임베디드 분석에 대한 대중적인 오해를 폭로하기

오늘날 비즈니스 속도가 빨라지면서 전 세계 조직에서는 데이터에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 경쟁력 있는 비즈니스 전략을 수립하기 위해 보고서를 작성하는 데 몇 주가 걸릴 수 있는 시대는 지났습니다. 우리가 어디를 가든지, 우리가 참여하는 모든 회의에서, 우리가 가지고 있는 모든 장치에 데이터가 있어야 합니다. Reveal과 같은 강력한 BI 도구의 도움으로 기업은 몇 초 만에 비즈니스에 대한 통찰력을 얻을 수 있어 더 빠르고 비즈니스에 중요한 결정을 내릴 수 있습니다. 동시에 조직에서 데이터 중심 문화를 조성합니다.

그렇다면 왜 더 많은 회사에서 이러한 도구를 사용하지 않는 걸까요? 비즈니스 리더들은 비즈니스 인텔리전스(BI)에 대한 투자의 중요성을 이해하고 있지만, 많은 사람들이 BI 노력을 계속 진행하지 못하게 하거나 성공을 방해하는 주요한 통념이 있습니다. 우리는 이러한 주요 신화를 분석하고, 사실이 아닌 것을 폭로하고, BI가 얼마나 효과적인지 보여드리기 위해 왔습니다. 이 중 하나라도 익숙하시다면 이 웨비나가 여러분을 위한 것입니다.
 

  • 시간도 많이 걸리고 비용도 많이 들죠
  • 임베디드 시스템은 확장할 수 없습니다.
  • BI는 대기업에만 해당
  • 데이터를 이해하려면 데이터 과학자가 되어야 합니다.
  • BI에 대한 의존은 인간의 일자리를 위험에 빠뜨립니다
  • 개인화는 중요하지 않다
  • 모든 데이터 역할은 동일하게 생성됩니다.
  • 중소기업에는 빅데이터가 없다
  • 빅데이터 = 큰 투자
  • 임베디드 시스템 구성을 변경하기가 어렵습니다.
  • BI는 보고를 영광스럽게 생각합니다
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