임베디드 분석 앱에 강력할 수 있습니다. 하지만 구매해야 할까요, 아니면 구축해야 할까요?

임베디드 분석 앱에 강력할 수 있습니다. 하지만 구매해야 할까요, 아니면 구축해야 할까요?
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요약

내장된 분석 기능을 사용하면 맞춤형 브랜드 데이터 시각화를 앱에 직접 통합하여 셀프 서비스 분석 및 통찰력을 제공할 수 있습니다. 공급업체에서 임베디드 분석 솔루션을 구매하면 속도와 안정성을 제공하는 동시에 직접 구축하여 더 많은 제어 기능을 제공하고 개발 및 실행에 대한 부담을 완전히 덜어줍니다. 그렇다면 구매해야 할까요, 구축해야 할까요?

결정을 돕기 위해 이 백서는 둘 중 하나를 나타낼 수 있는 다양한 상황을 고려합니다. 예를 들어 작고 빠른 프로젝트입니까, 아니면 전체 제어가 필요합니까? 이는 데이터 분석을 구축할 것을 제안할 수 있습니다. 그러나 팀이 핵심 제품에 집중하기를 원하고 가장 빠른 시장 출시가 필요한 경우 사전 구축된 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 구입하는 것이 더 합리적입니다.

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최신 앱 개발의 과제

업계를 변화시킨 SaaS 모델

SaaS(software-as-a-service) 구독 기반 비즈니스 모델의 확산은 사람들이 ISV 및 SI에 기대하는 바를 변화시켰고 앱 개발자가 사용자 경험의 지분을 높이도록 강요하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 사람들이 소프트웨어 비용을 지불하는 방식에 혁명을 일으켰고 공급업체와의 관계를 변경했습니다.

오늘날 사용자는 정기적으로 구독료를 지불하고 지속적인 지원과 업데이트를 받는 경향이 있어 개발 하우스에 다음과 같은 결과를 가져옵니다.

  • 리텐션은 성공을 정의하는 척도입니다. 업계의 성공 표준은 구독을 취소하거나 단순히 앱 사용을 중단하는 사용자 수인 이탈률로 측정됩니다.
  • 고객 만족이 그 어느 때보다 중요합니다. 대부분의 ISV 및 SI는 가치를 추가하고 고객 만족도를 높이는 방법으로 분석을 포함합니다. 이러한 추가 기능에 대해 프리미엄을 부과하는 경우는 거의 없으며 최대한 경제적으로 배포해야 합니다.
  • 이탈을 줄이기 위해 앱을 개선하고 차별화해야 한다는 지속적인 압박이 있습니다. 사용자가 종종 "구매하기 전에 사용해 보는" 무료 평가판 시대에 성공하는 앱은 "더 끈끈한" 앱, 즉 사용자에게 더 많은 가치를 제공하는 앱이 될 것입니다. 그들이 더 많이

동시에 이러한 앱은 실현되기를 기다리는 주요 성장 기회를 제공하는 데이터를 생성하고 있습니다.

데이터 기회

개별 앱은 백엔드에서 대량의 비정형 데이터를 수집합니다. 사용자가 앱과 상호 작용할 때마다 이 정보가 저장될 수 있습니다. 그러나 유용하려면 이 데이터를 무의미한 숫자에서 사용자가 이해할 수 있는 것으로 변환해야 합니다. 내장된 분석 도구는 이 정보를 사용자 인터페이스에 표시되는 시각화로 변환할 수 있습니다.

앱에서 생성된 데이터의 확산과 지속적으로 앱 가치를 추가해야 하는 필요성으로 인해 앱 제공업체는 고객 유지, 이탈 감소 및 차별화를 위한 수단으로 임베디드 데이터 시각화를 탐색하게 되었습니다.

솔루션으로서의 임베디드 데이터 시각화

포함된 데이터 시각화란 무엇입니까?

