Por que você precisa de uma tomada de decisão baseada em dados

O que é tomada de decisão baseada em dados? 

A tomada de decisão baseada em dados é o processo de usar pontos de dados,métricase fatos para orientar suas decisões estratégicas de negócios. Isso significa que você elimina as decisões instintivas, para de seguir a voz mais alta da sala e começa a fazer escolhas com base em fatos que se alinham com as metas e objetivos da sua empresa. 

As ferramentas de Business Intelligence permitem a tomada de decisões orientada por dados, mantendo os dados em primeiro plano e acessíveis a todos em sua organização. 

Por que a tomada de decisão baseada em dados é importante 

Dados e análises estão mudando a base da concorrência. As empresas líderes estão usando seus recursos para melhorar suas operações principais e lançar modelos de negócios totalmente novos.  Cada vez mais, o papel dos dados e da análise não é maisuma disciplina independente, mas um catalisador para a estratégia ou transformação digital. 

"Até 2023, a alfabetização de dados se tornará um impulsionador explícito e necessário do valor comercial, demonstrado por sua inclusão formal em mais de 80% das estratégias de dados e análises e programas de gerenciamento de mudanças."

—10 maneiras pelas quais os CDOs podem ter sucesso na criação de uma organização orientada por dados, Gartner

Os analistas projetam há anos que a análise de dados se tornará cada vez mais importante para o sucesso dos negócios. E os recursos de dados e análises deram um grande salto nos últimos anos com novas ferramentas de autoatendimento, integração mais simples de fontes de dados, relatórios em tempo real, visualizações interativas de dados e muito mais. 

Veja Reveal em ação

Benefícios da tomada de decisões baseada em dados 

Aqui estão alguns dos benefícios que as empresas veem quando constroem uma cultura orientada por dados: 

• Tome decisões mais confiantes: Quando você puder entender melhor o impacto de suas decisões, ficará mais confiante em tomá-las. 
• Torne-se mais proativo: Os insights orientados por dados podem ajudá-lo a identificar oportunidades de negócios, detectar vazamentos na jornada do cliente e identificar proativamente os pontos fracos do seu produto antes que se tornem problemas sérios. 
• Alcance maior sucesso e longevidade: Com insights regulares sobre mudanças ou tendências do mercado, as organizações se tornam mais ágeis e podem girar e maximizar seus recursos para o sucesso. 
• Ganhe consciência e transparência: Mantenha todos em sua organização informados e cientes dos objetivos da empresa, da satisfação do cliente e muito mais. 
• Responda o porquê: Obtenha uma visão mais profunda das jornadas de seus clientes e identifique vazamentos de funil e pontos de sucesso para impulsionar a aquisição. 
• Identifique novas receitas de crescimento: Vincular os insights da empresa às tendências do mercado pode ajudar a descobrir novos fluxos de receita. 

No entanto, esses benefíciosnãoacontecem apenas quando você compra uma ferramenta deinteligência de negócios. Para realmente desbloquear esses benefícios, você precisa estabelecer uma cultura orientada por dados. 

Como você pode realizar uma cultura orientada por dados? 

Existem 7 blocos de construção principais que você pode seguir ao estabelecer uma cultura orientada por dados: 

Liderança 

Se uma mentalidade orientada por dadosnão foradotada pela liderança de uma empresa, é improvável que ela seja filtrada para o resto da organização. Isso ocorre porque a adoção de uma perspectiva de dados envolve mudanças significativas na forma como cada parte de um negócio opera. Isso pode significar que os executivos não aceitarão mais as decisões dos gerentes sem dados que respaldem seus planos.  Isso pode significar que os executivos reservam tempo para si mesmos e para seus funcionários aprenderem novas habilidades de dados.Oimportante é que uma mensagem forte venha do topo de que esta é uma alta prioridade. 

Confiar

"Até 2020, 90% das estratégias corporativas mencionarão explicitamente as informações como um ativo corporativo crítico e a análise como uma competência essencial." –Gartner

A confiança é outro princípio importante em empresas orientadas por dados. Todas as partes de uma empresa, desde os trabalhadores até os gerentes e executivos, devem confiar que os dados são precisos e confiáveis. 

Em última análise, isso é inspirado por administradores de dados, funcionários de toda a empresa que têm facilidade com análise de dados e incutem confiança nos outros de que as informações são precisas.Também éfacilitado por uma única fonte de verdade, uma fonte em que todos confiam para que os colegas evitem a armadilha do "ele-disse-ela-disse" e reduzam o tempo gasto na busca de dados. 

