AI分析の埋め込み
エンタープライズ・コントロールと共に

会話型分析は、従来のクエリやダッシュボードではなく、自然言語を使ってデータとやり取りできるようにします。

ユーザーは以下のような質問をすることができます:

「前四半期の収益減少の原因は何だ?」

「今月最も成長率が高い顧客はどこですか?」

Reveal AIこれらの質問をデータに対して最適化されたクエリに変換し、アプリケーション内で明確で説明可能な結果を直接返します。

これにより、技術的な専門知識を必要とせずに、より幅広いユーザーが分析にアクセスできるようになります。

Reveal AIは組み込み分析環境向けに特別に設計されています。

Reveal AI独立した分析ツールとして動作するのではなく、アプリケーション内の組み込みダッシュボードやレポートと連携して動作します。

ユーザーは以下のことができます:

• 彼らのデータについて質問してください
• AI生成の洞察を探る
• ダッシュボードに掘り下げてより深い分析を行う

AI探索と構造化されたダッシュボードの組み合わせにより、ユーザーは洞察の発見と主要指標の監視をシームレスに行き来できます。

はい。Reveal AIソフトウェアアプリケーションに完全に組み込まれるように設計されています。

RevealのSDKとAPIを活用することで、開発者はAI搭載の分析を製品インターフェースに直接統合でき、アプリケーションを離れることなく洞察を探求できます。

これにより、AI機能は外部ツールではなく、ソフトウェアのネイティブ機能のように感じられます。

Reveal AIは安全なエンタープライズ環境内で動作するよう設計されています。

組織は既存の認証システム、役割ベースの権限、セキュリティポリシーを通じて、データアクセスとガバナンスの完全な管理を維持しています。

主なセキュリティ機能には以下が含まれます:

• 行レベルのデータアクセス制御
• 認証統合
• SaaSプラットフォーム向けのテナント隔離
• AI生成インサイトのためのフルクエリ監査

これにより、AI搭載の分析がアプリケーション全体で適用される同じセキュリティおよびガバナンスルールを尊重することが可能になります。

Reveal AIは、不透明で説明可能な洞察を提供するよう設計されており、不透明な「ブラックボックス」的な回答ではありません。

すべてのAI生成結果は、基盤となるデータソースに対して実行されたクエリから導き出されます。ユーザーは各インサイトの文脈を確認し、サポートダッシュボードを探索し、基盤となるデータをさらに深く掘り下げることができます。

このアプローチにより、分析は信頼性を保ちつつ、AI搭載の発見の恩恵も受けられます。

AI搭載の組み込み分析は、ソフトウェア企業がユーザーにより価値あるデータ体験を提供するのを支援します。

主な利点は以下の通りです:

• 自然言語の質問を通じたより速い洞察発見
• 手動報告と分析の削減
• インタラクティブ分析による製品エンゲージメントの向上
• 非技術者向けのよりアクセスしやすい洞察

AIと組み込みダッシュボードを組み合わせることで、組織は生データをアプリケーション内で直接実行可能なインテリジェンスに変換できます。

AI搭載の組み込み分析は、製品内で直接データインサイトを提供したいソフトウェア企業にとって最も価値があります。

一般的なユースケースには以下があります:

• 顧客に分析を提供するSaaSプラットフォーム
• 金融活動を分析するフィンテックアプリケーション
• サプライチェーンソフトウェアによる運用パフォーマンスの追跡
• カスタマーサクセスプラットフォームは製品使用状況を監視しています

AI分析をアプリケーションに組み込むことで、ユーザーは製品環境を離れることなくデータを探索し意思決定を行うことができます。