포함된 데이터 시각화는 복잡한 정보를 시각적으로 표시하여 이해하기 쉽게 만듭니다. 사용자가 내장된 분석 프로세서를 통해 생성한 데이터를 수집한 다음 지도, 파이 차트, 그림 및 그래프의 형태로 액세스할 수 있도록 합니다. 또한 애플리케이션 자체에 내장되어 있기 때문에 내장된 시각화를 통해 사용자는 데이터를 보다 쉽게 실시간으로 상황에 맞게 파악하여 앱에서 벗어나 탐색할 필요가 없습니다.

임베디드 분석의 고객 이점

포함된 분석은 최종 사용자에게 통찰력을 제공합니다. 사용자는 앱이 더 스마트하게 작업하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되기를 기대합니다. 앱이 이 가치 있는 추가 콘텐츠를 제공하면 일상 생활이나 작업의 유용한 부분인 "점점"이 됩니다.

  • B2B 시장에서– 작업 관리 앱은 최종 사용자에게 사무실에서 시간을 보내는 방법을 보여줍니다. 임베디드 시각화를 제공함으로써 이러한 종류의 앱은 시간을 더 잘 사용할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 간단한 차트를 통해 그들이 비생산적인 회의에 시간의 1/3 이상을 소비하고 있음을 알 수 있습니다.
  • 소비자 시장에서– 어제와 비교하여 오늘 얼마나 많은 칼로리를 소모했는지 알려주는 소비자 피트니스 앱이 훨씬 더 동기를 부여합니다. 사용자에 대해 더 많은 데이터가 수집될수록 앱이 더 "고정"됩니다. 앱에는 피트니스 목표를 향한 장기적인 진행 상황과 같이 시간이 지남에 따라 수집된 유용한 정보가 포함되어 있기 때문에 사용자가 다른 앱으로 전환할 가능성이 줄어듭니다.
  • 자체 비즈니스 애플리케이션 내부– ERP 및 CRM 시스템에서 데이터를 가져오는 통합 대시보드는 사용자가 서로 다른 애플리케이션을 클릭하지 않고도 신속하게 의사 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다.

임베디드 분석의 개발자 이점

오늘날의 앱 개발자들은 혼잡한 시장에서 경쟁하고 있습니다. 이 모든 가용성으로 인해 최종 사용자는 특정 가치를 제공하지 못하는 앱에 대해 인내심이 거의 없습니다. 앱이 단기적인 가치만 제공한다면 사용자는 앱을 빠르게 제거할 가능성이 높습니다. 이는 소비자 시장에서와 마찬가지로 엔터프라이즈 앱 공간에서도 마찬가지입니다.

사용자는 계속해서 실질적이고 지속적인 가치를 제공하는 앱을 원합니다. 점점 더 많은 개발자가 이러한 종류의 가치를 제공하고, 앱을 차별화하고, 이탈을 줄이는 수단으로 임베디드 데이터 시각화로 눈을 돌리고 있습니다.

분석 플랫폼을 구매해야 할까요 아니면 구축해야 할까요?

최종 사용자가 결정을 내리는 데 유용할 수 있는 데이터를 수집하는 도구를 갖춘 앱 개발 회사의 경우 내장된 분석 및 시각화를 사용하지 않을 이유가 거의 없습니다. 그러나 데이터 분석 시스템을 직접 구축하는 것이 더 낫습니까, 아니면 타사에서 추가 솔루션을 구입하는 것이 더 낫습니까?

왜 구축해야 합니까?

