BI 및 데이터 웨어하우징이 비즈니스 의사 결정을 가속화하는 방법

오늘날의 데이터 기반 세계에서 많은 조직이 여전히 보유하고 있는 방대한 양의 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪고 있으며 대부분의 경우 데이터에 액세스하고 분석하는 것이 여전히 먼 목표로 남아 있다는 사실을 믿기 어렵습니다.

Reveal와 Panoply는 기업이 보유한 정보를 중앙 집중화하고 다양한 유형의 분석, 예측 모델링 및 예측, 머신 러닝 및 AI, ROI를 극대화하고 경쟁 우위를 강화하는 데 필요한 통찰력을 제공하는 기타 고급 분석 기능을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 웨비나에서는 Reveal와 Panoply가 함께 모여 다음 사항에 대해 논의합니다.

코드를 작성할 필요 없이 Panoply를 사용하여 모든 데이터 소스에 연결하는 방법
원시 데이터를 즉시 분석 가능한 BI 테이블로 변환하는 모범 사례
데이터 테이블을 아름답고 실행 가능하며 내장 가능한 데이터 시각화 및 대시보드로 전환하는 방법
Reveal 모든 사용자가 원시 데이터를 내장된 통찰력으로 변환할 수 있도록 하여 애플리케이션에 가치를 더하는 방법

발표자 소개

케이시 맥기건 수학과 MBA를 전공한 Casey는 풍부한 경험과 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 Infragistics 제공합니다. Casey는 Slingshot의 제품 관리자이며 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에서 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에서 근무했으며 사무실에 있지 않을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.

제이슨 베레스 Infragistics의 개발자 도구 부문 수석 부사장인 Jason과 그의 팀은 UI, UX, 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 제품의 모든 Infragistics 걸쳐 고객 중심의 혁신적인 기능을 주도하고 있습니다. Jason은 전 세계 Infragistics 고객과 직접 협력하여 제품 및 로드맵을 통해 고객의 요구 사항이 충족되도록 합니다. Jason은 전 Microsoft .NET MVP였으며 SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client 및 Web Development와 같은 주제를 다루는 소프트웨어 개발에 관한 여러 권의 책을 저술했습니다. Jason은 국내 및 국제 컨퍼런스 연사이며 개발자 및 UX 커뮤니티에서 매우 활발하게 활동하고 있습니다. Twitter에서 Jason을 팔로우할 수 @jasonberes.