Las 7 preguntas principales que debe hacerse al elegir un proveedor Análisis integrado

Las 7 preguntas principales que debe hacerse al elegir un proveedor Análisis integrado
Compartir este


La integración de la analítica integrada en sus aplicaciones es una decisión estratégica que impulsa la toma de decisiones basada en datos, mejora la experiencia del usuario y la satisfacción del cliente, y acelera la información.

En los mercados competitivos y saturados de hoy en día, la selección del proveedor de análisis integrado adecuado es crucial.

Esta guía describe las 7 preguntas esenciales a tener en cuenta, asegurándose de elegir un proveedor que se alinee con las necesidades de su negocio, el presupuesto y los objetivos estratégicos.

  1. ¿Qué tan intuitiva y fácil de usar es su plataforma de análisis integrada para los usuarios finales?
  1. ¿Qué capacidades analíticas y visualizaciones ofrece para descubrir información procesable?
  1. ¿Qué tan flexible es su solución de analítica integrada en términos de personalización?
  1. ¿Puede la solución de analítica integrada adaptarse a diversos entornos de aplicaciones y casos de uso específicos de la industria?
  1. ¿Qué nivel de control proporciona sobre la seguridad y el cumplimiento de los datos?
  1. ¿Ofrecen soporte y recursos integrales para los desarrolladores durante la implementación y más allá?
  1. ¿Puede su solución de análisis integrado escalar de manera efectiva con el crecimiento del negocio y las necesidades de datos cambiantes sin aumentar el precio?

Sigue leyendo

Rellena el formulario para seguir leyendo.

¿Qué tan fácil es para los usuarios finales usar su plataforma de análisis?

Lo más probable es que su equipo esté formado por profesionales que no son expertos en datos, lo que refleja la base más amplia de usuarios finales de las herramientas de análisis. Teniendo esto en cuenta, es esencial contar con una solución de análisis integrada intuitiva y fácil de usar. Una solución de este tipo amplía la adopción y la satisfacción del usuario, eliminando la empinada curva de aprendizaje que a menudo se asocia con las herramientas analíticas complejas. Al simplificar la experiencia del usuario, minimiza la demanda de capacitación y soporte extensos, democratizando así el análisis de datos para los usuarios en todos los niveles de habilidad.

Proporcionar capacidades de autoservicio es crucial, ya que permite a los usuarios explorar datos de forma independiente, crear paneles y generar informes. Esta autonomía no solo aumenta la participación y la productividad de los usuarios, sino que también alivia significativamente la carga de trabajo de sus equipos técnicos. En consecuencia, pueden redirigir su enfoque hacia iniciativas más estratégicas, mejorando la eficiencia general de la organización".

Pregúntele al proveedor:

  • ¿Es fácil navegar por la interfaz de la solución?
  • ¿Pueden los usuarios crear y personalizar paneles e informes sin ayuda de TI?
Las 7 preguntas principales que debe hacerse al elegir un proveedor Análisis integrado

¿Qué funciones de análisis y visualizaciones ofrecen?

Las funciones de análisis de datos y las herramientas de visualización son fundamentales en cualquier solución de análisis integrado. Una amplia gama de funciones permite a los usuarios profundizar en conjuntos de datos complejos, descubriendo tendencias, patrones y anomalías que impulsan la toma de decisiones informadas. Por otro lado, las funcionalidades avanzadas, como las capacidades de análisis predictivo y una rica biblioteca de tipos de gráficos, pueden proporcionar información más profunda y facilitar la interpretación de los datos, lo que mejora el valor general de la solución de análisis.

Para evaluar la versatilidad de las capacidades de análisis y las visualizaciones de datos que ofrece el proveedor de análisis integrado, haga estas preguntas:

  • ¿Pueden los usuarios filtrar, explorar en profundidad y vincular a paneles?
  • ¿Existen funciones de análisis avanzado, como el análisis predictivo?
  • ¿Qué tan extensa es la biblioteca de opciones de visualización?
  • ¿Hay soporte para el análisis geoespacial y las funcionalidades de mapeo?
Las 7 preguntas principales que debe hacerse al elegir un proveedor Análisis integrado

¿Qué tan flexible es su solución para la personalización?

Cuando la solución analítica parece inconexa o fuera de lugar, puede interrumpir significativamente la experiencia del usuario. Esta falta de coincidencia sugiere una desconexión, lo que hace que el análisis parezca una ocurrencia tardía en lugar de una parte cohesiva de la aplicación.

Por otro lado, una plataforma altamente personalizable permite a las organizaciones integrar a la perfección funcionalidades analíticas que se mezclan con sus aplicaciones existentes, alineándose tanto estéticamente como con la funcionalidad para satisfacer las necesidades únicas de su negocio y usuarios.