  • 소규모의 빠른 프로젝트– 사내에서 분석 기능을 만드는 것은 요구 사항이 제한된 소규모 프로젝트에서 작업할 때 가장 좋은 옵션이 될 수 있습니다. 특히 해당 개발 팀이 관련 기술과 임베디드 분석 및 데이터 시각화 개발 경험이 있는 경우 더욱 그렇습니다.
  • 전체 제어– 구축에 대한 가장 설득력 있는 주장 중 하나는 제품 관리자가 애플리케이션의 모든 측면(기능뿐만 아니라 모양과 느낌)을 완전히 제어할 수 있다는 것입니다. 개발의 모든 측면을 사내에서 유지함으로써 제품 팀은 브랜딩, 사용자 경험 및 기능을 제어할 수 있습니다. 이 통제의 상실은 구매의 주요 단점 중 하나입니다.
  • 지원 서비스의 제한– 대부분의 공급자가 지원 서비스를 제공하지만 이러한 서비스는 일반적으로 패키지 가격에 포함되지 않으며 대신 추가 기능입니다. 그러나 대부분의 경우 이러한 지원 서비스는 실제로 시각화가 앱의 사용 사례 및 모양과 느낌에 맞게 조정되도록 하기 위한 사실상의 요구 사항입니다.
  • 비용 예측 가능성– 내장형의 표준 가격 진입점은 연간 $30,000 ~ $75,000에서 시작합니다. 그러나 선행 가격 책정 구조 뒤에는 종종 여러 수준의 서비스가 있을 뿐만 아니라 포함된 분석을 사용할 수 있는 사용량 및 애플리케이션 수에 대한 제한이 있습니다. 이로 인해 가격 예측이 훨씬 어려워질 수 있습니다.

왜 사야 합니까?

  • 핵심 제품에 집중– "구축" 접근 방식의 주요 단점은 개발자가 복잡한 임베디드 분석 기능을 만들기 위해 핵심 제품 작업에서 초점을 전환해야 한다는 것입니다. 구매하면 이전에 포함된 분석 경험이 부족할 수 있는 개발 팀을 교육하는 것보다 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 내부 리소스를 사용할 수 없는 경우 교육이 필요하지 않습니다.
  • 높은 구축 비용– 포함된 분석 구축과 관련하여 상당한 비용이 발생하며 완료하는 데 평균 7개월이 걸립니다. 예상 평균 비용은 $350,000(미국 평균 급여 기준)입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
    • 7개월 동안 4명의 소프트웨어 개발자
    • 7개월 동안 QA 전문가 1명
    • 2 UX/UI 디자이너 6개월
    • 1개월 동안 데이터 과학자 1명
  • 사내 지원– 사내에서 구축된 모든 것은 사내에서 지원되어야 합니다. 구매 옵션을 사용하면 타사에서 클라우드를 통해 지원을 제공하며 ISV는 문제가 발생할 때 문제 해결을 위해 리소스를 할당할 필요가 없습니다. 수명 기간 동안 소프트웨어 비용의 90% 1 는 소프트웨어를 계속 가동하고 실행하는 데 묶여 있습니다. 유지 보수 비용이 상당할 수 있습니다.
  • 출시 시간 단축– 평균 자체 제작 시간이 7개월 이상 소요되는 상황에서 많은 제품 팀은 가능한 한 빨리 제품을 출시해야 하기 때문에 통합 분석 솔루션을 구매하기로 결정합니다. 경쟁이 치열한 SaaS 시장에서 빠른 전환을 요구하는 CEO와 함께 사전 구축된 기성 솔루션을 구입하면 시장 출시 시간이 크게 단축됩니다.

출처:
1 NCBI. 2013. 소프트웨어 프로젝트 유지 관리 비용에 더 많은 영향을 미치는 요소는 무엇입니까? 온라인 이용 가능: https://www.ncbi.nlm

구매 결정? 올바른 공급업체를 선택할 때 주요 고려 사항

오늘날 애플리케이션 개발 도구 및 서비스를 제공하는 벤더 시장은 거대합니다. 이 시장에는 전문 분석 및 시각화 도구를 제공하는 여러 회사가 있습니다. 올바른 벤더를 선택하는 것은 매우 중요합니다. 그렇다면 이러한 공급자 중에서 어떻게 선택해야 할까요?

