Inteligência de Negócios

O que é Business Intelligence?

Business intelligence refere-se ao processo de pegar pontos de dados e convertê-los em recursos que podem ser usados para tomar decisões de negócios inteligentes. Os processos que fazem parte do business intelligence podem incluir coleta, armazenamento e recuperação de dados; criar relatórios com base nesses dados; e tomar decisões apoiadas por dados.

Qual é a diferença entre Business Intelligence e Business Analytics?

Algumas empresas usam termos como business intelligence e business analytics de forma intercambiável, mas tecnicamente são duas coisas diferentes. No mínimo, eles são dois lados da mesma moeda.

Business intelligence é o ato de coletar, relatar e entender os dados existentes. É de natureza descritiva, o que significa que diz a você que o que já aconteceu ou o que está acontecendo no momento. Exemplos de dados ou relatórios relacionados à inteligência de negócios incluem:

A princípio, a análise de negócios parece a mesma coisa, mas enquanto o BI procura fazer e responder perguntas sobre o que é, por que é e o que isso significa para a empresa, a análise de negócios pega o que é e prevê o que pode ser. O BI é descritivo, mas o BA é preditivo. Exemplos de dados ou relatórios relacionados à análise de negócios incluem:

Em muitos casos, a inteligência de negócios é usada como um termo abrangente que inclui análise de negócios. Quando esse for o caso, todos os dados e relatórios acima podem ser da competência da equipe de inteligência de negócios.

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Quem precisa de inteligência de negócios?

As empresas menores tendem a ignorar a inteligência de negócios como algo que apenas as grandes corporações exigem. Mas a verdade é que todo empreendimento que busca servir as pessoas ou obter lucro pode usar a inteligência de negócios para tomar decisões que melhor apoiem os objetivos de curto e longo prazo.

Nem todo mundo precisa fazer inteligência de negócios da mesma maneira, é claro. Seria um exagero para uma pequena padaria local investir em um software robusto de relatórios e análises que um fabricante corporativo ou banco possa usar. Mas isso não significa que o padeiro não deva basear suas decisões em dados reais.

Considere este exemplo. O padeiro chega à loja em uma manhã de segunda-feira. É hora de preparar os ingredientes e a massa com antecedência para os itens que serão assados e vendidos naquele dia ou semana. O padeiro adivinha aleatoriamente quantos bolos, cupcakes ou outros itens fazer? Não, eles fabricam produtos com base em quantos pedidos já estão e quantos pedidos podem chegar, dada a experiência anterior.

Quer os dados sejam mantidos na mente do padeiro, escritos em um caderno ou armazenados em um banco de dados de computador, isso ainda é inteligência de negócios em ação. Quanto mais informações o padeiro tiver - e quanto mais precisas forem - melhor. Portanto, os dados digitais, que podem existir em grandes quantidades e são mais fáceis de trabalhar do que os dados impressos ou "memorizados", geralmente são a melhor prática.

Quais são os benefícios do Business Intelligence?

O benefício de processos de inteligência de negócios fortes é que você pode tomar decisões mais inteligentes sobre todas as facetas da sua empresa. A experiência ainda é importante, mas a maioria das pessoas não consegue permanecer competitiva nos mercados acelerados e de margens estreitas de hoje sem combinar experiência com dados ao tomar decisões. Algumas coisas em que a inteligência de negócios pode ajudá-lo incluem:

  • Identificar áreas onde os custos podem ser reduzidos para aumentar os lucros
  • Compreender os padrões de comportamento do cliente para que você possa usá-los a seu favor em vendas, marketing e desenvolvimento de produtos
  • Acompanhar o desempenho dos funcionários para fins de recompensas e para informar as decisões de coaching e RH
  • Acompanhar o desempenho de processos e máquinas para que você saiba onde existem gargalos e outros problemas para fins de otimização
  • Comparar seu desempenho com o dos concorrentes para que você possa encontrar maneiras de melhorar sua participação no mercado