Por lo tanto, al evaluar diferentes proveedores de análisis integrados, debe tener en cuenta que el grado de flexibilidad en la personalización es fundamental. En la mayoría de los casos, la personalización básica no es suficiente; Debe buscar amplias capacidades de personalización.

Hágale al vendedor estas preguntas:

  • ¿Su plataforma implementa un enfoque basado en API tanto en el lado del cliente como en el del servidor para permitir la personalización de las funciones disponibles?
  • ¿Su plataforma ofrece temas integrados que admiten modelos claros y oscuros?
  • ¿Están los usuarios empoderados con CSS o opciones de creación de temas y marcas basadas en propiedades para una personalización más profunda?
  • ¿Su plataforma permite a los usuarios agregar botones personalizados en visualizaciones con acciones personalizadas?
  • ¿Su plataforma permite a los usuarios anular los eventos predeterminados existentes en la API?
Las 7 preguntas principales que debe hacerse al elegir un proveedor Análisis integrado

¿Puede su solución adaptarse a diferentes industrias y casos de uso?

La adaptabilidad de la solución de análisis integrado a diversos entornos de aplicaciones y casos de uso específicos de la industria es clave. Cada industria es única en términos de requisitos de datos y análisis moldeados por los requisitos regulatorios, los procesos operativos y la dinámica del mercado. Una solución que pueda integrarse y adaptarse a la perfección a estas necesidades específicas garantiza su capacidad para ofrecer información procesable que se alinee con los estándares y las mejores prácticas de la industria.

Una cosa crucial que debe buscar es la implementación exitosa de la solución de análisis integrado en industrias similares a la suya u otras empresas de su industria. Los estudios de casos ofrecen evidencia de la eficacia de la solución para abordar los desafíos y requisitos específicos de la industria.

Estas son algunas preguntas adicionales que debe hacerle al proveedor:

  • ¿Existen plantillas de análisis específicas del dominio adaptadas a las necesidades de nuestra industria?
  • ¿Cómo se mantiene la solución al día con los cambios normativos y las tendencias cambiantes de la industria para garantizar la relevancia y el cumplimiento continuos?
Las 7 preguntas principales que debe hacerse al elegir un proveedor Análisis integrado

¿Cómo se garantiza la seguridad y el cumplimiento de los datos?

La protección de los datos confidenciales y el cumplimiento de las normativas del sector son consideraciones primordiales a la hora de evaluar un proveedor de análisis integrado. El enfoque del proveedor en materia de seguridad y cumplimiento debe ser integral, abarcando medidas sólidas y el cumplimiento de las normas reglamentarias pertinentes.

Cuando hable con el proveedor, aborde sus preocupaciones de seguridad y haga estas preguntas:

  • ¿Cumple con las regulaciones clave de la industria, como GDPR?
  • ¿Cómo se gestionan las prácticas de gobernanza de datos para garantizar la integridad, disponibilidad y confidencialidad de los datos?
  • ¿Su solución de BI integrada ofrece API para el control de acceso basado en roles?
  • ¿Puede proporcionar ejemplos de cómo se implementa el control de acceso basado en roles dentro de la solución para restringir el acceso de los usuarios en función de sus roles o responsabilidades?
Las 7 preguntas principales que debe hacerse al elegir un proveedor Análisis integrado

¿Qué apoyo brindan a los desarrolladores?

Elegir el proveedor de análisis integrado adecuado va más allá de las características de la herramienta. También se trata del apoyo que ofrece. Asegurarse de que el proveedor ofrece una asistencia sólida es crucial, especialmente durante las fases de prueba de concepto (PoC). Asegúrese de que el proveedor le proporcione los recursos que necesita para superar cualquier desafío técnico. La documentación completa, los tutoriales y los recursos de soporte para desarrolladores son cruciales para garantizar un proceso de integración sin problemas y un mantenimiento continuo.

Estas son algunas preguntas que se le pueden hacer al proveedor para evaluar el soporte que brinda a los desarrolladores:

  • ¿Qué tan detallada y accesible es la documentación, e incluye guías, tutoriales, referencias de API y recursos de solución de problemas?
  • ¿Qué tipo de soporte técnico proporciona durante el proceso de integración y después de la implementación?
  • ¿Hay acceso directo a expertos técnicos para ayudar a resolver los desafíos de integración y abordar los problemas técnicos en caso de que ocurran? ¿Y ese acceso está disponible durante la fase de prueba de concepto?
  • ¿Organizas comunidades o foros de desarrolladores activos y qué tan comprometido está tu equipo técnico?

¿Puede su solución escalar sin aumentar los costos?

