Segurança de Análise Embarcada

Reveal roda dentro da sua infraestrutura, seja em nuvem, híbrida ou totalmente auto-hospedada, sem assumir a propriedade dos dados dos clientes. Todas as consultas são executadas contra suas fontes de dados existentes, usando o mesmo contexto de segurança imposto pela sua aplicação.

Reveal não replica, monetiza ou mantém dados de clientes fora do seu ambiente. Essa arquitetura garante segurança em análises embarcadas sem expandir sua superfície de exposição de dados.

Não.

Reveal não mantém dados de clientes em sistemas externos nem encaminha análises por serviços de terceiros. Execução, cache e exportações ocorrem dentro de ambientes controlados definidos pelo seu modelo de implantação.

Essa abordagem elimina os riscos comuns associados às plataformas de análise SaaS e está alinhada com as melhores práticas de segurança em análises embarcadas para ambientes regulados e empresariais.

Sim.

As capacidades de IA podem ser habilitadas ou desativadas no nível do tenant, ambiente ou etapa de implantação. Isso permite que as organizações adotem análises de IA seletivamente, mantendo governança, conformidade e controle de riscos.

Sim.

Reveal suporta implantações totalmente auto-hospedadas, permitindo que as organizações executem análises inteiramente dentro de seu perímetro de segurança. Isso inclui ambientes com requisitos regulatórios ou soberania rigorosos e está alinhado com as expectativas de segurança das análises locais.

Reveal impõe isolamento de locatário em tempo de execução para cada solicitação de análise. O contexto do inquilino é explicitamente propagado e validado antes da execução da consulta, impedindo o acesso de dados entre inquilinos por design.

Não existe camada de execução compartilhada ou contexto global de consulta. Isso Reveal torna adequada para análises embutidas multi-inquilinos e voltadas para clientes em aplicações SaaS B2B com rigorosos requisitos de segurança.

Reveal herda o modelo de autenticação da sua aplicação e não introduz um sistema de identidade paralelo. Os usuários acessam análises por meio da mesma identidade, papéis e permissões já definidos no seu produto.

Integrações SSO, OAuth e SAML são suportadas, com propagação segura do contexto do usuário entre painéis e interações. Isso elimina a deriva de política e reduz a superfície de ataque.

Os recursos de IA em Reveal são opt-in e regidos pelo mesmo modelo de permissão que dados analíticos. Análises baseadas em IA operam dentro de controles de acesso definidos e nunca contornam suas regras de segurança.

Reveal suporta modelos de IA controlados pelo cliente, incluindo implantações privadas e on-prem. Por padrão, nenhum dado bruto do cliente é enviado para serviços de IA de terceiros, abordando diretamente as preocupações de segurança de IA em análises embarcadas.

Reveal suporta conformidade por meio da arquitetura, em vez de controles parafusados. O acesso, a residência e a minimização de dados são garantidos dentro do seu ambiente, com uma clara separação entre ferramentas de análise e propriedade dos dados.

Auditoria, monitoramento e exportações determinísticas são projetados para apoiar revisões regulatórias e processos de aquisição empresarial.

Não.

A aplicação da segurança faz parte do modelo de execução do Reveal, não é sobreposta a ele. Autenticação, autorização e isolamento do tenant são tratados deterministicamente, permitindo que as análises permaneçam responsivas e previsíveis sob carga.

Reveal se integra às ferramentas de registro e monitoramento existentes, permitindo que equipes de segurança observem a execução de análises sem expor dados sensíveis dos clientes.

Isso permite solução de problemas, prontidão para auditorias e visibilidade operacional sem introduzir pontos cegos ou sistemas não gerenciados.