금융 분야의 데이터 분석 재정의 및 현대화

기계 학습 및 증강 분석과 같은 새로운 기술이 계속 등장함에 따라 금융 업계에서는 분석을 수용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 수십 년 동안 데이터 분석은 핀테크와 핀테크가 최종 사용자와 소비자에게 제공하는 애플리케이션의 필수적인 부분이었습니다. 가장 필요할 때 분석의 힘을 상황에 맞게 적용하면 고객이 보다 현명한 재무 결정을 내릴 수 있으며 앱에서 데이터 전달에 접근하는 방식을 재구성하고 현대화할 수 있습니다.

이 웨비나에서는 금융 애플리케이션에 분석을 내장하여 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

올바른 사용자에게 올바른 데이터를 제공하여 규정 준수를 보장합니다.
상황에 맞는 통찰력으로 의사 결정 프로세스에 가치를 더해 애플리케이션 경험을 개선하세요.
대출 신청 승인이나 자금 대출 시 문제를 더 빨리 식별하여 위험을 관리하고 완화합니다.

발표자 소개

케이시 시니엘로 Casey는 수학 학사 및 MBA를 취득하여 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 Infragistics 분야에 도입했습니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자로서 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에서 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에서 근무했으며 사무실에 있지 않을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.

제이슨 베레스 Infragistics의 최고 운영 책임자(COO)인 Jason과 그의 팀은 UI, UX, 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 제품의 모든 Infragistics 전반에 걸쳐 고객 중심의 혁신적인 기능을 주도하고 있습니다. Jason은 전 세계 Infragistics 고객과 직접 협력하여 제품 및 로드맵을 통해 고객의 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다. Jason은 Microsoft .NET MVP를 역임했으며 SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client 및 웹 개발과 같은 주제를 다루는 소프트웨어 개발에 관한 여러 권의 책을 저술했습니다. Jason은 국내 및 국제 컨퍼런스 연사이며 개발자 및 UX 커뮤니티에서 매우 활발하게 활동하고 있습니다. Twitter에서 @jasonberes Jason을 팔로우할 수 있습니다.