상위 9개 임베디드 분석 플랫폼

비즈니스 요구 사항에 적합한 임베디드 분석 플랫폼을 선택하는 것이 무엇보다 중요합니다. 비즈니스를 확장하고 고객에게 가치를 추가하며 궁극적으로 수익을 증대할 수 있는 강력한 기능을 갖춘 임베디드 분석 솔루션은 시장에서 생존하기를 원하는 비즈니스에 필수 요소가 되고 있습니다.

경쟁이 치열한 오늘날의 비즈니스 환경과 넘쳐나는 시장에서 비즈니스 요구 사항에 맞는 임베디드 분석 공급업체를 선택하는 것이 상당히 압도적일 수 있다는 것을 알고 있으며, 최선의 선택을 할 수 있도록 상위 9개 임베디드 분석 플랫폼 목록을 작성했습니다.

임베디드 분석 플랫폼이란 무엇입니까?

임베디드 분석 플랫폼은 솔루션이 CRM, ERP 등과 같은 기존 비즈니스 애플리케이션에 원활하게 통합되도록 구축된 경우입니다. 임베디드 분석 플랫폼은 실시간 보고 및 기계 학습 및 AI(인공 지능)를 포함한 고급 분석을 사용자에게 제공 하여 워크플로우 맥락에서 통찰력을 제공합니다.

임베디드 분석 플랫폼의 주요 목적은 분석 지식이나 기술이 없는 사용자를 포함하여 모든 사용자가 의사 결정을 안내하는 데 사용할 수 있도록 간단하고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터와 통찰력을 제공하는 것입니다.

임베디드 분석의 이점

​내장된 분석을 소프트웨어에 추가하면 엄청난 이점이 있습니다. 최종 사용자에게 도움이 됩니다.
데이터 분석 전문가 또는 IT의 도움 없이 데이터를 탐색하고 귀중한 통찰력을 발견하십시오. 임베디드 분석 플랫폼은 또한 답을 찾기 위해 여러 앱 사이를 전환할 필요가 없습니다. 대신 사용자는 컨텍스트에서 주요 비즈니스 데이터를 보고 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 상황에 맞는 분석을 통해 사용자는 데이터로 뒷받침되는 더 나은 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 내장된 분석의 가장 큰 이점 중 하나입니다. 데이터는 직감보다 더 합법적이고 견고하기 때문입니다. 사용자가 최신 데이터에 액세스할 수 있으면 중요한 순간에 조치를 취하고 기회를 절대 놓치지 않을 수 있습니다.

또한 내장된 분석 기능을 통해 수익을 늘리고 추가 수익원이 될 수도 있습니다.

상위 9개 임베디드 분석 플랫폼

1. Reveal

개요: Reveal 처음부터 임베디드 분석을 위해 구축되었으며 완전히 사용자 정의 가능한 셀프 서비스 BI 솔루션을 제공합니다. 웹 보기 내에서 간단한 iFrame을 사용하는 대부분의 내장형 분석 솔루션과 달리 Reveal은 진정한 내장형 분석 SDK입니다. 표시하고 숨길 기능, 대시보드 브랜드 지정 방법, 보안 구현 방법, 앱 배포 위치 등 자신의 앱 경험을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

주요 기능: Reveal 완벽한 제어와 유연성을 제공하는 일련의 기능을 제공합니다. 애플리케이션에 원활하게 통합되어 진정한 기본 경험을 보장하는 강력한 API 및 기본 SDK 지원입니다. 플랫폼 간 호환성과 확장성을 갖춘 Reveal 기술 요구 사항에 맞게 조정됩니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스, 사용자 정의 가능한 테마, 단순화된 대시보드 편집을 통해 데이터 탐색이 쉬워집니다. 개발자는 맞춤형 시각화를 생성하고 보안 설정을 미세 조정할 수 있는 기능을 통해 SDK 유연성의 이점을 누릴 수 있습니다.

Reveal 선택해야 하는 이유: 네이티브 SDK를 애플리케이션에 원활하게 통합하려면 Reveal과 협력하여 모든 플랫폼이나 기술 스택에 분석을 신속하게 통합할 수 있습니다. Reveal 다양한 서버에 배포하고, 다양한 데이터 소스에 연결하고, 애플리케이션 코드 내에서 높은 수준의 보안을 유지하는 기능을 통해 유연성과 보안을 제공합니다. 또한 애플리케이션당 무제한 사용자에게 도달할 수 있는 간단하고 저렴한 단일 가격대를 제공합니다.