La escalabilidad es la piedra angular para proporcionar viabilidad y eficiencia a largo plazo en cualquier solución de análisis integrado. A medida que las empresas crecen y evolucionan, generan cantidades cada vez mayores de datos y se enfrentan a una demanda cada vez mayor de información oportuna y detallada por parte de los usuarios. La solución de análisis integrada que elija integrar en sus aplicaciones debe ser capaz de adaptarse a este crecimiento sin problemas y sin causar interrupciones.

Y esa escalabilidad también debe ir de la mano de la rentabilidad. A medida que crece su base de usuarios y el uso de aplicaciones, necesita asegurarse de que el escalado no generará costos inesperados y crecientes.

La parte complicada es que muchos de los proveedores en el mercado de análisis integrado utilizan técnicas de estructura de precios impredecibles, a menudo cobrando en función de un modelo por usuario, por llamada de panel o por aplicación. Este enfoque maximiza el precio del producto sin dejar "dinero sobre la mesa". Un modelo de precios transparente y predecible es esencial para las organizaciones que buscan escalar, impulsar el crecimiento del negocio y maximizar el valor derivado de sus activos de datos sin comprometer la estabilidad financiera.

Cuando la conversación con el proveedor llegue a la parte de precios, haga estas preguntas:

  • ¿Cuánto cuesta la solución?
  • ¿Cobra por una llamada por usuario, por panel o por aplicación?
  • ¿Cuáles son sus tarifas de uso de la nube y por usuario?
  • ¿Hay otras tarifas que nuestra organización debe tener en cuenta?
  • ¿Se puede implementar la solución para alojamiento local o basado en la nube en contenedores de Windows o Linux?

Presentamos Reveal Análisis integrado

Reveal revoluciona la analítica integrada con su sólido SDK, que ofrece una integración perfecta, una implementación flexible y precios fijos. Nuestra plataforma proporciona paneles de solo lectura y capacidades de BI de autoservicio, lo que permite a los usuarios una funcionalidad intuitiva de arrastrar y soltar y minimizar la dependencia de los recursos de TI.

Más allá de la facilidad de uso, Reveal equipa a los usuarios con un conjunto completo de herramientas de análisis, que incluyen análisis predictivos y funciones estadísticas, para la exploración profunda de datos y la generación de información. Nuestros paneles interactivos y capacidades de desglose facilitan el análisis granular de los datos, mejorando el proceso de toma de decisiones. Y con una amplia biblioteca de más de 50 tipos de gráficos, Reveal permite a los usuarios seleccionar la representación visual más eficaz para sus datos, lo que garantiza la claridad y el impacto en la comunicación. Además, Reveal ofrece la flexibilidad de incorporar visualizaciones personalizadas, integrándose sin esfuerzo con solo unas pocas líneas de código, proporcionando así una experiencia analítica personalizada.

Gracias a nuestro potente y flexible SDK, los usuarios también pueden personalizar ampliamente la interfaz de usuario de nuestra solución de análisis integrada de acuerdo con sus requisitos únicos y el estilo de la marca. La seguridad es primordial en el panorama digital actual y, con Reveal, está integrada en el núcleo. Nuestra plataforma opera dentro de sus controles de datos existentes, lo que garantiza los más altos estándares de privacidad y protección de datos.

Reveal es compatible con varios marcos de aplicación y se puede integrar perfectamente en varios casos de uso de la industria, lo que garantiza flexibilidad y aplicabilidad en diferentes sectores. También proporcionamos una amplia documentación, tutoriales y un servicio de atención al cliente receptivo, listo para resolver cualquier problema potencial y brindar asistencia cuando sea necesario. Nuestro equipo de productos también está disponible para ayudar con cualquier pregunta u obstáculo que puedan enfrentar nuestros clientes: puede ponerse en contacto a través de nuestro canal de Discord.

Con nosotros, puede estar seguro de que, a medida que su negocio crece y aumentan los volúmenes de datos y la demanda de los usuarios, el rendimiento y la experiencia del usuario no se ven comprometidos, sin tarifas ocultas y con una estructura de precios sencilla y plana.

Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona descargando nuestro SDK o programando una demostración rápida.

Contenido reciente

Sobre el Autor

Casey Cinello

Casey Cinello

Casey tiene una licenciatura en matemáticas y un MBA, lo que aporta una perspectiva empresarial y de análisis de datos a Infragistics. Casey es el gerente de producto del producto de análisis Reveal Embedded y jugó un papel decisivo en el desarrollo del producto, el análisis de mercado y la estrategia de comercialización del producto. Ha estado en Infragistics desde 2013 y cuando no está en la oficina, le gusta jugar fútbol y asistir a conciertos.