チャートライブラリは成熟しています。AIは午後の数時間で見栄えのする分析ダッシュボードを組み立てられます。そのため、自社開発か購入かという問いは決着したように感じられます。リリースするまでは。

組み込み分析を構築するコストは消えたのではなく、移動したのです。それは、どんなデモも見せない部分へと移りました。ある顧客が別の顧客のデータを決して見られないようにテナントデータを分離すること、AIアシスタントがハルシネーションを起こしたりアカウントをまたいで情報を漏らしたりしないようにグラウンディングすること、2022年以降大幅に上昇したセキュリティレビューの基準をクリアすること、そして実際の製品を出荷する代わりに、それらすべてを永遠に維持し続けることです。

60分間で、2026年における本番稼働可能な組み込み分析が実際に何を必要とするのかを、現実的なタイムラインとチームコストとともに解説します。そして、そのまま自社の経営陣に持っていけるフレームワークを提供します。

学べること

• なぜAIはスタートラインを変えたのにゴールラインは変えなかったのか、そして自社開発した分析が実際にどこで破綻するのか
• 自社開発の4つの隠れたコストセンター：マルチテナントのデータ分離、AIエージェントのインフラ、セキュリティとコンプライアンス、終わりのないメンテナンス
• 2026年に「本番稼働可能」であるために何が必要か、そしてなぜ2022年に通用したセキュリティの答えが今のレビューでは通らないのか
• いつ自社開発し、いつ購入すべきかについての明確で誠実なフレームワーク（自社開発が正しい判断となる場合もあります。それがいつかをお伝えします）
• 自社のチームとともに、擁護できる数字をもって意思決定を行う方法

参加をお勧めする方

顧客向け分析を自社開発すべきか購入すべきかを検討しているSaaS企業やISVのCTO、エンジニアリング担当VP、プロダクト責任者、シニアエンジニア。特に、AIでプロトタイピングを始め、社内で開発を続けたいという誘惑を感じているすべての方。