Principais Desafios de Desenvolvimento de Software para 2026

Um cenário em mudança para líderes tecnológicos

A pesquisa mostra que, embora muitas organizações tenham apresentado resultados sólidos em 2025, agora enfrentam pressão crescente devido à incerteza econômica, escassez de talentos e à complexidade crescente de integrar IA, análises e BI embutida de forma segura nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. Essas forças estão remodelando a forma como os líderes tecnológicos abordam investimentos, contratações e inovação em 2026.

Maiores Pressões Empresariais para 2026

Recruiting and retaining skilled technology workers is the top business challenge for 2026, cited by 50% of respondents. The rise reflects a growing gap between expanding AI initiatives and available technical expertise.

A incorporação de IA (42%), recursos limitados (36%) e cortes econômicos (25%) seguem de perto, sinalizando que as organizações estão tendo dificuldades para converter demanda por inovação em capacidade de execução. Embora a produtividade e a atividade dos projetos tenham aumentado em 2025, os dados indicam que as restrições de talento e operacionais — e não a demanda do mercado — agora são os principais limitadores do crescimento.

Ganhos de produtividade colidem com uma economia enfraquecida

Mais da metade das organizações relatou ganhos de produtividade em 2025, impulsionados principalmente pela adoção de IA, análises embarcadas, automação e desenvolvimento de habilidades. Esses ganhos confirmam que as melhorias na produtividade estão cada vez mais atreladas à habilitação tecnológica em vez da expansão da força de trabalho.

No entanto, 25% das organizações planejam reduzir gastos em 2026 devido à pressão econômica. Inflação, aumento dos custos e instabilidade econômica são os fatores dominantes, criando uma desconexão entre as tecnologias que impulsionam o desempenho e os orçamentos necessários para sustentá-las.

As condições globais estão forçando um reinício estratégico

As condições econômicas e geopolíticas já estão influenciando as decisões de execução. Mais da metade das organizações está adiando lançamentos ou expansões, enquanto muitas estão reduzindo orçamentos de inovação ou ajustando a localização das equipes de desenvolvimento.

Essa mudança reflete um afastamento do crescimento agressivo em direção à otimização defensiva, onde as iniciativas precisam demonstrar valor empresarial de curto prazo para justificar a continuidade do investimento.

Desafios no Desenvolvimento de Software Intensificam-se em 2026

O principal desafio de desenvolvimento de software em 2026 é integrar a IA ao processo de desenvolvimento, citado por 57% dos entrevistados. Ameaças à segurança (49%) e privacidade de dados e conformidade regulatória (48%) seguem de perto.

Comparado a 2025, esses resultados indicam que a IA passou da experimentação para a pressão operacional. Segurança, privacidade e governança deixam de ser preocupações periféricas — agora são restrições centrais de design ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento.

Planos de Expansão e o Papel Central da IA

Apesar da incerteza econômica, a IA continua sendo a principal prioridade de expansão. 77% das organizações planejam aumentar o uso da IA em 2026, reforçando seu papel como principal motor de produtividade e eficiência.

Ao mesmo tempo, as metas de expansão estão se deslocando para resultados mensuráveis. Os planos para aumentar a receita dobraram ano após ano, e as organizações relatam um foco renovado em novas aplicações, expansão de mercado e modernização — sinalizando uma transição da adoção para a comercialização.

O Impulso da Análise Embarcada e BI Continua

Análises embarcadas e BI agora são componentes padrão das operações modernas de software. 76% das organizações já utilizam analytics embarcadas internamente, e 84% esperam que seu foco em BI aumente em 2026.

As organizações estão utilizando análises para apoiar a tomada de decisões, identificar tendências mais rapidamente e melhorar a produtividade. A maioria incorpora análises diretamente em seus produtos, com mais organizações recorrendo a soluções de fornecedores do que a construir internamente — principalmente para reduzir o tempo de desenvolvimento, custos e pressão interna da equipe.

Conclusão

À medida que IA, análises e BI embarcada se tornam mais profundamente integradas em produtos e fluxos de trabalho de software, o desafio passa da adoção para a sustentabilidade. As organizações devem equilibrar inovação com segurança, governança e capacidade de execução diante da contínua incerteza econômica e geopolítica.

A pesquisa de Reveal de 2026 destaca uma realidade central enfrentada pelos líderes de tecnologia: IA e análises são essenciais para o desempenho competitivo, mas o sucesso dependerá de quão eficazmente as organizações navegarem pela escassez de talentos, riscos de segurança e recursos limitados no próximo ano.

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