임베디드 AI 분석 기능
기대하는 모든 내장 분석 기능이 적용되며, 거버넌스가 적용된 AI 인텔리전스로 강화됩니다.
제품 내 대화형 분석
사용자가 자연어로 질문을 하고, SaaS 애플리케이션 내에서 맥락적이고 데이터 기반의 답변을 직접 받을 수 있도록 합니다.
임베디드 AI 기능에는 다음이 포함됩니다:
- 자연어 Q&A
- KPI 요약
- 이상치 검출
- 인사이트 설명
- 맥락 인식 권고
- AI 생성 내러티브
- 다음 행동 제안
거버넌스 및 기업 AI 제어
기업 제어가 가능한 대화형 분석. 규제 산업에서는 보안이 선택 사항이 아닙니다.
Reveal의 내장 분석 기능은 다음을 방지하기 위해 설계되었습니다:
- 통제되지 않은 LLM으로의 데이터 유출
- 출입 통제 상실
- 준수 노출
- 제한 없는 AI 쿼리
화이트 라벨링 및 UX 맞춤화
임베디드 분석은 제품과 경쟁해서는 안 됩니다.
Reveal 제공하는 내용:
- 완전한 브랜딩 통제권
- 설계 시스템 정렬
- 테마와 UI 유연성
- 커스텀 시각 구성 요소
데이터 연결
Reveal 기존 데이터 아키텍처와 통합됩니다.
지원되는 연결은 다음과 같습니다:
- SQL 데이터베이스
- 클라우드 데이터 웨어하우스
- REST API
- 실시간 데이터 스트림
- 캐시 데이터 모델
Reveal의 주요 임베디드 분석 기능
손끝에서 이루어지는 맞춤형 분석
완전 맞춤화 가능한 화이트라벨 솔루션을 통해 Reveal 분석 솔루션을 자신만의 브랜드로 브랜드화할 자유를 제공하여 원활한 브랜드 경험을 보장합니다.
인터랙티브 시각화
상세한 드릴다운부터 인터랙티브 시리즈 필터링까지, Reveal는 역동적인 데이터 탐색 경험을 제공하여 귀중한 인사이트를 쉽게 발견할 수 있게 합니다.
선제적 의사 결정을 위한 예측 인사이트
가장 중요한 순간에 트렌드를 예측하고 이상 현상을 식별하며 실행 가능한 인사이트를 제공하는 힘을 활용하세요.
원활한 통합, iframe 불필요
Reveal 사용자가 원활하게 통합된 분석 플랫폼을 경험할 수 있도록 하여 보다 일관된 사용자 경험을 제공합니다.
사용자 친화적이고 시각적으로 매력적인 대시보드
사용자 친화적인 대시보드는 통찰력 있는 데이터 프레젠테이션과 시각적으로 뛰어난 경험을 제공하며, 시선을 사로잡도록 설계되었습니다.
SDK 접근 방식을 통한 100% 제어
Reveal의 네이티브 SDK는 클라이언트와 서버를 완전히 제어할 수 있게 하여 타의 추종할 데 없는 유연성과 맞춤화를 제공합니다.
손끝에서 이루어지는 맞춤형 분석
With a fully customizable, white label solution, Reveal gives you the freedom to brand our analytics solution as your own, ensuring a seamless brand experience. We provide the flexibility to adapt to specific needs, and with an included API, you can seamlessly integrate and extend the analytics to suit your needs.
From detailed drill-downs to interactive series filtering, Reveal offers a dynamic data exploration experience that empowers you to uncover valuable insights easily. Dive deep into your data, extract valuable information, and confidently make data-driven decisions.
Reveal goes beyond traditional data analysis by offering predictive analytics capabilities. Embrace the power to forecast trends, identify anomalies, and deliver actionable insights the moment it matters the most.
Say goodbye to the complexities of iframes. Reveal ensures your users experience a seamlessly integrated analytics platform, providing a hassle-free experience and a more cohesive user experience.
Our user-friendly dashboards stand out for their ease of use. But they’re more than functional; they’re designed to captivate, offering insightful data presentation and a visually stunning experience that leaves a lasting impression.
Reveal’s native SDK puts the power in your hands, granting you full control over both the client and the server. This approach unlocks unmatched flexibility and customization, enabling you to fine-tune analytics to meet your unique requirements.
심층 분석을 통해 더 큰 통찰력 제공
몇 분 안에 사용자 지정 시각적 개체를 사용하면 몇 줄의 코드만으로 모든 JavaScript/TypeScript 구성 요소에 적용할 수 있습니다.
코드 우선 또는 WYSIWYG: 클린 API 또는 드래그 앤 드롭 디자이너를 통해 대시보드를 스핀업할 수 있습니다.
인스턴트 차트 필터 실시간 데이터를 조각화하고, 분석하고, 탐색합니다.
