組み込み分析はアプリにとって強力です。なぜそれが必要なのでしょうか?

組み込み分析はアプリにとって強力です。なぜそれが必要なのでしょうか?

作成するアプリは、モバイル用でもデスクトップ用でも、ユーザー入力と受動的に収集された情報の両方から大量のデータを生成します。アプリがエンド ユーザーに価値を生み出す方法でこのデータを利用できれば、アプリはより「粘着性」のあるものになり、競争の激しい市場における重要な差別化要因となります。多くのアプリ開発者は現在 […]

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作成するアプリは、モバイル用でもデスクトップ用でも、ユーザー入力と受動的に収集された情報の両方から大量のデータを生成します。アプリがエンド ユーザーに価値を生み出す方法でこのデータを利用できれば、アプリはより「粘着性」のあるものになり、競争の激しい市場における重要な差別化要因となります。多くのアプリ開発者は現在、そのような機能をツールの標準として提供しています。しかし、独立系ソフトウェア ベンダー (ISV)、システム インテグレーター (SI)、または社内アプリを構築する企業は、それらを社内で構築すべきでしょうか、それとも購入すべきなのでしょうか?この投稿は、アプリが作成するデータからより多くの価値を引き出す方法、購入するか構築するか、および購入を選択する場合に考慮すべき最も重要な要素を検討するシリーズの最初の投稿です。

SaaS モデルが業界を変えた 

Software-as-a-Service (SaaS) のサブスクリプション ベースのビジネス モデルの普及により、人々が ISV や SI に期待するものは変化しました。クラウド コンピューティングは、人々がソフトウェアに支払う方法に革命をもたらし、人々とベンダーとの関係を変えました。

現在、ユーザーは定期的にサブスクリプションを支払い、継続的なサポートとアップデートを受ける傾向にあり、その結果、開発会社に次のような影響が生じます。

  • リテンションは成功を定義する尺度です:業界の成功基準は、解約率 (サブスクリプションをキャンセルするユーザー、または単にアプリの使用を中止するユーザーの数) によって測定されます。
  • 顧客満足度はこれまで以上に重要ですほとんどの ISV と SI は、価値を付加して顧客満足度を向上させる方法として分析を組み込んでいます。これらの追加機能に対して割増料金が請求されることはほとんどなく、可能な限り経済的に導入する必要があります。
  • チャーンを減らすためにアプリを改善し、差別化するというプレッシャーが常にありますユーザーが「購入する前に試してみる」ことが多い無料トライアルの時代では、成功するアプリは「より粘り強い」アプリ、つまりユーザーにより多くの価値を提供するアプリになります。アプリを使えば使うほど。

同時に、これらのアプリはデータも作成しており、実現を待っている大きな成長の機会を提供しています。

データの機会 

個々のアプリはバックエンドで大量の非構造化データを収集します。ユーザーがアプリを操作するたびに、この情報が保存される可能性があります。しかし、役に立つためには、このデータを無意味な数値からユーザーが理解できる数値に変換する必要があります。埋め込み分析ツールは、この情報をユーザー インターフェイスに表示される視覚化に変換できます。

アプリから生成されるデータの急増と、アプリの価値を継続的に追加する必要性により、アプリプロバイダーは顧客を維持し、離脱を減らし、差別化する手段として埋め込みデータの視覚化を検討するようになりました。

埋め込まれた分析ツールは、この情報を視覚化することができます

ソリューションとしての埋め込みデータ視覚化 

埋め込みデータの視覚化とは何ですか?

埋め込みデータの視覚化により、複雑な情報を視覚的に提示して理解できるようになります。組み込みの分析プロセッサを介してユーザーが生成したデータを収集し、地図、円グラフ、画像、グラフの形式でアクセスできるようにします。また、埋め込みビジュアライゼーションはアプリケーション自体に組み込まれているため、ユーザーはデータを表示して、リアルタイムかつコンテキストに沿った洞察を得ることが容易になり、アプリから移動する必要がなくなります。

埋め込み型分析の顧客の利点:埋め込み型分析により、エンド ユーザーに洞察が得られます。ユーザーは、アプリがよりスマートに作業し、より適切な意思決定を行うのに役立つことを期待しています。アプリがこの追加の価値のあるコンテンツを提供すると、それは「より魅力的」になり、日常生活や仕事の役に立つ部分になります。

  • B2B 市場:タスク管理アプリは、エンド ユーザーがオフィスでどのように時間を過ごしているかを示します。この種のアプリは、埋め込みの視覚化を提供することで、時間をより有効に活用できる方法についての洞察を提供します。たとえば、単純なグラフから、時間の 3 分の 1 以上を非生産的な会議に費やしていることがわかります。
  • 消費者市場: 昨日と比較して今日消費したカロリー数を誰かに知らせる消費者向けフィットネス アプリは、はるかにモチベーションを高めます。ユーザーに関して収集されるデータが増えるほど、アプリの「粘着性」が高まります。アプリには、フィットネス目標に向けた長期的な進捗状況など、ユーザーにとって有益な情報が長期間にわたって収集されるため、ユーザーが別のアプリに切り替える可能性は低くなります。
  • 独自のビジネス アプリケーション内: ERP および CRM システムからデータを取り込む統合ダッシュボードにより、異なるアプリケーションをクリックして移動することなく、迅速な意思決定に必要な情報がユーザーに提供されます。

組み込み分析による開発者のメリット 

今日のアプリ開発者は、混雑した市場で競争しています。これだけの可用性があるにもかかわらず、エンドユーザーは、特定の価値をもたらさないアプリに対してほとんど我慢できません。アプリが短期的な価値しか提供しない場合、ユーザーはすぐにそれをアンインストールする可能性があります。これは、消費者市場だけでなく、エンタープライズ アプリの分野でも同様です。

ユーザーは、真の永続的な価値を提供し続けるアプリを切望しています。この種の価値を提供し、アプリを差別化し、チャーンを減らす手段として、埋め込みデータの視覚化に注目する開発者が増えています。

組み込み分析で何ができるかが明確になったので、次の質問は「購入するか構築するか?」です。このシリーズの次の投稿では、両方の長所と短所を詳しく説明します。組み込み分析の構築と購入に関する完全な意思決定ツリーについては、ここを参照してください。準備ができたら、Reveal Embedded を使用して強力な分析を次のアプリに追加することで、洞察を導き、より適切なビジネス上の意思決定を推進します。

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