특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.
데이터 보안을 보장하는 것은 매우 중요합니다. 사이버 위협과 데이터 침해가 점점 더 빈번해짐에 따라 데이터 보호는 조직의 최우선 과제가 되었으며, 이는 행 수준 보안에서 시작됩니다.
행 수준 보안(RLS)은 세부적인 수준에서 데이터에 대한 제어된 사용자 액세스를 통해 데이터를 안전하게 유지하는 데 필수적입니다. 이 웨비나에서는 Reveal 사용하여 RLS를 데이터에 통합하는 방법과 조직에 대한 실용적인 응용 프로그램을 보여드리겠습니다.
웨비나는 다음 내용을 다룹니다.
RLS의 정의, 중요도 및 일반적인 사용 사례
사용자 역할 및 사용 권한에 따라 사용자 지정 데이터 액세스를 위해 Reveal에서 동적 및 정적 RLS를 구성하는 방법
서로 다른 사용자 그룹에 대해 RLS를 구성할 수 있는 방법의 예
RLS 정책 설계 및 구현을 위한 모범 사례Best practices for designing and implementing RLS policies
RLS에 대한 이해를 심화하고, 데이터 보안을 개선하고, 데이터에 대한 맞춤형 사용자 가시성을 통해 데이터 거버넌스를 유지할 수 있는 이 기회를 놓치지 마십시오.
발표자 소개
케이시 시니엘로 Casey는 수학 학사 및 MBA를 취득하여 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 Infragistics 분야에 도입했습니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자로서 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에서 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에서 근무했으며 사무실에 있지 않을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.
제이슨 베레스 Infragistics의 최고 운영 책임자(COO)인 Jason과 그의 팀은 UI, UX, 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 제품의 모든 Infragistics 전반에 걸쳐 고객 중심의 혁신적인 기능을 주도하고 있습니다. Jason은 전 세계 Infragistics 고객과 직접 협력하여 제품 및 로드맵을 통해 고객의 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다. Jason은 Microsoft .NET MVP를 역임했으며 SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client 및 웹 개발과 같은 주제를 다루는 소프트웨어 개발에 관한 여러 권의 책을 저술했습니다. Jason은 국내 및 국제 컨퍼런스 연사이며 개발자 및 UX 커뮤니티에서 매우 활발하게 활동하고 있습니다. Twitter에서 @jasonberes Jason을 팔로우할 수 있습니다.
개발자 가이드: Reveal 사용한 효과적인 행 수준 보안
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