Scriptly ajuda as farmácias a identificar tendências em tempo real com Reveal
Análise Conversacional
Totalmente embutido. Totalmente controlado.
Permita que os usuários façam perguntas, gerem resumos de KPIs, detectem anomalias e destaquem insights diretamente dentro do seu produto — impulsionado pelo seu endpoint de IA e governado pela sua infraestrutura.
- Criado para equipes SaaS enviando IA em produção.
Criado para equipes SaaS enviando IA em produção.Confiáveis por equipes de engenharia, construindo experiências em análise em produção.
Como é a análise de IA dentro dos produtos
Reveal entrega inteligência conversacional que parece nativa do seu produto — não adicionada.
Inteligência acionável, não apenas respostas
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Perguntas e Respostas Conversacionais
Traduza linguagem natural em consultas otimizadas para seus dados.
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Resultados Explicáveis
Mostre como os insights foram derivados — com transparência da consulta e contexto visual.
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Resumos de KPIs
Resuma instantaneamente o desempenho em dashboards e conjuntos de dados.
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Detecção de Anomalias
Identifique padrões incomuns antes que os usuários saibam que devem perguntar.
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Ações Recomendadas
Destaque os próximos melhores passos com base nas tendências detectadas.
Isso não é uma saída genérica de LLM.
É inteligência consciente de dados e incorporada à aplicação.
Da Pergunta ao Insight — Dentro do Seu Aplicativo
1. Usuários Perguntam
Usuário faz uma pergunta em linguagem clara
2. Reveal Interpreta
Reveal interpreta e constrói consultas otimizadas
3. Execuções de Consultas
A consulta é executada com segurança nos seus dados
4. Retorno dos Resultados
Retorno dos resultados com explicação e visualização
5. Salvo
Insights podem ser salvos diretamente em dashboards
Enterprise Ready
Governança de Nível Empresarial & Custo Previsível
A análise de IA deve ser segura, auditável e financeiramente controlável. Reveal roda dentro da sua infraestrutura e respeita seu modelo de segurança existente.
Acesso Baseado em Funções
Passe os papéis de usuário via JWT e aplique acesso automaticamente usando suas políticas existentes.
Auditoria Total
Registre todas as consultas geradas pela IA — incluindo quem perguntou o que e quais dados foram acessados.
Limites de Uso de Tokens
Defina limites de uso por locatário ou usuário para evitar custos descontrolados de IA.
Flexibilidade do Modelo
Use OpenAI, Azure OpenAI, LLMs privados ou modelos hospedados em empresas.
Implantação Flexível
Hospedado na nuvem, nuvem privada ou totalmente autohospedado — incluindo ambientes isolados.
IA que opera dentro do seu arcabouço de governança — não fora dele.
Você controla a IA. Não nós.
Reveal não hospeda sua IA. Reveal não treina seus modelos. Reveal não armazena seus dados.
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Controle do Cliente
Você fornece o endpoint de IA e gerencia todos os modelos para Reveal AI interações. -
Sem IA Reveal-hospedada
Nunca armazenamos dados, modelos de trens ou usamos bancos de dados RAG ou vetoriais. -
Opt-In Explícito
A IA está desligada por padrão. Você habilita isso via configuração ou código.
Análise de IA — nos seus termos.
IA aprimora seus painéis. Não os substitui.
Os painéis continuam essenciais para monitorar os KPIs conhecidos.
A IA acelera a exploração e a compreensão contextual.
Juntos, eles criam:
- Dashboards embarcados + IA lado a lado
- Click-to-Ask-AI em qualquer métrica
- Superfície de anomalia em linha
- Continuidade completa de aprofundamento
Insights conversacionais incorporados em fluxos de trabalho visuais.
Sob o Capô
Reveal AI funciona como uma extensão do SDK Reveal:
Orientado por API
Arquitetura
IA baseada em endpoints
Execução
Atento ao Inquilino
Construção da Consulta
Camada de Segurança
Integração
Sem dados externos
Extração
IA embutida no nível arquitetônico — não enrolada em seu redor.
O que Reveal AI é — e não é
Reveal AI é:
- Incorporado à sua aplicação
- Governado pelas suas políticas de acesso
- Alimentado pelo seu endpoint de IA
- Auditável e com controle de custos
Reveal AI não é:
- Uma plataforma hospedada de análise de IA
- Uma interface de chat adicional
- Um wrapper de LLM caixa preta
- Um pipeline de dados controlado pelo fornecedor
Isso é infraestrutura de IA embarcada — não um experimento de IA.
