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내장된 분석을 통한 보안은 AI가 등장하면 더욱 복잡해집니다. 이 문서에서는 주요 위험을 분석하고, 데이터 유출을 방지하기 위한 모범 사례를 제공하며, Reveal SaaS 팀이 AI 엔드포인트, 데이터 흐름 및 거버넌스를 완벽하게 제어할 수 있는 방법을 설명합니다. AI 기반 분석을 제품에 내장하는 경우 Reveal 설계상 안전하게 수행하는 데 도움이 됩니다.

Reveal 사용하면 .NET Core를 사용하여 Angular 앱에 분석을 포함하면 앱의 워크플로 내에서 직접 실시간 인사이트를 제공할 수 있으므로 외부 도구나 컨텍스트 전환이 필요하지 않습니다. 이 가이드는 복잡성을 없애고 자연스럽고 빠르며 원활한 분석을 제공하는 방법을 보여줍니다.

Reveal의 DIY 사용자 정의 시각화 기능을 사용하면 대시보드 내에서 사용 가능한 차트 유형을 제어하여 사용자 환경을 맞춤화할 수 있습니다. 이러한 사용자 정의를 통해 데이터가 특정 요구 사항에 가장 적합한 방식으로 표시됩니다.

트리맵 차트는 드릴다운 시나리오용으로 설계되었습니다. 사용자가 더 효율적인 분석을 위해 더 작은 사각형으로 표시되는 데이터 세트를 지속적으로 더 깊이 드릴다운할 수 있도록 여러 수준에서 데이터 포인트의 상대적 가중치를 보여줍니다.

Reveal 아직 지원하지 않는 데이터 소스에 직접 연결하려는 경우가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 정의 데이터베이스가 있을 수 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 소스로 메모리 내를 지원합니다. 필요한 경우 이 옵션을 사용할 수도 있습니다. […]

대시보드를 만드는 데 익숙하지 않다면, 다양한 시스템에 있는 모든 데이터에 연결하는 방법과 모든 데이터를 비즈니스의 360도 뷰로 모으는 대시보드를 만드는 방법을 알아내려고 하면 약간 어려울 수 있습니다. Reveal은 셀프 서비스, 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어로, […]