A análise incorporada é poderosa para aplicativos – por que você precisa dela?

Os aplicativos que você cria, seja para celular ou desktop, geram grandes quantidades de dados, tanto da entrada do usuário quanto das informações coletadas passivamente. Se seu aplicativo puder usar esses dados de maneira a criar valor para o usuário final, seu aplicativo será mais "pegajoso" – um diferencial importante em um mercado altamente competitivo. Muitos desenvolvedores de aplicativos agora estão fornecendo esses recursos como padrão em suas ferramentas. Mas os fornecedores independentes de software (ISVs), integradores de sistemas (SIs) ou empresas que criam aplicativos internos devem criá-los internamente ou devem comprá-los? Esta postagem é a primeira de uma série que explora como obter mais valor dos dados que seus aplicativos criam, seja para comprar ou criar, e os fatores mais importantes a serem considerados se você optar por comprar.

Os modelos SaaS mudaram a indústria 

A proliferação de modelos de negócios baseados em assinatura de software como serviço (SaaS) mudou o que as pessoas esperam de ISVs e SIs. A computação em nuvem revolucionou a forma como as pessoas pagam pelo software e alterou o relacionamento que têm com os fornecedores.

Hoje, os usuários tendem a pagar uma assinatura regularmente e receber suporte e atualizações constantes, resultando em consequências para as casas de desenvolvimento:

• A retenção é a medida pela qual o sucesso é definido: O padrão de sucesso do setor é medido pela taxa de rotatividade – o número de usuários que cancelam suas assinaturas ou simplesmente param de usar um aplicativo.
• A satisfação do cliente é mais importante do que nunca: A maioria dos ISVs e SIs incorpora análises como forma de agregar valor e aumentar a satisfação do cliente. Eles raramente cobram um prêmio por esses recursos adicionais e precisam que sua implantação seja o mais econômica possível.
• Há uma pressão constante para melhorar e diferenciar o aplicativo para reduzir a rotatividade: em uma era de testes gratuitos em que os usuários geralmente "experimentam antes de comprar", os aplicativos que terão sucesso serão aqueles que são "mais aderentes" – aqueles que dão aos usuários mais valor quanto mais eles usam o aplicativo.

Ao mesmo tempo, esses aplicativos também estão criando dados, o que apresenta uma grande oportunidade de crescimento que está esperando para ser realizada.

A oportunidade de dados 

Aplicativos individuais coletam grandes quantidades de dados não estruturados no back-end. Toda vez que um usuário interage com seu aplicativo, essas informações podem ser armazenadas. Mas, para serem úteis, esses dados precisam ser convertidos de números sem sentido para algo que os usuários possam entender. As ferramentas de análise incorporadas podem converter essas informações em visualizações que aparecem na interface do usuário.

A proliferação de dados gerados a partir de aplicativos e a necessidade de agregar valor continuamente ao aplicativo fizeram com que os provedores de aplicativos explorassem visualizações de dados incorporadas como um meio de reter clientes, reduzir a rotatividade e se diferenciar.

Visualizações de dados incorporados como solução 

O que são visualizações de dados incorporadas?

As visualizações de dados incorporadas tornam as informações complexas compreensíveis, apresentando-as visualmente. Eles coletam os dados que os usuários geram por meio de um processador de análise incorporado e, em seguida, os tornam acessíveis na forma de mapas, gráficos de pizza, imagens e gráficos. E como são incorporadas ao próprio aplicativo, as visualizações incorporadas facilitam a visualização de dados e a obtenção de insights em tempo real e no contexto, eliminando a necessidade de sair do aplicativo.

Benefícios para o cliente da análise incorporada: A incorporação de análises fornece insights aos usuários finais. Os usuários esperam que seus aplicativos os ajudem a trabalhar de maneira mais inteligente e tomar melhores decisões. Quando o aplicativo oferece esse conteúdo valioso adicional, ele se torna "mais aderente", uma parte útil de sua vida cotidiana ou trabalho.

• No mercado B2B: Um aplicativo de gerenciamento de tarefas mostra ao usuário final como ele passa seu tempo no escritório. Ao fornecer visualizações incorporadas, esse tipo de aplicativo oferece informações sobre como eles podem usar melhor seu tempo. Por exemplo, um gráfico simples pode dizer que eles estão gastando mais de um terço do tempo em reuniões improdutivas.
• No mercado consumidor: Um aplicativo de fitness para o consumidor que informa a alguém quantas calorias eles queimaram hoje em comparação com ontem é muito mais motivador. Quanto mais dados são coletados sobre o usuário, mais "pegajoso" o aplicativo se torna. Os usuários ficam menos propensos a mudar para outro aplicativo porque seu aplicativo contém informações coletadas ao longo do tempo que são úteis para eles verem – como seu progresso a longo prazo em direção a uma meta de condicionamento físico.
• Dentro de seus próprios aplicativos de negócios: Um painel integrado que extrai dados de seus sistemas ERP e CRM fornece aos usuários as informações necessárias para tomar decisões rapidamente, sem precisar clicar em aplicativos diferentes.

Benefícios da análise incorporada para desenvolvedores 

Os desenvolvedores de aplicativos de hoje estão competindo em um mercado lotado. Com toda essa disponibilidade, os usuários finais têm pouca paciência para aplicativos que não trazem nenhum valor específico. Se um aplicativo fornecer apenas valor de curto prazo, é provável que os usuários o desinstalem rapidamente; Isso é tão verdadeiro no espaço de aplicativos corporativos quanto no mercado consumidor.

Os usuários estão ansiosos por aplicativos que continuem a fornecer valor real e duradouro. Um número crescente de desenvolvedores está recorrendo a visualizações de dados incorporadas como um meio de fornecer esse tipo de valor, diferenciando seu aplicativo e reduzindo a rotatividade.

Agora que você tem uma ideia mais clara do que a análise incorporada pode fazer por você, a próxima pergunta é: comprar ou construir? O próximo post desta série detalha os prós e contras de ambos. Para obter uma árvore de decisão completa sobre como criar versus comprar análises incorporadas, clique aqui. E se você estiver pronto, gere insights e melhores decisões de negócios adicionando análises poderosas ao seu próximo aplicativo com o Reveal Embedded.