Relatório da Pesquisa Reveal: Principais Desafios de Desenvolvimento de Software para 2025

Após os desafios tecnológicos do ano passado com integração de IA e recursos limitados, os líderes de tecnologia identificaram a confiança digital como um desafio crucial no desenvolvimento de software para 2025, de acordo com a sexta pesquisa anual Reveal 2025 Top Software Development Challenges da Infragistics.

Os entrevistados identificaram segurança (51%), confiabilidade do código de IA (45%) e privacidade de dados (41%) entre seus maiores desafios de desenvolvimento de software para 2025.

A principal prioridade em 2025 é a adoção de IA, com 73% dos líderes de tecnologia planejando expandir o uso de IA dentro das organizações no próximo ano. No entanto, 55% também acham que a implantação de IA será o maior desafio que enfrentarão.

Muitas empresas adotaram inicialmente a IA para automação e ganhos de eficiência. Agora, o foco muda para estabilizar fluxos de trabalho de IA, melhorar a confiabilidade e proteger aplicativos de IA. Aqueles que não conseguem refinar sua implementação correm o risco de ficar para trás dos concorrentes que priorizam a otimização.

Os líderes de tecnologia planejam otimizar a utilização de recursos em 2025, integrando e expandindo o uso de IA (42%). As empresas não estão procurando substituir os trabalhadores por IA, mas sim incorporar essas ferramentas em seus fluxos de trabalho atuais para ajudar a otimizar o gerenciamento de tarefas.

Expandir para novos mercados, assumir novos projetos e gerenciar o aumento de solicitações de propostas estão entre as prioridades mais baixas para 2025, com menos de 20% dos líderes de tecnologia incluindo-os em seus planos de expansão para 2025.

A escassez de talentos de IA, que teve alguma melhora em 2024, piorou em 2025, especialmente nas funções de IA e segurança cibernética. As empresas que adotaram rapidamente a IA agora carecem da força de trabalho especializada necessária para dimensionar, refinar e proteger sua infraestrutura orientada por IA.

Há uma forte demanda por engenheiros de IA qualificados, com 28% dos líderes de tecnologia achando difícil preencher cargos de engenheiros de IA. Embora a adoção da IA tenha ajudado as empresas a otimizar os fluxos de trabalho, ela também abriu novas oportunidades de trabalho que ainda estão lutando para preencher.

Os líderes de tecnologia identificam os maiores desafios de desenvolvimento de software como segurança (51%) e privacidade de dados (41%), juntamente com a implantação de IA (44%) e a qualidade/confiabilidade do código de IA (45%).​

A maioria dos líderes de tecnologia agora acredita que a segurança não pode mais ser uma reflexão tardia – ela deve ser integrada ao desenvolvimento da IA desde o início. As empresas precisam de detecção de ameaças em tempo real, auditoria de IA e medidas de segurança orientadas por conformidade para se manterem à frente das ameaças em evolução.

Em 2024, 81% dos líderes de tecnologia relataram que suas organizações integram aplicativos de análise e inteligência de negócios incorporados em seus produtos.

A tomada de decisão baseada em dados não é mais opcional - é uma necessidade competitiva. As empresas que não conseguem aproveitar insights baseados em IA, análise preditiva e monitoramento em tempo real correm o risco de ficar para trás.

As organizações que investem em integração analítica perfeita, tomada de decisão baseada em IA e acessibilidade de dados em tempo real terão uma vantagem competitiva.

Em 2024, as empresas experimentaram crescimento, com 67% aumentando sua equipe, 82% assumindo novos projetos, 72% vendo mais solicitações de propostas e 80% relatando aumento na receita.

Esse crescimento generalizado em várias métricas de negócios indica uma fase robusta de recuperação e expansão no setor de tecnologia, com as empresas dimensionando sua força de trabalho e portfólios de projetos simultaneamente.