대화형 분석
완전히 내장된 상태입니다. 완전히 통제된 상태였다.

대화형 분석은 사용자가 전통적인 쿼리나 대시보드 대신 자연어를 사용해 데이터와 상호작용할 수 있게 합니다.

사용자는 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

"지난 분기 매출 감소의 원인은 무엇인가?"

"이번 달 가장 큰 성장률을 보인 고객은 어디인가요?"

Reveal AI이 질문들을 데이터에 대한 최적화된 쿼리로 변환하여 애플리케이션 내에서 명확하고 설명 가능한 결과를 직접 반환합니다.

이로 인해 기술적 전문성 없이도 더 넓은 범위의 사용자가 분석을 이용할 수 있게 되었습니다.

Reveal AI 임베디드 분석 환경을 위해 특별히 설계되었습니다.

별도의 분석 도구로 작동하는 대신, Reveal AI 애플리케이션 내 내장 대시보드와 보고와 함께 작동합니다.

사용자는 다음과 같은 것을 할 수 있습니다:

• 그들의 데이터에 대해 질문하세요
• AI 생성 인사이트를 탐색하세요
• 대시보드를 깊이 분석하기 위해 깊이 파고들기

AI 탐색과 구조화된 대시보드의 결합 덕분에 사용자는 인사이트 발견과 주요 지표 모니터링 사이를 원활하게 이동할 수 있습니다.

네. Reveal AI 소프트웨어 애플리케이션에 완전히 내장되도록 설계되었습니다.

Reveal의 SDK와 API를 활용해 개발자들은 AI 기반 분석을 제품 인터페이스에 직접 통합할 수 있어, 사용자가 애플리케이션을 떠나지 않고도 인사이트를 탐색할 수 있습니다.

이로 인해 AI 기능이 외부 도구가 아니라 소프트웨어의 고유한 기능처럼 느껴집니다.

Reveal AI 안전한 기업 환경에서 작동하도록 설계되었습니다.

조직은 기존 인증 시스템, 역할 기반 권한, 보안 정책을 통해 데이터 접근과 거버넌스를 완전히 통제합니다.

주요 보안 기능은 다음과 같습니다:

• 행 수준 데이터 접근 제어
• 인증 통합
• SaaS 플랫폼의 테넌트 격리
• AI 생성 인사이트를 위한 전면 쿼리 감사

이를 통해 AI 기반 분석이 애플리케이션 전반에 적용되는 동일한 보안 및 거버넌스 규칙을 준수하도록 보장합니다.

Reveal AI 불투명하고 설명 가능한 통찰을 제공하도록 설계되었으며, 불투명한 '블랙박스' 답변이 아닙니다.

모든 AI가 생성한 결과는 기본 데이터 소스에 대한 쿼리에서 파생됩니다. 사용자는 각 인사이트의 맥락을 검토하고, 지원 대시보드를 탐색하며, 기본 데이터를 더 깊이 파고들 수 있습니다.

이 접근법은 분석 결과를 신뢰성 있게 유지하면서도 AI 기반 발견의 혜택을 누릴 수 있도록 보장합니다.

AI 기반 임베디드 분석은 소프트웨어 기업들이 사용자에게 더 가치 있는 데이터 경험을 제공할 수 있도록 돕습니다.

주요 이점은 다음과 같습니다:

• 자연어 질문을 통한 더 빠른 통찰 발견
• 수동 보고 및 분석 감소
• 인터랙티브 분석을 통한 제품 참여 향상
• 비전문가를 위한 더 접근성 높은 인사이트

AI와 임베디드 대시보드를 결합함으로써, 조직은 원시 데이터를 애플리케이션 내에서 직접 실행 가능한 인텔리전스로 전환할 수 있습니다.

AI 기반 임베디드 분석은 제품 내에서 직접 데이터 인사이트를 제공하고자 하는 소프트웨어 회사들에게 가장 가치 있습니다.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 고객에게 분석을 제공하는 SaaS 플랫폼
• 금융 활동을 분석하는 핀테크 응용
• 공급망 소프트웨어 운영 성과 추적
• 제품 사용을 모니터링하는 고객 성공 플랫폼

AI 분석을 애플리케이션에 내장함으로써, 이들 기업은 사용자가 제품 환경을 벗어나지 않고도 데이터를 탐색하고 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다.