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A análise preditiva na área da saúde se refere à análise de dados atuais e históricos da área da saúde que permite aos profissionais de saúde encontrar oportunidades para tomar decisões operacionais e clínicas mais eficazes e eficientes, prever tendências e até mesmo gerenciar a propagação de doenças.

Neste artigo, examinamos mais de perto duas das soluções de análise incorporada mais populares do mercado –Reveal e Looker, para ajudá-lo a encontrar a melhor ferramenta para suas necessidades.

Escolher a plataforma de análise incorporada errada retarda seu roteiro, aumenta a carga de desenvolvimento e enfraquece a experiência do produto. Muitas ferramentas marcam as caixas de recursos, mas falham nos modelos de preços, controle de incorporação, ajuste de integração e escala de longo prazo.

Aplicativos de análise modernos, como soluções de análise incorporadas, permitem que usuários não técnicos gerenciem e trabalhem com dados por conta própria, fornecendo recursos de autoatendimento e arquitetura moderna. Eles fornecem relatórios em tempo real, visualizações de dados interativas e recursos analíticos avançados, incluindo aprendizado de máquina e IA, diretamente em um aplicativo de negócios corporativo.

Ter insights da empresa ao seu alcance é a vantagem mais valiosa do BI móvel. Você não está limitado a um computador em um local, mas, em vez disso, pode acessar informações de dados importantes em seu dispositivo móvel a qualquer momento e de qualquer local.

Os insights orientados por dados podem ajudá-lo a identificar oportunidades de negócios, detectar vazamentos na jornada do cliente e identificar proativamente os pontos fracos do seu produto antes que eles se transformem em problemas sérios.

Um gráfico de mapa de árvore é projetado para cenários de detalhamento. Ele mostra o peso relativo dos pontos de dados em mais de um nível, permitindo que os usuários se aprofundem continuamente no conjunto de dados representado por retângulos menores para uma análise mais eficiente.