특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.
조직에서 점점 더 많은 데이터를 수집함에 따라 시각화는 비즈니스 정보를 이해하고 전달하는 데 핵심입니다.
그러나 즉시 사용 가능한 옵션이 충분하지 않은 경우에는 어떻게 해야 합니까?
포함된 분석으로 나만의 맞춤형 시각화를 만드는 방법에 대한 웨비나에 참여하세요.
데이터 시각화의 기본 사항을 다루고 고유한 보고서를 설계, 구축, 배포 및 관리하는 단계를 안내합니다.
실습 예제를 통해 Reveal를 사용하여 실제 비즈니스 가치가 있는 데이터 시각화를 만드는 방법을 배웁니다.
웨비나는 다음 내용을 다룹니다.
맞춤형 데이터 시각화를 생성하는 데 필요한 이점 및 사용 사례
사용할 사용자 지정 시각화의 모범 사례와 시기에 대한 모범 사례
몇 번의 클릭만으로 맞춤형 시각화를 구축하는 방법
사용자 지정 시각화 배포 및 관리를 위한 팁
이 웨비나를 마치면 고유한 요구 사항에 맞는 사용자 정의 시각화를 생성, 사용 및 배포할 수 있는 노하우를 갖게 될 뿐만 아니라 분석 기능을 향상시켜 보다 스마트한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
발표자 소개
케이시 시니엘로 Casey는 수학 학사 및 MBA를 취득하여 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 Infragistics 분야에 도입했습니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자로서 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에서 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에서 근무했으며 사무실에 있지 않을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.
제이슨 베레스 Infragistics의 최고 운영 책임자(COO)인 Jason과 그의 팀은 UI, UX, 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 제품의 모든 Infragistics 전반에 걸쳐 고객 중심의 혁신적인 기능을 주도하고 있습니다. Jason은 전 세계 Infragistics 고객과 직접 협력하여 제품 및 로드맵을 통해 고객의 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다. Jason은 Microsoft .NET MVP를 역임했으며 SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client 및 웹 개발과 같은 주제를 다루는 소프트웨어 개발에 관한 여러 권의 책을 저술했습니다. Jason은 국내 및 국제 컨퍼런스 연사이며 개발자 및 UX 커뮤니티에서 매우 활발하게 활동하고 있습니다. Twitter에서 @jasonberes Jason을 팔로우할 수 있습니다.
임베디드 분석 통한 DIY 데이터 시각화
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