실제 Reveal 보기

2. 미인

개요: 2019년 Google에서 인수한 Looker는 원시 데이터를 수집, 분석 및 시각화하는 데 도움이 되는 브라우저 기반 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. Looker 분석은 SQL 기반 데이터 소스에서만 작동합니다. 즉, Microsoft Azure SQL 데이터 웨어하우스, Amazon Athena 및 Greenplum과 같은 모든 SQL 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스와 통합할 수 있습니다. 데이터를 다른 곳에 저장한 경우 Looker는 쿼리할 SQL 데이터베이스 형식을 넣어야 합니다.

기능: Looker의 주요 기능에는 데이터 검색, 데이터 탐색, 완전히 사용자 지정 가능하고 내보낼 수 있는 보고서, 차트 및 그래프, 사전 구축된 데이터 모델 및 강력한 공동 작업 기능이 포함됩니다. Looker에는 데이터 시각화를 생성하기 전에 학습해야 하는 LookML이라는 고유한 모델링 언어가 있습니다.

또한 Looker는 일부 데이터 준비 사용 사례에 사용할 수 있는 PDT(Persistent Derived Table)를 제공하지만 증분 및 종속 구체화를 지원하지 않습니다.

Looker를 선택해야 하는 이유: 데이터가 SQL 데이터베이스에 저장되어 있거나 100% 웹 기반 솔루션을 찾고 있다면 내장형 분석 플랫폼으로 Looker를 선택하십시오.

3. 큰부리새

개요: Toucan Toco는 기업이 시각화 및 대화형 대시보드를 통해 통찰력을 탐색할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 데이터 스토리텔링, 데이터 분석 및 프로젝트 관리를 전문으로 합니다.

기능: Toucan은 수백 개의 데이터 커넥터에 쉽게 연결할 수 있는 Toucan AnyConnect를 제공합니다. 또한 별도의 ETL 도구를 구입할 필요 없이 빠른 데이터 준비를 위해 Toucan YouPrep을 제공합니다. 다른 주요 기능으로는 드릴다운, 데이터 필터링, 실시간 및 사용자 정의 가능한 보고, 인스턴트 메시징 및 프로젝트 관리가 있습니다.

Toucan을 선택해야 하는 이유: 뛰어난 기능과 사용하기 쉽습니다. 플랫폼의 가장 큰 장점 중 하나는 사용자 데이터가 저장된 위치에 관계없이 작업할 수 있는 유연성입니다.

4. 시센스

개요: Sisense는 누구나 몇 분 안에 대화형 대시보드 및 보고서를 만들 수 있는 셀프 서비스 분석 및 보고 도구입니다.

기능: Sisense는 로우코드 및 노코드 도구, 증강 분석, 데이터 통합, 데이터 매시업, 드래그 앤 드롭 대시보드 생성 기능, 데이터 처리를 위한 인칩 기술과 같은 강력한 Bi 기능을 제공합니다.

Sisense를 선택해야 하는 이유: 혁신적인 인칩 기술 덕분에 많은 데이터 소스와 최고의 고객 지원에서 들어오는 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있어 인사이트를 얻는 시간이 단축됩니다.

5. 로지 애널리틱스(InsightSoftware)

개요: 이전에 LogiXML로 알려졌던 Logi Analytics는 온프레미스 및 클라우드 내 다양한 데이터 소스에 연결하여 비즈니스별 데이터를 소싱하고 최적화하는 웹 기반 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다.

기능: Logi Analytics의 주요 기능에는 대화형 데이터 분석 및 시각화, 고급 보고, 셀프 서비스 및 데이터 검색 기능이 포함됩니다. 눈에 띄는 또 다른 기능은 대시보드 및 차트를 포함하여 다양한 수준에서 솔루션을 사용자 지정하는 기능입니다. 또한 사용자는 스타일 시트에 액세스하고 자신의 CSS 및 JavaScript를 보고서에 추가할 수 있습니다.

Logi Analytics를 선택하는 이유: 강력한 API 기능과 사용자 지정 옵션, 뛰어난 보안 기능을 갖추고 있으며 Linux 및 모바일을 포함한 다양한 운영 체제를 지원합니다.

6. 태블로

개요: Tableau는 Tableau Desktop 및 Tableau Server를 포함하여 데이터 분석을 위한 몇 가지 서비스를 제공하는 BI 시스템입니다. Tableau Desktop은 사용자가 데이터를 보고 질문에 답할 수 있는 셀프 서비스 분석 솔루션입니다. Tableau Server를 사용하면 사용자가 모든 웹 브라우저 또는 모바일 기반 장치에서 Tableau Desktop의 대시보드를 게시할 수 있습니다. 2019년 Tableau는 Salesforce에 인수되었습니다.

