Reveal의 최신 소식을 받아보세요

AI 생성 대시보드는 더 빠른 인사이트를 약속하지만, 실제 제품에서는 대부분 실패합니다. 문제는 모델 품질이 아닙니다. 건축입니다.

운영 준비가 된 AI 생성 대시보드는 분석 수명주기 내에서 작동해야 하며, 그 외부에서 작동하지 않아야 합니다. 즉, 쿼리 생성보다는 의도 감지, SQL 대신 메타데이터, 그리고 지속적인 생성이 아닌 재사용이 필요합니다. AI가 보안, 비즈니스 언어, 기존 워크플로우를 존중할 때, 대시보드는 견고한 제품 자산이 됩니다.

이 접근법은 분석을 일회성 답변에서 사용자, 테넌트, 사용 사례에 걸쳐 확장하는 내장형 의사결정 지원으로 전환합니다.