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자물쇠30분

사용자 지정 브랜딩 마스터하기: 애플리케이션에 맞는 분석 포함

iFrame과 같은 기존의 임베디드 분석 솔루션은 애플리케이션 내에서 응집력 있는 브랜딩된 경험을 만드는 능력을 제한하는 경우가 많습니다. 고객 만족도와 애플리케이션 사용자를 높이려면 분석을 완전히 사용자 정의하고 통합하여 애플리케이션의 고유한 모양과 느낌과 완벽하게 일치하도록 해야 합니다.

Reveal의 Sr Product Manager인 Casey Ciniello가 앱에 강력한 분석을 내장하여 사용자 인터페이스의 자연스러운 확장 기능을 만드는 방법을 시연합니다. Reveal 통해 브랜드에 맞춰 사용자에게 최적화된 완전한 화이트 라벨 분석 경험을 제공하는 방법을 살펴보겠습니다.

핵심 요약:

  • 사용자 지정 시각화: 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 사용자 지정 시각화를 생성, 통합 및 관리하여 사용자에게 맞춤형 경험을 제공하는 방법을 살펴봅니다.
  • 맞춤형 인터랙션: 단추, 도구 설명 및 대화형 요소를 사용자 지정하여 사용자 참여와 기능을 향상시키는 방법을 알아봅니다.
  • 원활한 API 통합: API에서 기본 이벤트를 재정의하여 앱에 고유하게 느껴지는 응집력 있고 맞춤화된 사용자 환경을 만드는 방법을 알아보세요.

화이트 라벨링 및 사용자 지정 브랜딩의 힘과 이러한 기능을 활용하여 앱에 분석 솔루션을 맞춤화하는 방법에 대해 알아볼 수 있는 이 기회를 놓치지 마십시오.

발표자 정보

케이시 시니엘로 케이시 시니엘로는 Infragistics에서 데이터 및 분석에 중점을 둔 제품 리더로, Reveal 임베디드 분석 플랫폼과 Slingshot 작업 관리 솔루션의 전략과 혁신을 주도하고 있습니다. 수학 학사와 MBA를 보유한 그녀는 조직이 복잡한 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있도록 돕는 제품을 구축하는 데 깊이 있는 분석 기반과 비즈니스 관점을 제공합니다. 케이시는 분석 기반 역량 개발을 주도하며, 심층 시장 분석, 사용자 행동 인사이트, 변화하는 비즈니스 인텔리전스 트렌드를 통해 제품 방향을 형성합니다. 그녀는 고객과 긴밀히 협력하여 데이터가 실제 의사결정에 어떻게 활용되는지 이해하고, 이러한 요구를 직관적이고 영향력 있는 분석 경험으로 전환합니다. 케이시는 또한 연례 Reveal 소프트웨어 개발 도전 설문조사의 설문조사 책임자로서, 업계 데이터를 분석해 분석, AI, 현대 개발 관행의 주요 동향을 파악합니다. 그녀의 통찰력과 사고 리더십은 Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times 등에 소개되었습니다. 솔루션 리뷰,테크스트롱 IT개발자 매거진, 베타 뉴스, 통합 개발자 뉴스, 그리고 UX 플래닛. 그녀는 현대 임베디드 분석, 머신러닝, 데이터 시각화, SaaS 분석 확장에 관한 웨비나 발표자로 자주 참여하고 있습니다. 케이시는 2013년에 Infragistics에 합류했습니다.

사용자 지정 브랜딩 마스터하기: 애플리케이션에 맞는 분석 포함

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