Ready-Made 템플릿 세련되고 반응이 빠른 레이아웃으로 프로젝트를 시작하세요.
원활한 연결 : 컨텍스트를 잃지 않고 다른 대시보드 또는 URL로 이동할 수 있습니다.
One-Click Data Blending 여러 소스를 하나의 통합된 보기로 병합합니다.
Pixel-Perfect UX 컨트롤 사용자 지정 메뉴, 툴팁 및 필터를 삽입하여 모든 워크플로에 맞춥니다.
완전한 테마 & 브랜딩 컨트롤 자신만의 팔레트, 글꼴, 로고를 적용하여 완전히 브랜드에 맞는 경험을 해보세요.
즉석에서 계산된 필드: 더 심층적인 통찰력을 위해 즉시 새 메트릭을 생성합니다.
모든 것을 드래그 앤 드롭: 손쉬운 제스처로 차트와 위젯을 재정렬할 수 있습니다.
Smart Drill-Down 한 번의 클릭으로 요약에서 세부 사항으로 확대/축소합니다.
Predictive Analytics & Forecasting 내장된 예측 모델을 사용하여 추세와 이상 징후가 발생하기 전에 이를 파악합니다.
제품 리더들이 임베디드 분석 도입을 어떻게 이끌다
마틴 아타나소프많은 SaaS 및 ISV 플랫폼이 비기술 사용자가 제품 분석 기능을 도입하도록 돕는 데 어려움을 겪고 있습니다....
임베디드 분석에서 통합 문제를 극복하는 5가지 방법
케이시 시니엘로 일임베디드 분석은 최신 애플리케이션의 중요한 구성 요소가 되어 사용자에게 실시간 통찰력을 제공합니다.
데이터 블렌딩: 데이터 블렌딩이란 무엇이고 Reveal에서 어떻게 하는가?
Bilyana Petrova 일데이터 통합에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요. 우리는 무엇이 그것을 차별화하는지, 왜 그것을 다루는지 다룹니다.
자주 묻는 질문
기존 권한 모델이 Reveal AI 분석 기능을 관리합니다.
당신이 조종하는 것:
- 어떤 사용자가 AI 기능에 접근할 수 있는지
- AI가 쿼리할 수 있는 데이터
- 어떤 모델이 사용되나요 (Azure OpenAI, 개인 모델)
- 토큰 사용 및 비용 한도
이로 인해 대화형 분석은 안전하고 감사 가능하며 예측 가능하게 유지됩니다.
Reveal 빠른 통합을 위해 설계되었습니다. iframe 임베딩 대신 네이티브 SDK 방식을 사용하기 때문에, 엔지니어링 팀은 분석 인프라를 처음부터 구축하지 않고도 분석 기능을 애플리케이션 아키텍처에 직접 내장할 수 있습니다.
Reveal 다중 테넌트 환경, 테넌트 수준 격리, 고성능 쿼리 실행을 지원합니다.
Reveal 애플리케이션과 인프라 내에서 실행되기 때문에, 캐싱 전략, 확장 정책, 배포 모델을 제어할 수 있습니다.
팀은 보안, 준수, 인프라 요구사항에 따라 클라우드, 하이브리드, 온프레미스 분석 환경에서 Reveal 배포할 수 있습니다.
AI 기반 기능은 예측 가능하게 확장되며, 설정 가능한 사용 제어를 통해 과도한 비용을 방지합니다.
아니.
AI는 Reveal의 기존 보안 경계 내에서 작동합니다. 행 단위 및 역할 기반 접근 규칙을 준수하며, 제한 없는 데이터셋을 외부 모델에 노출하지 않습니다.
조직은 AI가 데이터와 어떻게 상호작용하는지에 대해 완전한 통제권을 유지합니다.
네. Reveal 완전한 화이트라벨 분석을 지원하여 분석 경험이 제품 인터페이스에 맞게 조정됩니다.
팀이 제어할 수 있는 것:
- 브랜딩 및 색상 테마
- UI 스타일링 및 레이아웃
- 대시보드 구성 요소 및 시각화
- 애플리케이션 내 사용자 경험
이로 인해 분석이 서드파티 도구가 아닌 제품의 네이티브 일부로 등장할 수 있습니다.
Reveal SQL 데이터베이스, 클라우드 데이터 웨어하우스, REST API, 실시간 데이터 스트림 등 다양한 엔터프라이즈 및 SaaS 데이터 소스와 통합됩니다.
이러한 유연성 덕분에 엔지니어링 팀은 파이프라인을 재구성하지 않고도 분석을 기존 데이터 아키텍처와 직접 연결할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 제어가 포함된 AI를 임베딩할 준비가 되셨나요?
대화형 분석을 안전하게 전달하세요. 통치를 포기하지 않고. 비용을 포기하지 않고도 가시성을 유지할 수 있습니다.
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