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Modern analytics applications like embedded analytics solutions enable non-technical users to manage and work with data themselves by providing self-service and modern architecture capabilities. They deliver real-time reporting, interactive data visualizations, and advanced analytics capabilities including machine learning and AI directly into an enterprise business application. 

다중 테넌시 서비스는 BI를 OEM 소프트웨어, ERP 애플리케이션 또는 기타 SaaS 애플리케이션에 내장할 때 종종 필요한 복잡성과 사용자 정의를 줄입니다. 그 기능을 통해 동일한 계정 또는 조직 내에서 동시에 여러 작업을 지원하면서 데이터 격리를 쉽게 유지할 수 있습니다.

최고의 임베디드 분석 솔루션은 단순한 데이터 시각화 그 이상을 제공합니다. 임베디드 분석 공급업체를 선택할 때 염두에 두어야 할 7가지 임베디드 분석 기능 목록을 수집했습니다.

저장 프로시저는 가장 많이 사용되고 가장 많이 사용되는 데이터베이스 주제 중 하나이므로 몇 가지 이점을 제공합니다. 저장 프로시저를 사용하면 SQL 쿼리 등의 실행을 단순화하고 가속화할 수 있습니다.

분석 및 시각화가 ERP 소프트웨어 자체에 내장되어 사용자가 별도의 애플리케이션으로 데이터를 내보낼 필요가 없다는 것이 중요합니다. 그리고 비즈니스 사용자가 셀프 서비스 기능과 함께 분석을 쉽게 사용할 수 있다면 회사 전체에서 더 많은 사람들이 다양한 관련 비즈니스 데이터를 더 깊이 파고들 수 있습니다.

손끝에서 회사 통찰력을 얻는 것은 모바일 BI의 가장 중요한 이점입니다. 한 위치에 한 대의 컴퓨터로 제한되지 않고 언제 어디서나 모바일 장치의 중요한 데이터 정보에 액세스할 수 있습니다.

레거시 앱은 제품 속도와 인사이트 제공을 제한합니다. 앱 현대화에 내장된 분석은 SaaS 팀이 느린 워크플로를 제품 내 의사 결정으로 대체하는 데 도움이 됩니다. 이 가이드에서는 아키텍처를 현대화하고, 사용자 경험을 개선하고, 제품 기능으로 분석을 수익화하기 위한 5가지 실용적인 단계를 설명합니다. Reveal 팀은 SDK, 보안 및 화이트 라벨 제어를 통해 빠르게 내장하고, 깔끔하게 확장하고, 백로그를 줄일 수 있습니다.

데이터 기반 통찰력은 비즈니스 기회를 식별하고, 고객 여정 유출을 감지하고, 심각한 문제로 발전하기 전에 제품의 약점을 사전에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

임베디드 분석의 진정한 가치는 제품과 비즈니스 성과를 강화하는 방법입니다. 개발 주기를 단축하고 비용을 절감하며 사용자가 필요로 하는 워크플로 내에서 분석을 유지합니다. 가장 큰 보상은 더 높은 채택률, 예측 가능한 ROI, 수익 창출을 통한 새로운 수익입니다. SDK 우선 통합, 화이트 라벨 제어 및 AI 기반 통찰력을 통해 임베디드 분석은 확장성, 유연성 및 지속적인 경쟁 우위를 제공합니다.

트리맵 차트는 드릴다운 시나리오용으로 설계되었습니다. 사용자가 더 효율적인 분석을 위해 더 작은 사각형으로 표시되는 데이터 세트를 지속적으로 더 깊이 드릴다운할 수 있도록 여러 수준에서 데이터 포인트의 상대적 가중치를 보여줍니다.