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ChatGPT
Perplexity
임베디드 분석은 데스크톱 및 모바일 앱에 가치를 더하고 사용성을 높이는 데 매우 유용하며, 타사 공급업체로부터 분석을 구매하는 것이 앱에서 생성된 데이터를 활용하는 가장 효율적인 방법이 될 수 있습니다.
오늘날 애플리케이션 개발 도구 및 서비스를 제공하는 공급업체의 시장이 방대하며, 많은 회사가 전문 분석 및 시각화 기능을 제공합니다. 올바른 공급업체를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 그렇다면 이러한 공급업체 중에서 어떻게 선택해야 할까요?
- 전문성 —임베디드 분석 공급업체로 자신을 소개하는 모든 공급업체는 이 기술에 대한 좋은 지식을 가지고 있을 것이라고 가정할 수 있지만, 더 깊이 파고드는 것이 좋습니다. 해당 회사가 작업에 대해 수상 경력을 받았습니까? 잘 알려져 있고 업계에서 존경받는 회사입니까? 타사 리뷰 사이트가 도움이 될 수 있습니다. 제공되는 시각화 범위 —많은 공급업체는 제품 목록의 일부로 기본 시각화를 제공합니다(일반적으로 다른 일반적인 제공 및 위젯과 함께). 그러나 고객이 더욱 강력한 애플리케이션을 기대하는 시장에서 앱을 더욱 강력한 분석으로 업데이트할 수 있어야 합니다. 이러한 세부적인 통찰력을 제공하는 데 필요한 전문성은 선택 범위를 상당히 좁힐 것입니다.
- Range of visualizations available — Many vendors provide basic visualizations as part of their product listings (normally alongside many other generic offerings and widgets). However, in a market where your customers expect ever more powerful applications, you need to be able to update your apps with more powerful analytics. The specialism required to offer this sort of detailed insight will narrow down the field considerably.
- **비용 예측 가능성** — 벤더의 가격 책정 모델이 귀사의 예산과 얼마나 잘 맞습니까? 당연히, 시각화를 사내에서 직접 구축하는 데 드는 비용보다 더 많은 비용을 지불해서는 안 되므로, 합리적인 가격의 벤더가 필수적입니다. 그러나 벤더의 지나치게 복잡한 가격 구조로 인해 예측할 수 없는 비용이 발생하여 ROI를 판단하기 어렵게 되는 경우가 많습니다.
- **보안 및 투명성** — 벤더를 얼마나 신뢰하십니까? 고객의 건강과 관련된 민감한 데이터를 수집하는 경우, 벤더가 해당 정보를 은밀하게 수집하여 암시장에 판매하지 않는지 확인해야 합니다.
- **맞춤 설정** — 서비스를 얼마나 쉽게 맞춤 설정할 수 있습니까? 분석 도구의 모양과 느낌을 쉽게 수정하여 앱의 나머지 부분과 일관성을 유지할 수 있습니까?
올바른 파트너를 선택하면 임베디드 분석을 빠르게 배포하여 최종 사용자의 역량을 강화하고 앱의 사용성을 높일 수 있습니다. 강력한 임베디드 분석 및 시각화를 포함함으로써 앱을 차별화하고, 사용자 참여를 유지하며, 장기적인 충성도를 구축할 수 있습니다.
이것은 앱에 임베디드 분석을 포함하는 것의 가치에 대한 일련의 세 번째 게시물입니다. 첫 번째 게시물을 확인하십시오. 임베디드 분석이 앱에서 생성된 데이터를 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보십시오. 그런 다음 두 번째 게시물을 읽어보십시오. 사내에서 구축할지 벤더로부터 구매할지 결정하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
데이터의 힘을 활용하십시오.
실시간 컨텍스트 데이터를 통해 비즈니스를 성장시키십시오.
