Mantenha-se atualizado com Reveal

Mergulhe no mundo do BI incorporado (Reveal) e low-code (App Builder) e saiba como essas ferramentas podem acelerar seus esforços de transformação digital.

Generic dashboards fail SaaS teams by limiting adoption, slowing developers, and forcing users to rely on external tools. DIY data visualizations change that by embedding analytics directly into the product, making it flexible, engaging, and aligned with business needs. This shift drives adoption, reduces churn, and creates new revenue opportunities through customization and self-service. For SaaS leaders, the value is clear: analytics becomes a product capability, not an add-on. Reveal enables this with an embedded SDK, white-label control, and user-driven dashboards that scale with your product.

A versão mais recente do Reveal, 1.6.1, está aqui, repleta de melhorias com base em seus comentários.

Apresentamos seis maneiras poderosas pelas quais as ferramentas de análise incorporadas podem aumentar a satisfação do cliente:

Apresentando visualizações personalizadas, filtragem interativa de gráficos e uma série de outros aprimoramentos e correções de bugs que nos ajudam a fornecer a melhor solução de análise incorporada que você merece.

Saiba como a vinculação de painéis pode fornecer navegação perfeita entre painéis interconectados e aprimorar sua exploração de dados.

Ferramentas de análise incorporadas, como Reveal, ajudam os usuários a criar painéis bonitos e altamente eficazes com a finalidade certa, tipo de gráfico, dados essenciais e interações eficazes na metade do tempo.

Tornar Reveal acessível a todos os tipos de usuários de negócios, independentemente de sua experiência e conhecimento, sempre foi nossa prioridade. Veja como conseguimos isso:

À medida que mais organizações começam a oferecer recursos analíticos como parte de seus aplicativos, a inserção de análises em seus aplicativos Blazor não é mais opcional.

A incorporação de análises em seus aplicativos React traz insights relevantes e oportunos diretamente no fluxo de trabalho do usuário, promovendo uma cultura orientada por dados e incentivando um pensamento mais analítico.