Relatório de Pesquisa 2021: Tendências em Desenvolvimento de Software e Análise
Desenvolvedores de Software Comprovam Resiliência em 2020 e Preveem Crescimento em 2021
2020 foi um ano difícil para muitos negócios por inúmeras razões, incluindo a transição para trabalho remoto, lockdowns e congelamentos orçamentários. Reveal realizou uma pesquisa com desenvolvedores de software e líderes de TI para entender como foram impactados pela COVID-19 em 2020, suas projeções para 2021 e seus planos para tecnologias e produtos futuros.
Descobrimos três temas principais:
Muitas empresas de tecnologia prosperaram mesmo durante um ano difícil.
Embora a COVID-19 tenha devastado muitas indústrias, a alta tecnologia foi menos impactada, pois as empresas intensificaram suas estratégias digitais e os consumidores migraram online para entretenimento, saúde, conexões e muito mais. Ainda assim, algumas empresas de tecnologia viram suas receitas caírem e projetos atrasados ou cancelados.
O crescimento de Analytics disparou, consistente com a rápida aceleração da transformação digital.
Em seu artigo de 21 de maio de 2020, Accelerating analytics to navigate COVID-19 and the next normal, os autores da McKinsey & Company afirmam que “as organizações estão estabelecendo capacidades de análise em questão de semanas para informar as respostas dos negócios aos desafios da COVID-19 e se preparar para o futuro.” Os respondentes em nossa pesquisa confirmaram essa tendência com quase metade relatando um aumento no uso de dados e análise.
Mais empresas adotaram análise incorporada e demonstraram grande interesse em novas tecnologias, como machine learning.
Consistente com a rápida adoção de analytics em geral, os desenvolvedores de software indicaram um deployment mais rápido de análise incorporada, que permite que eles entreguem relatórios em tempo real com análise white label completa, integrando visualizações de dados interativas diretamente em aplicações de negócios empresariais. E muitas das tecnologias mais novas, como machine learning e análise preditiva, facilitam que os clientes obtenham rapidamente insights a partir dos dados.
A pesquisa descobriu que, em termos de receita em 2020, 38% dos respondentes viram aumento de receita e, desses, mais de um terço viram um aumento de 30% ou mais.
Para aqueles que viram aumentos de receita em 2020, o maior segmento (42% dos respondentes) relatou ganhos de até 20%. No entanto, alguns viram ganhos de até 40% (7% dos respondentes) e 50% (13% dos respondentes), refletindo a força geral da tecnologia durante a COVID-19.
Mas enquanto muitos viram oportunidades e fortes resultados em 2020, o quadro completo foi decididamente misto. Algumas empresas viram receitas cair e projetos atrasados ou cancelados, mas quase metade dos respondentes não enfrentou cortes.
Com 2020 para trás, muitos estavam otimistas sobre 2021. Quase um quarto plano para assumir novos projetos, juntamente com outras expansões e novas adoções de tecnologia. A COVID-19 causou uma aceleração massiva em tecnologias digitais — Zoom, WFH, aprendizado virtual, Instacart, streaming, telemedicina — e muitas dessas continuarão a ser usadas pós-pandemia. Pré-COVID-19, a receita anual total de provedores de telemedicina nos EUA era estimada em US$ 3 bilhões; pós-pandemia, o Medicare projeta que até US$ 250 bilhões dos gastos atuais de saúde dos EUA poderiam ser virtualizados.
Fonte: Folha informativa de prestador de serviços de saúde de telemedicina do Medicare, 17/03/20, cms.gov
A pandemia causou um aumento na transformação digital dentro das empresas e quase metade dos respondentes relataram um aumento no uso de dados e análises, afirmando o movimento contínuo de ofertas modernas de dados e análises de um mercado inicial para o mainstream.
Embora o aumento no uso de dados e análises possa ser uma progressão natural, é provável que a pandemia tenha tido um papel nessa rápida adoção. Quase metade dos respondentes disse que estavam vendo aumento de solicitações de seus clientes por acesso a dados e análises, enquanto apenas 15% indicaram uma diminuição no interesse dos clientes.
Análise Incorporada e Tomada de Decisão Orientada por Dados Mostram Forte Adoção
A pesquisa também revelou uma crescente adoção de análise incorporada white-label, que permite aos desenvolvedores fornecer relatórios em tempo real, visualização interativa de dados e/ou análises avançadas diretamente em aplicações de negócios empresariais. Isso é diferente das ferramentas padrão de BI, que exigem que os usuários saiam de suas aplicações de fluxo de trabalho para visualizar insights de dados em uma aplicação separada.