Compromisso 

Construir uma cultura orientada por dados não pode ser um processo de definir e esquecer. Depende de um compromisso de longo prazo de todos na organização. Para garantir esse compromisso, as empresas de longo prazo devem: 

• Garantir que a análise esteja vinculada aos esforços críticos de negócios​ 
• Mantenha os dados na vanguarda do coaching de funcionários​ 
• Certifique-se de que as metas da equipe estejam sempre presentes para avaliar o desempenho da equipe​ 
• Invista em tecnologias de IA que manterão os dadossempre presentes  

Métricas (que importam) 

Embora tenhamos nos concentrado na importância dos dados e métricas, lembre-se de que não sãoapenas quaisquer métricas que importam; você deve ser criterioso em quais dados você se concentra e como espera que seus funcionários os usem. 

Como Jerry Z. Muller observou em seu livro, The Tyranny of Metrics: "Tentar forçar as pessoas a conformar seu trabalho a metas numéricas pré-estabelecidas tende a sufocar a inovação e a criatividade - qualidades valiosas na maioria dos ambientes. E quase inevitavelmente leva a uma avaliação de metas de curto prazo em relação a propósitos de longo prazo. 

Evite isso seguindo estas ideias-chave: 

• Escolha os KPIs certos para medir o sucesso – se você medir os KPIs errados, nunca obterá as respostas de queprecisa 
• Pesquise e analise dados históricos para definirmetas realistas 
• Identifique novas tecnologias necessárias para a organização acessar e analisardados 
• Atribua administradores de dados responsáveis por garantir dados precisos e fornecer o acesso adequado àorganização   

Alfabetização de dados 

Ajustar-se ao trabalho com dados significa mudar a maneira como operamos em nossas atividades diárias. Isso significa que as pessoas podem não ter as habilidades necessárias para serem orientadas por dados fora da caixa. 

Desenvolver um plano de alfabetização de dados em todas as organizações significa garantir que os funcionários entendam o que os dados significam e como ler gráficos e gráficos de negócios. 

Formação 

"Todo iniciante possui um grande potencial para ser um especialista em seu campo escolhido." ―LailahGiftyAkita, Pense Ótimo: Seja Ótimo! 

Os dados só podem causar impacto se forem incorporados ao processo de tomada de decisão. Treinar funcionários sobre "como" obter dados é apenas o começo. O objetivo real é como transformar esses dados em "insights acionáveis": 

• Quais ferramentas você tem atualmente ou precisa adquirir? 
• Os dados estão prontamente disponíveis? APIs REST,Odata, conexões diretas? 
• Minha equipe entende de visualizações de dados? 
• Contratamos um cientista de dados ou construímos de dentro? 
• Podemos fazer uma narrativa de dados eficaz? 

Encontre as principais partes interessadas do negócio com visibilidade e mentalidade de dados, dê a elas treinamento em alfabetização de dados​e capacite-as a promover uma cultura orientada por dados em sua organização. 

Exemplos de tomada de decisão baseada em dados 

As decisões que tomamos todos os dias para nossos produtos e serviços são infinitas!Como você pode garantir que eles sejam orientados por dados antes que essas decisões entrem em ação? Aqui estão três exemplos: 

1. Quer transferir fundos de marketing para um novo território? Certifique-se de que a escolha seja baseada no volume de pesquisa de palavras-chave de destino, leads históricos para seu produto ou serviço provenientes desse território, taxas de conversão de leads para novas licenças e muito mais.Nãomude o orçamento por instinto ou uma conversa. 
2. Procurando melhorar a experiência do produto? Dê uma olhada nos dados do seu aplicativo para ver onde as pessoas estão ficando mais presas ou talvez nem estejam usando determinadosrecursos 
3. Quer fazer uma alteração no seu site? Bem,nãofaça alterações apenas porque você acha que elas são uma boa ideia. Execute testes A/B para fornecer aos usuários experiências diferentes, veja qual versão tem melhor desempenho e tome suas decisões com base nisso! 

Assista à gravação do webinar

Obtenha uma compreensão mais profunda de como você pode expandir seus negócios assistindo ao webinar Criando uma cultura orientada por dados com o vice-presidente sênior de ferramentas de desenvolvedor da Infragistics, Jason Beres, e o gerente de produto Reveal, Casey McGuigan.