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Building custom dashboards and reports doesn’t need to take days or in some cases even weeks to be done. Think about being able to build your own custom dashboards and reports in minutes to be able to extract actionable data insights as quickly as possible. With drag and drop analytics, anyone can go beyond premade dashboards and report templates with ease.

Organizations that want to leverage the full potential of their data to make on-the-spot decisions, have to continually follow the latest trends and technologies in the BI and data analytics space in order to increase revenue, accelerate growth, and improve productivity. 

Tableau Embedded는 내부 대시보드를 외부 앱으로 확장하는 데 자주 사용되지만, 그 아키텍처는 고객 대면 제품에 문제를 제기합니다. iFrame은 UI 제어를 제한하고, 사용량에 따라 가격이 조정되며, 사용자 정의가 제한됩니다. 기대치가 변화함에 따라 많은 CTO와 SaaS 리더는 개발자 제어, 화이트 라벨 유연성 및 제품 환경을 위한 기본 제공 AI를 갖춘 임베디드 우선 플랫폼을 우선시하고 있습니다.

SaaS 제품에서 인사이트를 제공하는 가장 좋은 방법은 사용자가 작업하는 곳에 직접 포함하는 것입니다. 도구를 전환할 필요가 없습니다. 보고서 지연이 없습니다. 사내에서 분석을 구축하면 시간과 개발 리소스가 소모됩니다. Reveal는 SaaS 플랫폼을 위해 특별히 제작된 임베디드 분석 기능으로, 진정한 SDK, 완전한 화이트 라벨 제어 및 확장 가능한 고정 가격을 제공합니다. 로드맵의 속도를 늦추지 않고 인앱 셀프 서비스 분석을 받을 수 있습니다.

한때 기업은 보고를 위해 Logi Analytics에 의존했지만 오늘날의 SaaS 팀은 더 빠르고 유연하며 비용 예측 가능한 솔루션이 필요합니다. Logi의 과도한 구성, 성능 문제 및 Insightsoftware의 비용 상승으로 인해 현대적인 고객 대면 분석을 제공하기가 어렵습니다. 초점의 변화는 분명합니다: 제품 리더는 이제 임베딩을 위해 특별히 구축된 플랫폼을 찾고 있습니다.

로우 코드/노 코드 개발 플랫폼은 애플리케이션이 완전히 작동하고 완료되는 데 필요한 시간을 줄이는 데 탁월합니다. 코딩 경험이 없는 사용자는 강력한 데이터 시각화 및 보고 기능을 사용하여 BI 애플리케이션을 만들 수 있으며 개발자는 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 기존의 수동 코딩이 아닌 처음부터 끝까지 몇 분 만에 앱을 만들 수 있습니다.

Microsoft의 데이터 분석 플랫폼의 장단점이 무엇인지 알아보고 비즈니스 요구 사항에 적합한 분석 솔루션인지 확인하십시오.

임베디드 분석에 대한 가장 인기 있는 문제와 솔루션을 모았습니다. 이를 통해 임베디드 분석 도구의 구현 및 채택이 쉽게 이루어지기를 바랍니다.

Sisense 임베디드 분석 플랫폼의 장단점은 무엇이며 Reveal의 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션과 어떻게 일치하는지 알아보십시오.

완전히 브랜드화된 화이트 라벨 대시보드는 사용자 지정 개인화를 제공하므로 고객이 한 회사에 모두 브랜드화된 전체론적 서비스를 제공할 수 있습니다.