他の追随を許さない

機械学習は、明示的なプログラミングを行わずにシステムが学習して結果を予測できるようにする人工知能のサブセットです。機械学習は、イベントの可能性の計算や結果の予測などの予測に優れているため、分析に最適です。

機械学習は長年にわたり水面下で活発化してきましたが、2020 年には組み込み分析に関連してその計画が急増しました。回答者の 16% が近い将来に機械学習を導入する計画を示しており、現在機械学習を導入している回答者の 6% を大幅に上回っています。この調査では、エッジ分析、自然学習、予測分析への関心が高まっている一方で、レポート作成やデータ分析の計画が鈍化していることも示されており、これは多くの回答者がすでに実行していることを示しています。

組み込み分析を現在どのように利用しているか、または今後使用する計画があるかについての企業からの回答。

結論

ソフトウェア開発者と IT リーダーは、2020 年の試練の時期に自らの回復力を証明しました。予算の凍結や開発サイクルの遅延に直面しても、彼らは新しいプロジェクトを立ち上げ、新しいアプリケーションやテクノロジーを導入して市場機会を活用することができました。

2020 年の大規模混乱は、ビジネスの生産性や問題解決から日常生活の洞察に至るまで、あらゆるものにデータと分析が不可欠であることを証明しました。 2021 年の成長の機会は明るいです。来年も、ビジネス インテリジェンスと分析は引き続き影響を及ぼし、企業はストーリーを伝えるだけでなく実用的な洞察を提供する視覚化を通じて、情報と指針となるデータの洞察を得ることができるようになります。

不確実性、リスク、疑惑、フェイクニュースが特徴のこの曖昧な世界では、今こそ目的を持って先導し、信頼できる、そして最も重要なことに信頼できるデータと分析を通じて明確さをもたらす時です。データと分析は、あらゆる組織のデジタル ビジネス戦略の中心、中心にますます置かれています。

アンドリュー・ホワイト氏、ガートナー社、特別副社長アナリスト
データとアナリティクスの未来は今です

ライブダッシュボード

2021 年の成長に役立つ 2020 年のすべてのトレンドを示すライブ ダッシュボードを表示します。

調査について 

この調査結果は、2020 年 11 月に実施されたインフラジスティックスのソフトウェア開発と分析のトレンド調査に参加した 124 人のソフトウェア開発者および IT リーダーからの回答に基づいています。

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著者について

ケイシー・シニエロ(Casey Ciniello)

ケイシー・シニエロ(Casey Ciniello)

Casey は数学の学士号と MBA を取得しており、データ分析とビジネスの視点をインフラジスティックスにもたらしています。 Casey は、Reveal Embedded 分析製品のプロダクト マネージャーであり、製品開発、市場分析、製品の市場投入戦略に貢献しました。彼女は 2013 年からインフラジスティックスに勤務しており、オフィスにいないときはサッカーをしたり、コンサートに参加したりすることを楽しんでいます。