Dos respondentes que adotaram análise incorporada, quase metade os utiliza há mais de cinco anos, enquanto 28% têm feito a incorporação por dois a quatro anos.
Um dos recursos mais poderosos de análise incorporada, visualizações robustas e funções analíticas, foi selecionado por um quarto dos respondentes como seu principal caso de uso. No entanto, a pesquisa também mostrou que os respondentes estavam muito focados em resultados: a maior porcentagem, 33%, estava incorporando análise para alcançar uma vantagem competitiva. E pouco menos de um quarto foi motivado por “tomada de decisão orientada por dados”, validando uma tendência crescente conhecida como storytelling de dados — usar dados para obter insights e apresentar mensagens mais convincentes para executivos, clientes ou parceiros.
Machine learning é um subconjunto de inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam e prevejam resultados sem programação explícita. Por ser proficiente em previsão, como calcular a probabilidade de eventos ou prever resultados, machine learning é uma combinação perfeita para análise.
Embora o aprendizado de máquina tenha fervilhado sob a superfície por muitos anos, os planos para ele surgiram em 2020 em relação à análise incorporada. Dezesseis por cento dos respondentes indicaram planos de implementar aprendizado de máquina no futuro próximo, um forte aumento em relação aos 6% dos respondentes que estão incorporando atualmente. A pesquisa também indicou um interesse crescente em análise de borda, aprendizado natural e análise preditiva, enquanto os planos para relatórios e análise de dados diminuíram — um indicativo de que muitos respondentes já fizeram isso.
Desenvolvedores de software e líderes de TI provaram sua resiliência durante os tempos difíceis de 2020. Diante de congelamentos orçamentários e atrasos no ciclo de desenvolvimento, eles foram capazes de aproveitar as oportunidades de mercado, trazendo novos projetos e adotando novos aplicativos e tecnologias.
As grandes interrupções de 2020 provaram que dados e análise são indispensáveis para tudo, desde a produtividade empresarial e a resolução de problemas até os insights do dia a dia. A oportunidade de crescimento em 2021 é positiva. No próximo ano, a inteligência de negócios e a análise continuarão a causar impacto, permitindo que as empresas obtenham insights de dados que informam e guiam – através de visualizações que não apenas contam uma história, mas oferecem insights acionáveis.
Neste mundo de ambiguidade — caracterizado por incerteza, risco, dúvida e fake news — agora é o momento de liderar com propósito e trazer clareza por meio de dados e análises em que você pode confiar e, o mais importante, acreditar. Dados e análises estão sendo cada vez mais colocados no coração, no centro, da estratégia de negócios digital de qualquer organização.
Os resultados da pesquisa são baseados nas respostas de 124 desenvolvedores de software e líderes de TI que participaram da pesquisa Infragistics Trends in Software Development and Analytics, realizada em novembro de 2020.
Sobre o autor
Casey Ciniello
Casey Ciniello é uma líder de produto focada em dados e análises na Infragistics, onde lidera a estratégia e a inovação para a plataforma de análise embarcada Reveal e a solução de gerenciamento de trabalho Slingshot. Com um diploma de bacharel em matemática e um MBA, ela traz uma base analítica aprofundada e uma perspectiva de negócios para a criação de produtos que ajudam as organizações a transformar dados complexos em insights acionáveis.
Casey lidera o desenvolvimento de recursos orientados por análise, moldando a direção do produto por meio de análises de mercado aprofundadas, insights sobre o comportamento do usuário e tendências de inteligência de negócios em evolução. Ela trabalha em estreita colaboração com os clientes para entender como os dados são usados na tomada de decisões do mundo real e traduz essas necessidades em experiências de análise intuitivas e de alto impacto. Casey também atua como líder da pesquisa para a pesquisa anual de desafios de desenvolvimento de software Reveal, onde analisa dados do setor para descobrir as principais tendências em análise, IA e práticas de desenvolvimento modernas. Seus insights e liderança de pensamento foram apresentados em Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, TechStrong IT, App Developer Magazine, Beta News, Integration Developer News e UX Planet. Ela é uma apresentadora frequente de webinars sobre análise embarcada moderna, aprendizado de máquina, visualizações de dados e dimensionamento de análises SaaS. Casey ingressou na Infragistics em 2013.
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