  • 전문성– 임베디드 분석 제공업체로 자처하는 모든 공급업체가 이 기술에 대해 잘 알고 있을 것이라고 가정할 수 있지만 더 깊이 파고들 가치가 있습니다. 회사는 업무에 대한 상을 받았습니까? 그들은 지역 사회에서 잘 확립되고 존경받고 있습니까? 타사 리뷰 사이트가 여기에 유용합니다.
  • 사용 가능한 시각화 범위– 많은 공급업체가 제품 목록의 일부로 기본 시각화를 제공합니다(일반적으로 다른 많은 일반 제품 및 위젯과 함께). 그러나 고객이 더욱 강력한 애플리케이션을 기대하는 시장에서는 더욱 강력한 분석으로 앱을 업데이트할 수 있어야 합니다. 이러한 종류의 상세한 통찰력을 제공하는 데 필요한 전문성은 해당 분야를 상당히 좁힐 것입니다.
  • 비용 예측 가능성– 공급업체의 가격 책정 모델이 귀사의 예산에 어떻게 부합합니까? 분명히 사내에서 단순히 시각화를 구축하는 데 드는 비용보다 더 많은 비용을 지불해서는 안 되므로 저렴한 공급업체가 필수적입니다. 그러나 공급업체의 지나치게 복잡한 가격 구조로 인해 예측할 수 없는 비용이 발생하여 ROI를 판단하기 어려운 경우가 너무 많습니다.
  • 보안 및 투명성– 벤더를 얼마나 신뢰하십니까? 예를 들어 고객의 건강에 대한 민감한 데이터를 수집하는 경우 공급업체가 해당 정보를 은밀하게 수집하여 판매하지 않는지 확인해야 합니다.
  • 커스터마이징– 서비스를 커스터마이즈하는 것이 얼마나 쉬운가요? 앱의 나머지 부분처럼 보이고 느껴지도록 분석 도구의 모양과 느낌을 쉽게 수정할 수 있습니까?

올바른 파트너를 선택하면 포함된 분석을 빠르게 배포하여 최종 사용자에게 권한을 부여하고 앱을 더 끈끈하게 만들 수 있습니다. 강력한 임베디드 분석 및 시각화를 포함하여 앱을 차별화하고 사용자 참여를 유지할 수 있습니다.

Reveal 임베디드 분석 소개

Infragistics의 Reveal 분석 기능은 조직에 시장에서 가장 강력하고 유연하며 예측 가능한 가격의 분석 도구를 제공합니다. Reveal 최종 사용자가 즉시 이해할 수 있는 고도로 사용자 정의 가능하고 사용하기 쉬운 광범위한 내장형 분석 도구와 데이터 시각화를 개발자에게 제공합니다. 이러한 도구를 사용하면 앱을 더욱 끈끈하게 만들고 경쟁업체와 차별화할 수 있습니다.

Reveal 애플리케이션당 무제한의 사용자에게 도달할 수 있는 하나의 간단하고 경제적인 가격대를 제공합니다. 우리의 가격 책정 구조는 저렴하고 투명하므로 지불할 금액을 정확히 예측할 수 있으므로 ROI를 더 잘 계산할 수 있습니다. 우리는 고객과 긴밀히 협력하여 모든 단계에서 사용자의 요구 사항을 충족할 수 있다고 믿습니다.

당사의 앱 지원은 당사 포럼의 모든 질문에 답변할 수 있는 친근한 24시간 커뮤니티와 함께 추가 비용 없이 다양한 지속적인 지원 서비스를 제공합니다.

우리는 고객과 긴밀히 협력하여 모든 단계에서 사용자의 요구 사항을 충족할 수 있다고 믿습니다. 또한 투명성은 비즈니스의 핵심 가치이며 고객 데이터를 수집하지 않습니다.

Reveal에 대해 자세히 알아보거나 데모를 예약하려면: 데모 요청 양식을 작성하거나 1-888-448-1277로 전화하십시오.

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저자 소개

케이시 시니엘로

케이시 시니엘로

Casey는 수학 학사 학위와 MBA 학위를 취득하여 Infragistics에 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 제공합니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자이며 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에 근무하고 있으며 사무실에 없을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.