Reveal調査レポート：2025年における主要なソフトウェア開発の課題

AI統合と限られたリソースという昨年の技術的課題を受け、Infragisticsによる第6回Reveal 2025トップソフトウェア開発課題調査によると、テクノロジーリーダーたちは2025年のソフトウェア開発における重要な課題としてデジタル信頼を特定しています。

回答者は、セキュリティ（ 51%), AIコードの信頼性（ 45%), およびデータプライバシー（ 41%)を2025年の最大のソフトウェア開発課題として挙げています。

2025年の主な優先事項はAIの導入であり、 73% のテクノロジーリーダーが来年、組織内でのAI利用拡大を計画しています。しかし、 55% は、AIの展開が直面する最大の課題となることも発見しています。

多くの企業は当初、自動化と効率性の向上を目的としてAIを導入しました。現在、焦点は AIワークフローの安定化、信頼性の向上、およびAIアプリケーションのセキュリティ確保に移っています。 実装の洗練に失敗した企業は、最適化を優先する競合他社に遅れをとるリスクがあります。

テクノロジーリーダーは、AIの統合と利用拡大を通じて、2025年にリソース利用の最適化を計画しています（42%). 企業はAIによって従業員を置き換えることを目指しているのではなく、これらのツールを現在のワークフローに組み込んで、タスク管理の最適化を支援することを目指しています。

新しい市場への拡大、新しいプロジェクトの受注、および提案依頼書（RFP）の増加する要求への対応は、2025年の最優先事項とは言えず、 テクノロジーリーダーの20%未満が、それらを2025年の拡大計画に含めるとしています。 テックリーダーたちが、それらを彼らの2025年の拡大計画に含めている。

2024年には改善が見られたAI人材不足は、2025年には悪化しており、特に AIおよびサイバーセキュリティの役割において. AIを急速に導入した企業は現在、 自社のAI駆動型インフラストラクチャをスケール、洗練、および保護するために必要な専門的な人材が不足しています。 スキルを持つAIエンジニアの需要が非常に高く、

テクノロジーリーダーの28%がAIエンジニアのポジションを埋めることに苦労していると報告しています。AIの導入は企業のワークフロー最適化に役立ちましたが、同時に、彼らがまだ埋めるのに苦労している新たな職の機会も生み出しました。 テクノロジーリーダーの28% AIエンジニアのポジションの確保が困難になっています。AIの導入は企業のワークフロー最適化に役立っている一方で、企業がまだ採用に苦労している新しい職務機会も生み出しています。

テクノロジーリーダーが特定する最大のソフトウェア開発の課題は、セキュリティ（51%)とデータプライバシー（41%), さらにAIの展開（44%)、そしてAIコードの品質/信頼性（45%).

テクノロジーリーダーの大多数は、セキュリティがもはや後付けにできるものではなく、最初からAI開発に「 組み込まれなければならない」と信じている。企業は「リアルタイムの脅威検出、AI監査、およびコンプライアンス主導のセキュリティ対策」が必要である。進化する脅威に打ち勝つためには、これが必要だ。 リアルタイムの脅威検出、AI監査、およびコンプライアンス主導のセキュリティ対策 進化する脅威に先んじるために。

2024年において、 テクノロジーリーダーの81%が 組織の製品に組み込み分析とビジネスインテリジェンスアプリを統合していると報告しています。

データに基づいた意思決定はもはやオプションではなく、競争上の必須条件です。 AIを活用したインサイト、予測分析、リアルタイム監視を活用できない企業は、遅れをとるリスクがあります。

〜する組織は、 シームレスな分析統合、AIを活用した意思決定、およびリアルタイムのデータアクセス可能性に投資することで、 競争上の優位性を確立します。

2024年、企業は成長を経験し、 67% スタッフを増やし、 82% 新しいプロジェクトを引き受け、 72% 提案依頼書（RFP）の増加を目の当たりにし、 80% 売上増加を報告しました。

これは、企業がワークフォースとプロジェクトポートフォリオの両方を同時に拡大している、テクノロジー業界における堅調な回復と拡大の段階を示す、複数のビジネス指標にわたる広範な成長です。