Relatório da Pesquisa Reveal: Principais Desafios do Desenvolvimento de Software em 2025

Os resultados da Pesquisa Reveal 2025 confirmam uma mudança clara: a IA não é mais o futuro — é o presente. A IA agora é uma necessidade operacional, mas a maioria das empresas está com dificuldades para fazê-la funcionar. O maior risco que as empresas enfrentam hoje? Ficar para trás em relação aos concorrentes que dominaram a execução, a segurança e a estratégia de força de trabalho com IA. As organizações que não conseguirem se adaptar não apenas terão dificuldades — correm o risco de se tornarem obsoletas.

PARTE 1: Principais Desafios de Software em 2025

Este relatório apresenta os principais insights da nossa Pesquisa Reveal, descrevendo as mudanças críticas que os líderes empresariais precisam entender à medida que a adoção de IA se expande em 2025. Para fornecer um contexto mais aprofundado, comparamos esses resultados com os dados anteriores, examinando como as prioridades de IA evoluíram de 2024 para 2025.

Principais Desafios de Software em Comparação com 2024

PARTE 1: Principais Desafios de Software em 2025
Insights

Após os desafios tecnológicos do ano passado com integração de IA e recursos limitados, os líderes de tecnologia identificaram a confiança digital como um desafio crucial no desenvolvimento de software para 2025, de acordo com a sexta pesquisa anual Reveal 2025 Top Software Development Challenges, da Infragistics.

Os respondentes identificaram segurança (51%), confiabilidade do código de IA (45%) e privacidade de dados (41%) entre seus maiores desafios de desenvolvimento de software para 2025.

A Principal Prioridade para 2025 é Expandir o Uso de IA nas Organizações

A Principal Prioridade para 2025 é Expandir o Uso de IA nas Organizações
Insights

A principal prioridade em 2025 é a adoção de IA, com 73% dos líderes de tecnologia planejando expandir o uso de IA nas organizações no próximo ano. No entanto, 55% também consideram que a implementação de IA será o maior desafio que enfrentarão.

Muitas empresas adotaram inicialmente a IA buscando automação e ganhos de eficiência. Agora, o foco passa para estabilizar os fluxos de trabalho de IA, melhorar a confiabilidade e proteger as aplicações de IA. Aquelas que não refinarem sua implementação correm o risco de ficar para trás em relação aos concorrentes que priorizam a otimização.

Dificuldades com a Alocação de Recursos são Motivo de Preocupação

Dificuldades com a Alocação de Recursos são Motivo de Preocupação
Insights

Os líderes de tecnologia planejam otimizar a utilização de recursos em 2025 integrando e expandindo o uso de IA (42%). As empresas não buscam substituir trabalhadores por IA, mas sim incorporar essas ferramentas aos seus fluxos de trabalho atuais para ajudar a otimizar a gestão de tarefas.

Expandir para novos mercados, assumir novos projetos e gerenciar o aumento de pedidos de propostas estão entre as prioridades mais baixas para 2025, com menos de 20% dos líderes de tecnologia incluindo essas iniciativas em seus planos de expansão para 2025.

A Crise de Talentos em Tecnologia se Aprofunda

A Crise de Talentos em Tecnologia se Aprofunda
Insights

A escassez de talentos em IA, que apresentou alguma melhora em 2024, se agravou em 2025 — especialmente em funções de IA e cibersegurança. As empresas que adotaram a IA rapidamente agora não têm a força de trabalho especializada necessária para escalar, refinar e proteger sua infraestrutura baseada em IA.

Há uma forte demanda por engenheiros de IA qualificados, com 28% dos líderes de tecnologia tendo dificuldade para preencher vagas de engenheiro de IA. Embora a adoção de IA tenha ajudado as empresas a otimizar fluxos de trabalho, ela também abriu novas oportunidades de emprego que ainda têm dificuldade em preencher.

Segurança é Agora a Principal Preocupação de Software para as Empresas Daqui para Frente

Segurança é Agora a Principal Preocupação de Software para as Empresas Daqui para Frente
Insights

Os líderes de tecnologia apontam que os maiores desafios do desenvolvimento de software são segurança (51%) e privacidade de dados (41%), além da implementação de IA (44%) e da qualidade/confiabilidade do código de IA (45%).

A maioria dos líderes de tecnologia agora acredita que a segurança não pode mais ser uma reflexão tardia — ela precisa ser integrada ao desenvolvimento de IA desde o início. As empresas precisam de detecção de ameaças em tempo real, auditoria de IA e medidas de segurança orientadas por conformidade para se manterem à frente das ameaças em evolução.

A Ascensão do BI e da Análise Embarcada

A Ascensão do BI e da Análise Embarcada
Insights

Em 2024, 81% dos líderes de tecnologia relataram que suas organizações integram análise embarcada e aplicações de business intelligence aos seus produtos.

A tomada de decisão orientada por dados não é mais opcional — é uma necessidade competitiva. As empresas que não conseguirem aproveitar os insights baseados em IA, a análise preditiva e o monitoramento em tempo real correm o risco de ficar para trás.

As organizações que investem em integração de análise sem atritos, tomada de decisão baseada em IA e acessibilidade de dados em tempo real terão uma vantagem competitiva.

As Empresas Continuam a Crescer em 2024

As Empresas Continuam a Crescer em 2024
Insights

Em 2024, as empresas experimentaram crescimento, com 67% aumentando seu quadro de funcionários, 82% assumindo novos projetos, 72% recebendo mais pedidos de propostas e 80% relatando aumento na receita.

Metodologia
Sobre o Reveal

O Reveal é uma plataforma de análise embarcada developer-first que facilita a criação de dashboards de análise white-label elegantes diretamente em seus aplicativos — sem iFrames, sem complicações. Entregue relatórios self-service com dados em tempo real e aprimorados com insights baseados em IA. O Reveal funciona no seu stack, seja você implantando na nuvem, on-premises ou em ambientes híbridos.

Siga-nos para as últimas novidades e atualizações

  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn
  • YouTube
  • G2
Voltar ao topo