기능: 대화형 데이터 시각화, 끌어서 놓기 기능, 기본 데이터 커넥터, 데이터 열 필터링, 빅 데이터 서비스, 자동 모델링 및 셀프 서비스 기능.

Tableau를 선택해야 하는 이유: Tableau는 ABI 공간의 초기 플레이어 중 하나입니다. Tableau가 많은 사용자에게 매력을 느끼게 하는 것은 바로 이러한 성숙도이며 Tableau에 대규모 커뮤니티가 있는 이유 중 하나입니다.

추신 Tableau의 내장 기능은 기대만큼 원활하지 않습니다. Tableau를 애플리케이션에 통합하는 것은 재정적, 기술적 과제입니다.

7. 파워 BI

개요: Microsoft Power BI는 Power BI Desktop 및 Power BI Mobile의 두 제품을 통해 작동하는 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스입니다. Power BI Embedded 솔루션을 사용하면 기업에서 애플리케이션 내에 Power BI 대시보드 및 보고서를 포함할 수 있습니다.

기능: Power BI의 주요 기능은 데이터 세트, 대시보드 및 보고서입니다. 이 솔루션은 온라인 분석 처리, 탐색 창, 유연한 타일, Q&A 질문 상자 및 Office 365 앱 시작 관리자와 같은 추가 기능을 제공합니다.

Power BI를 선택해야 하는 이유: Excel과 유사한 친숙하고 사용하기 쉬운 인터페이스와 강력한 분석 기능을 사용자 친화적인 UI 및 뛰어난 데이터 시각화 기능과 결합할 수 있습니다.

8. 루즈모

개요: 이전에 Cumul.io 로 알려졌던 Luzmo는 SaaS 회사를 위해 특별히 구축된 임베디드 분석 플랫폼입니다.

기능: Luzmo는 데이터 분석 및 시각화 기능을 향상시키기 위해 설계된 다양한 기능을 제공합니다. 주요 제품 중에는 대화형 데이터 시각화, 직관적인 드래그 앤 드롭, 자동화된 데이터 모델링, 사용자가 독립적으로 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하는 셀프 서비스 기능을 포함한 기능이 있습니다. Luzmo는 또한 원활한 데이터 통합과 정확한 분석을 위한 데이터 열 필터링을 위한 광범위한 데이터 커넥터를 제공합니다.

왜 Luzmo를 선택하십시오지: Luzmo는 사용 편의성과 다중 테넌트 통합을 지원하는 다양한 옵션을 제공합니다. 데이터 준비를 자동화하기 위해 OpenAI GPT4 및 PaLM과 같은 AI 솔루션을 통합할 수도 있습니다.

9. 큐비

개요: Qrvey 임베디드 분석은 사용자가 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있도록 지원하는 다목적 셀프 서비스 솔루션입니다. 호스팅된 SaaS 솔루션으로 작동하며 iFrame 또는 Embed 접근 방식에 의존하지만 호스팅된 상태로 유지됩니다(비용이 더 많이 들음).

기능: Qrvey가 데이터 분석을 향상시키기 위해 제공하는 기능에는 직관적인 데이터 시각화, 고급 분석 기능, 기본 커넥터 및 API와의 원활한 데이터 통합, 데이터 필터링 옵션, 빅 데이터 처리 지원, 기계 학습 및 모든 기술 수준의 사용자를 위한 셀프 서비스 기능이 포함됩니다.

Qrvey를 선택하는 이유: 전체 AWS 에코시스템을 활용하는 Qrvey는 AWS 환경 내에서만 분석 환경을 배포하려는 고객을 위해 맞춤화되었습니다.

마지막 생각들…

올바른 방향으로 안내하기 위해 이 목록을 작성했으므로 시간을 절약하여 이러한 최고의 임베디드 분석 플랫폼을 더 깊이 탐색하는 것이 좋습니다. 해당되는 경우 데모에 등록하고 피드백을 위해 팀과 공유하고 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 찾으십시오.

선택 과정에서 기능이 전부 중요한 것은 아니라는 점을 명심하세요. 지원되는 데이터 소스 및 시각화, 애플리케이션 아키텍처, 공급업체의 로드맵, 사용 가능한 지원 옵션에 세심한 주의를 기울이세요. 마지막으로 공급업체의 가격 모델에 주의하세요. 대부분의 내장형 분석 공급업체는 가격을 비밀로 유지하고 사용량 및 사용자와 같은 예측할 수 없는 비용을 청구합니다. 앱 판매가 증가해도 상승하지 않는 100% 투명한 가격 모델(예상치 못한 일, 숨겨진 수수료, 사용량 또는 사용자 등급이 포함되지 않는 고정 가격)을 찾는 것이 좋습니다.