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11:00 AM ET / 8:00 AM PT
60 min

Claude Dashboards vs. Reveal:自社プロダクトに適しているのはどちらか?

顧客向け分析の選定は、機能チェックリストではなく、プロダクトに関する「自社開発か購入か」の意思決定です。社内での探索的な利用と、顧客が頼りにするプロダクト体験を切り分け、それぞれのアプローチの背後にあるアーキテクチャ、エンジニアリング上の責任、コストを検討する意思決定クリニックにご参加ください。

自社開発か組み込みかの意思決定の中心にReveal

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Revealは、ダッシュボード、レポーティング、対話型AIを、別個のBIツールではなく自社アプリケーション内に取り込みたいSaaS企業やソフトウェアベンダー向けの、SDKファーストの組み込み分析プラットフォームです。アプリケーションネイティブな統合、完全にホワイトラベル化された体験、デプロイ、アクセスポリシー、AI利用に対するエンタープライズ水準の制御を中核に位置づけ、分析は定額料金、AIコストにはガードレールを備えています。

RevealはこのセッションのホストであるInfragisticsが開発しています。共通の評価基準を用い、ドキュメントに基づく情報と実際に試して得られた知見を区別し、ドキュメントにない機能を制約として扱うことは避けます。両者は競合する必要はありません。Claudeで探索し、Revealで提供するという共存モデルを、自社プロダクトのニーズに照らして評価してみてください。

学べること

  • 分析の実装を自社で保有することが、プロダクトの差別化につながるのか、コアプロダクトからエンジニアリングの力を奪うのかを判断する
  • アーキテクチャとデプロイの適合性を評価する(チームが引き続き担う統合と保守の責任を含む)
  • テナント分離、アクセスポリシー、AIクエリの監査可能性、利用制御、導入拡大に伴うパフォーマンスについて、必要な根拠を定義する
  • 実装作業、分析のライセンス、モデル利用を切り分けて総コストを比較し、社内での探索と顧客向け提供を区別する