Ferramentas e aplicativos usados em análise de negócios

Historicamente, a análise de negócios era conduzida com ferramentas que exigiam conjuntos de habilidades muito específicos. A análise estatística pode ser concluída em softwares como MiniTab ou mesmo Excel, por exemplo, e a redação de relatórios é feita por meio de linguagens de codificação e consulta, como SQL. Essas ferramentas e habilidades ainda são necessárias e evidentes hoje, mas as ferramentas de análise de negócios também entraram em cena para facilitar o trabalho diário de compreensão de dados críticos.

Hoje, aplicativos e ferramentas comuns usados por organizações envolvidas em análise de negócios podem incluir:

  • Software de relatórios de inteligência de negócios, que reúne informações e as apresenta de maneiras fáceis de visualizar, classificar e entender. Muitas vezes, esses programas de software vêm com painéis que as empresas podem personalizar para atender às suas necessidades. Alguém que gerencia um call center, por exemplo, pode ver rapidamente em seu computador ou dispositivo móvel todas as métricas críticas, incluindo velocidade média atual de atendimento, volumes de chamadas ao longo do dia e quantas chamadas estão na fila.
  • Ferramentas de visualização de dados, incluindo os painéis mencionados acima. Essas ferramentas convertem dados brutos e algumas análises em tabelas e gráficos. Essa é a maneira mais fácil para a maioria das pessoas entender rapidamente o que os dados estão dizendo. Um gráfico de barras ou gráfico de linhas comunica em segundos se uma métrica está tendendo para cima ou para baixo. Também permite que alguém saiba se um número caiu acima ou abaixo de um intervalo necessário. A visualização ajuda a impulsionar a tomada de decisões imediatas, mas também ajuda a criar uma narrativa ao apresentar dados complexos às partes interessadas.
  • Ferramentas de análise estatística, incluindo planilhas, MiniTab e outras ferramentas que ajudam a processar números. Muitas soluções de software incluem ferramentas de análise integradas que abordam perguntas e consultas comuns.
  • Plataformas de dados e warehouses. Se você vai extrair e relatar dados, precisa de um lugar para armazená-los com segurança. Você também precisa de métodos para organizar, consultar e traduzir os dados, pois os dados brutos não são todos iguais e nem sempre estão em um formato que seja imediatamente utilizável.

Quais processos fazem parte do Business Intelligence?

Os processos incluídos no business intelligence variam de acordo com a empresa, especialmente porque algumas empresas usam o termo para cobrir toda a coleta de dados, armazenamento e trabalho analítico, enquanto outras o usam apenas para se referir ao trabalho descritivo de dados. Normalmente, porém, sempre que você está lidando com dados com o objetivo de tomar decisões de negócios, alguns ou todos os seguintes processos estão em jogo:

