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Reveal 비즈니스 인텔리전스 블로그에서는 최신 임베디드 분석 동향, 방법, 모범 사례 및 제품 뉴스를 제공합니다.
레거시 시스템과 최신 임베디드 분석
레거시 BI 시스템은 기술 부채를 발생시키고, 제품 제공을 늦추고, 사용자 경험을 제한합니다. 최신 임베디드 분석은 실시간 브랜드 인사이트, 확장 가능한 아키텍처 및 예측 가능한 비용을 제공합니다. 이 가이드에서는 기존 접근 방식과 새로운 접근 방식을 비교하고, 올바른 플랫폼을 선택하는 방법을 간략하게 설명하며, Reveal의 SDK 기반 솔루션이 SaaS 회사와 ISV가 중단 없이 현대화하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다.
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데이터 블렌딩: 데이터 블렌딩이란 무엇이고 Reveal에서 어떻게 하는가?
데이터 통합에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요. 무엇이 다른지, 현대 비즈니스에 없어서는 안 될 이유, 기존 데이터 조인 방법과 어떻게 다른지 다룹니다.
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DIY 데이터 시각화: 데이터로 채택을 촉진하는 방법
일반 대시보드는 채택을 제한하고, 개발자의 속도를 늦추고, 사용자가 외부 도구에 의존하도록 강요함으로써 SaaS 팀을 실패시킵니다. DIY 데이터 시각화는 분석을 제품에 직접 내장하여 유연하고 매력적이며 비즈니스 요구 사항에 부합하도록 함으로써 이를 변화시킵니다. 이러한 변화는 채택을 촉진하고 이탈을 줄이며 사용자 정의 및 셀프 서비스를 통해 새로운 수익 기회를 창출합니다. SaaS 리더에게 그 가치는 분명합니다: 분석은 추가 기능이 아닌 제품 기능이 됩니다. Reveal 내장된 SDK, 화이트 라벨 컨트롤 및 제품에 따라 확장되는 사용자 중심 대시보드를 통해 이를 가능하게 합니다.
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손쉽게 효과적인 대시보드 템플릿 만들기
Reveal과 같은 내장형 분석 도구를 사용하면 사용자는 적절한 목적, 차트 유형, 필수 데이터 및 효과적인 상호작용을 통해 아름답고 효과적인 대시보드를 절반의 시간 안에 만들 수 있습니다.
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Reveal 임베디드 분석의 사용 용이성 10가지 요소
경험과 전문성에 관계없이 모든 유형의 비즈니스 사용자에게 Reveal 접근 가능하게 하는 것이 항상 우리의 최우선 과제였습니다. 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
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Blazor 애플리케이션에 셀프 서비스 BI 포함
더 많은 조직에서 앱의 일부로 분석 기능을 제공하기 시작하면서 분석 기능을 Blazor 애플리케이션에 포함하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.
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Node.js를 사용하여 React 앱에 셀프 서비스 BI 포함Embedding Self-Service BI in Apps with
React 애플리케이션에 분석 기능을 내장하면 사용자의 워크플로우 내에서 관련성 있고 시기적절한 인사이트를 얻을 수 있어 데이터 기반 문화를 촉진하고 보다 분석적인 사고를 장려할 수 있습니다.
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ISV 및 SaaS 플랫폼을 위한 데이터 분석을 수익화하는 방법
데이터로 수익을 창출하는 가장 빠른 방법은 화이트 라벨 대시보드를 제품에 직접 삽입하는 것입니다. 기회는 분명하지만 실행이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 사내를 구축하면 시간, 비용, 개발 리소스가 소모되고 잘못된 파트너를 선택하면 수익 창출 노력을 지연시키는 동일한 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
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Embedded Sales Analytics가 귀하의 비즈니스에 적합한 솔루션인 이유는 무엇입니까?
영업 분석 솔루션을 사용하면 영업 담당자가 제품/서비스에 가장 많은 비용을 지출하는 고객의 특성을 식별하고 비즈니스에 가치를 더하는 고품질 리드에 집중하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.
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드래그 앤 드롭 분석의 중요성
사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 드래그 앤 드롭 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다.
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