Reveal 1.7.4 が Databricks に接続されるようになりました - これが重要な理由

本日より、Revealユーザーは自分の Databricks 環境に直接接続し、完全に組み込まれた分析エクスペリエンスを使用してリアルタイムのダッシュボードを構築できるようになります。ネイティブのDatabricks統合 Databricksのユーザーは、追加の手順や複雑さを増すことなく、リアルタイムのインサイトをアプリケーションに直接埋め込むことができるようになりました。Apache Spark と ML ツール上に構築されたクラウドベースのデータ プラットフォームとして、Databricks は [...]

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エグゼクティブサマリー:

本日より、Revealユーザーは自分の Databricks 環境に直接接続し、完全に組み込まれた分析エクスペリエンスを使用してリアルタイムのダッシュボードを構築できるようになります。ネイティブのDatabricks統合 Databricksのユーザーは、追加の手順や複雑さを増すことなく、リアルタイムのインサイトをアプリケーションに直接埋め込むことができるようになりました。Apache Spark と ML ツール上に構築されたクラウドベースのデータ プラットフォームとして、Databricks は [...]

本日より、Revealユーザーは自分の Databricks 環境に直接接続し、完全に組み込まれた分析エクスペリエンスを使用してリアルタイムのダッシュボードを構築できるようになります。

ネイティブ Databricks 統合

Databricks のユーザーは、追加の手順や複雑さを増すことなく、リアルタイムのインサイトをアプリケーションに直接埋め込むことができるようになりました。

Apache SparkML ツールを基盤とするクラウドベースのデータプラットフォームである Databricks は、大規模な分析を支えています。この新しいコネクタにより、そのデータをライブのアプリ内ダッシュボードに簡単に変換でき、完全に統合され、ユーザーがすぐに使える状態になります。

チームは次のことができるようになりました。

  • Databricks データをわずか数行のコードで
  • カスタム視覚化を使用したダッシュボードの構築と共有
  • RevealのSDKを使用して、分析をアプリに直接埋め込む
  • Reveal AIを使用して、Databricks データに関する自然言語の質問をする

Revealを使用すると、これらの分析情報はサイロ化されることがなくなり、チームが構築しているアプリケーション内でネイティブに提供されます。

Reveal 1.7.4 が Databricks に接続されるようになりました - これが重要な理由

その他の技術的な機能強化

1.7.4アップデートには、次のものも含まれています。

Java HTTP クライアント: エラー処理の強化 + ログの改善

DSIです。データソース:セットアップの簡素化—手動構成は不要

S3 SessionToken のサポート: AWS Athena の互換性の向上

バグ修正 + パフォーマンス: 継続的な速度 + 信頼性の向上

拡張機能、新機能、バグ修正の完全なリストについては、完全なリリースノートを確認してください。

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