  • Coletando os dados. Isso envolve a criação de procedimentos para coletar informações e geralmente depende de ferramentas automatizadas e humanas. Por exemplo, uma empresa que recebe pedidos na web pode capturar automaticamente todas as informações relacionadas aos pedidos, bem como os dados relacionados a visitas ao site, desempenho do link e abandono do carrinho de compras. Em um ambiente de varejo, no entanto, o caixa pode ter que pedir dados a alguém, como um CEP ou número de telefone.
  • Armazenando os dados. Os dados devem ser armazenados e mantidos em segurança até que sejam necessários para fins de inteligência ou análise de negócios. As principais opções incluem armazenamento em servidores ou computadores internos e armazenamento em nuvem. Muitas empresas estão optando pelo armazenamento em nuvem agora, pois reduz as despesas de compra e manutenção de hardware, permite fácil redundância para garantir que os dados estejam quase sempre disponíveis e possibilita trabalhar com fornecedores especializados que podem garantir a velocidade de acesso aos dados e a segurança das informações.
  • Recuperando os dados. Isso pode ser tão simples quanto abrir uma planilha contendo sua lista de clientes em uma pequena empresa. No entanto, se você tiver grandes conjuntos de dados, talvez seja necessário consultar bancos de dados com uma linguagem de relatório especial, como SQL. Muitos fornecedores de software fornecem programas de dados prontos para uso para pequenas e médias empresas com consultas predefinidas, o que reduz a dependência de pessoal analítico e técnico para extrair dados e relatórios regulares.
  • Analisando os dados. Novamente, as ferramentas de software podem ajudar nesse processo, permitindo que qualquer pessoa extraia relatórios rapidamente que permitem analisar informações e tomar decisões. Por exemplo, o software pode permitir que você veja uma tendência ao longo do tempo sobre quantos clientes você tem por dia. Ele também pode extrapolar previsões para quantos clientes você pode ter hoje. Organizações maiores, no entanto, nem sempre podem confiar em relatórios e análises pré-codificados. Quanto mais complexos os conjuntos de dados e perguntas, mais difícil pode ser a análise, e é por isso que certas empresas contratam cientistas e analistas de dados que podem aplicar soluções estatísticas exclusivas para contar histórias e fazer previsões com dados.
  • Apresentando as conclusões. Muitas vezes, as pessoas que recuperam e analisam os dados não são os tomadores de decisão finais. Alguém deve ser capaz de pegar os dados brutos e a análise deles e converter essas informações em uma história que apóie uma conclusão. As partes interessadas - chefes de departamento, executivos ou mesmo acionistas - podem aceitar ou rejeitar a conclusão com base nas informações e na história apresentadas. Muitas vezes, uma das melhores maneiras de lidar com essa parte do processo de business intelligence é converter os números e fatos em uma narrativa apoiada por imagens. Muitas vezes, é mais fácil entender um gráfico do que os dados brutos por trás dele. Os painéis de BI podem realmente fazer muito desse trabalho de narrativa de visualização de dados para você.
  • Tomar decisões baseadas em dados. Finalmente, alguém deve tomar uma decisão depois de levar em consideração todas as informações relevantes. É importante observar que a inteligência de negócios não garante automaticamente que você tomará a decisão certa. Dados precisos e devidamente analisados suportam uma conclusão mais forte, mas as equipes e os proprietários de negócios ainda precisam aplicar experiência, lógica e seu próprio conhecimento.

Ferramentas comuns para Business Intelligence

Independentemente do tamanho da organização e da intenção por trás de seus processos de armazenamento e análise de dados, o business intelligence geralmente depende de tipos comuns de ferramentas:

  • Data warehouse ou armazenamento. Você precisa de um lugar para manter as informações que está coletando. Pode ser o disco rígido de um computador (escopo muito limitado), um servidor físico no local (um pouco limitado e potencialmente caro para manter) ou uma solução em nuvem.
  • Software de análise. Embora os indivíduos treinados em análise estatística possam usar ferramentas como Excel e MiniTab para realizar uma ampla gama de análises, isso leva tempo e experiência para lidar com o trabalho. A maioria das empresas investe em software de análise incorporado, por exemplo, para lidar com algumas das tarefas mais comuns ou difíceis, reservando a manipulação manual de dados para momentos em que as soluções prontas para uso não atendem à necessidade.
  • Painéis de relatórios. Uma vantagem do software de análise é que ele normalmente vem com painéis de inteligência de negócios que permitem que gerentes e tomadores de decisão tenham acesso rápido aos relatórios, análises e números mais importantes. Muitas vezes, os painéis funcionam em tempo real para informar as decisões ao longo do dia.

Outras ferramentas de inteligência de negócios incluem tecnologia para normalizar dados e movê-los entre plataformas de armazenamento e relatórios; ferramentas para transformar dados em representações visuais, como tabelas e gráficos; e interfaces de entrada de dados.