Perguntas frequentes
A análise de IA utiliza inteligência artificial para analisar automaticamente dados, identificar padrões e gerar insights que ajudam os usuários a entender tendências e tomar decisões melhores.
No contexto da análise embarcada, as capacidades de IA permitem que os usuários façam perguntas sobre seus dados, explorem insights usando linguagem natural e descubram tendências sem precisar de habilidades avançadas de análise de dados.
Reveal AI combina análises conversacionais, insights automatizados e dashboards incorporados para ajudar produtos de software a entregar experiências de dados mais poderosas diretamente dentro de suas aplicações.
A análise conversacional permite que os usuários interajam com dados usando linguagem natural, em vez de consultas ou dashboards tradicionais.
Os usuários podem fazer perguntas como:
"O que causou a queda de receita no último trimestre?"
"Quais clientes tiveram o maior crescimento este mês?"
Reveal AI traduz essas perguntas em consultas otimizadas contra seus dados e retorna resultados claros e explicáveis diretamente dentro da sua aplicação.
Isso torna a análise de dados acessível a uma gama mais ampla de usuários sem exigir expertise técnica.
Reveal AI é projetado especificamente para ambientes de análise embarcada.
Em vez de operar como uma ferramenta de análise separada, Reveal AI funciona junto com dashboards embutidos e relatórios dentro da sua aplicação.
Os usuários podem:
- Faça perguntas sobre os dados deles
- Explore insights gerados por IA
- Explore dashboards para análises mais profundas
Essa combinação de exploração por IA e dashboards estruturados permite que os usuários transitem de forma fluida entre descobrir insights e monitorar métricas-chave.
Sim. Reveal AI foi construído para ser totalmente incorporado a aplicações de software.
Usando os SDKs e APIs da Reveal, os desenvolvedores podem integrar análises baseadas em IA diretamente nas interfaces de seus produtos, permitindo que os usuários explorem insights sem sair do aplicativo.
Isso garante que as capacidades de IA pareçam um recurso nativo do seu software, e não uma ferramenta externa.
Reveal AI é projetado para operar em ambientes corporativos seguros.
As organizações mantêm controle total sobre o acesso e a governança aos dados por meio dos sistemas de autenticação existentes, permissões baseadas em funções e políticas de segurança.
As principais capacidades de segurança incluem:
- Controle de acesso a dados em nível de linha
- Integração de autenticação
- Isolamento de inquilinos para plataformas SaaS
- Auditoria completa de consultas para insights gerados por IA
Isso garante que as análises baseadas em IA respeitem as mesmas regras de segurança e governança aplicadas em toda a sua aplicação.
Reveal AI é projetado para fornecer insights transparentes e explicáveis, em vez de respostas opacas de "caixa-preta".
Todo resultado gerado por IA é derivado de consultas executadas em suas fontes de dados subjacentes. Os usuários podem revisar o contexto de cada insight, explorar dashboards de suporte e aprofundar os dados subjacentes.
Essa abordagem garante que a análise de dados permaneça confiável, ao mesmo tempo em que se beneficia da descoberta impulsionada por IA.
Análises embarcadas com IA ajudam empresas de software a entregar experiências de dados mais valiosas aos seus usuários.
Principais benefícios incluem:
- Descoberta de insights mais rápida por meio de questões em linguagem natural
- Redução de relatórios e análises manuais
- Aprimoramento do engajamento com o produto por meio de análises interativas
- Insights mais acessíveis para usuários não técnicos
Ao combinar IA com dashboards incorporados, as organizações podem transformar dados brutos em inteligência acionável diretamente em suas aplicações.
Análises embarcadas impulsionadas por IA são mais valiosas para empresas de software que desejam fornecer insights de dados diretamente dentro de seus produtos.
Casos de uso comuns incluem:
- Plataformas SaaS que fornecem análises aos clientes
- Aplicações fintech analisando a atividade financeira
- Software de cadeia de suprimentos acompanhando o desempenho operacional
- Plataformas de sucesso do cliente monitorando o uso do produto
Ao incorporar análises de IA em suas aplicações, essas empresas permitem que os usuários explorem dados e tomem decisões sem sair do ambiente do produto.
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