
Reveal 1.7.4가 Databricks에 연결되는데, 이것이 중요한 이유
오늘부터 Reveal 사용자는 Databricks 환경에 직접 연결하고 완전히 내장된 분석 환경을 사용하여 실시간 대시보드를 구축할 수 있습니다. 네이티브 Databricks 통합: Databricks 사용자는 이제 추가 단계나 복잡성 없이 애플리케이션에 직접 실시간 인사이트를 내장할 수 있습니다. Apache Spark 및 ML 도구를 기반으로 구축된 클라우드 기반 데이터 플랫폼인 Databricks는 [...]
오늘부터 Reveal 사용자는 Databricks 환경에 직접 연결하고 완전히 내장된 분석 환경을 사용하여 실시간 대시보드를 구축할 수 있습니다.
네이티브 Databricks 통합
Databricks 사용자는 이제 추가 단계나 복잡성 없이 애플리케이션에 직접 실시간 인사이트를 내장할 수 있습니다.
Apache Spark 및 ML 도구를 기반으로 구축된 클라우드 기반 데이터 플랫폼인 Databricks는 대규모 분석을 지원합니다. 이 새로운 커넥터를 사용하면 해당 데이터를 완전히 통합되어 사용자가 사용할 수 있는 라이브 인앱 대시보드로 쉽게 전환할 수 있습니다.
이제 팀은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 몇 줄의 코드로 Databricks 데이터 제공
- 사용자 지정 시각화를 사용하여 대시보드를 구축하고 공유합니다
- Reveal의 SDK를 사용하여 앱에 직접 분석 포함
- Reveal AI를 사용하여 Databricks 데이터에 대해 자연어로 질문합니다.
Reveal 사용하면 이러한 통찰력이 더 이상 고립되지 않고 팀이 구축하고 있는 애플리케이션 내에서 기본적으로 제공됩니다.
추가 기술 개선 사항
1.7.4 업데이트에 포함된 다른 기능:
Java HTTP Client: 향상된 오류 처리 + 로그 개선
DSI입니다. DataSource: 간소화된 설정 - 수동 구성이 필요하지 않습니다.
S3 SessionToken 지원: AWS Athena 호환성 개선
버그 수정 + 성능: 지속적인 속도 + 안정성 향상
개선 사항, 새로운 기능 및 버그 수정의 전체 목록은 전체 릴리스 노트를 확인하세요.
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