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의료 분야의 예측 분석은 의료 전문가가 보다 효과적이고 효율적인 운영 및 임상 결정을 내리고 추세를 예측하고 질병 확산을 관리할 수 있는 기회를 찾을 수 있는 현재 및 과거 의료 데이터의 분석을 말합니다.

이 글에서는 시장에서 가장 인기 있는 두 가지 임베디드 분석 솔루션인 Reveal과 Looker를 자세히 살펴보겠습니다. 이를 통해 여러분의 필요에 가장 적합한 도구를 찾는 데 도움을 드리겠습니다.

잘못된 임베디드 분석 플랫폼을 선택하면 로드맵이 느려지고, 개발 부담이 증가하며, 제품 경험이 약화됩니다. 많은 도구가 기능 상자를 선택하지만 가격 책정 모델, 임베딩 컨트롤, 통합 적합성 및 장기 확장에 실패합니다.

두 가지 최고의 분석 기술로 구동되는 증강 분석을 통해 사용자는 대화식 언어를 사용하여 데이터를 탐색하여 질문을 하고 자동으로 통찰력을 생성할 수 있습니다.

임베디드 분석 솔루션과 같은 최신 분석 애플리케이션을 사용하면 기술 지식이 없는 사용자가 셀프 서비스 및 최신 아키텍처 기능을 제공하여 데이터를 직접 관리하고 작업할 수 있습니다. 실시간 보고, 대화형 데이터 시각화, 기계 학습 및 AI를 포함한 고급 분석 기능을 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션에 직접 제공합니다.

분석 및 시각화가 ERP 소프트웨어 자체에 내장되어 사용자가 별도의 애플리케이션으로 데이터를 내보낼 필요가 없다는 것이 중요합니다. 그리고 비즈니스 사용자가 셀프 서비스 기능과 함께 분석을 쉽게 사용할 수 있다면 회사 전체에서 더 많은 사람들이 다양한 관련 비즈니스 데이터를 더 깊이 파고들 수 있습니다.

손끝에서 회사 통찰력을 얻는 것은 모바일 BI의 가장 중요한 이점입니다. 한 위치에 한 대의 컴퓨터로 제한되지 않고 언제 어디서나 모바일 장치의 중요한 데이터 정보에 액세스할 수 있습니다.

데이터 기반 통찰력은 비즈니스 기회를 식별하고, 고객 여정 유출을 감지하고, 심각한 문제로 발전하기 전에 제품의 약점을 사전에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

임베디드 분석의 진정한 가치는 제품과 비즈니스 성과를 강화하는 방법입니다. 개발 주기를 단축하고 비용을 절감하며 사용자가 필요로 하는 워크플로 내에서 분석을 유지합니다. 가장 큰 보상은 더 높은 채택률, 예측 가능한 ROI, 수익 창출을 통한 새로운 수익입니다. SDK 우선 통합, 화이트 라벨 제어 및 AI 기반 통찰력을 통해 임베디드 분석은 확장성, 유연성 및 지속적인 경쟁 우위를 제공합니다.