¿Es Power BI Análisis integrado la herramienta adecuada para las necesidades de su negocio?

Elegir la solución de análisis integrada adecuada para asociarse es crucial. Las empresas utilizan capacidades analíticas y de inteligencia empresarial (BI) en sus aplicaciones y flujos de trabajo diarios para realizar un seguimiento de sus operaciones, marketing y rendimiento de ventas, predecir futuras oportunidades comerciales, tomar decisiones más inteligentes con mayor rapidez y mucho más.

Hoy en día, es bastante evidente que el éxito de las empresas depende en gran medida de los conocimientos de datos que el software de análisis integrado puede proporcionarles.

Sabemos que en el entorno empresarial altamente competitivo de hoy en día y en los mercados inundados, encontrar la solución de análisis integrado adecuada para las necesidades de su negocio es una tarea difícil. Para ayudarlo a reducir sus opciones y tomar una decisión, en este artículo, analizamos más de cerca una de las plataformas de análisis integradas en el mercado: Power BI Embedded.

Descubra cuáles son los pros y los contras de la plataforma de análisis de datos de Microsoft e identifique si es la solución de análisis adecuada para sus necesidades comerciales.

¿Qué es Power BI Embedded?

Microsoft Power BI es un servicio de análisis y BI basado en la nube que es una especie de término general e incluye una aplicación de escritorio de Windows (Power BI Desktop), un servicio SaaS en línea (Power BI Service), una aplicación móvil y una plataforma integrada.

La solución Power BI Embedded permite a los proveedores de software independientes (ISV) y a los desarrolladores integrar las capacidades y funcionalidades analíticas de Power BI en sus propias aplicaciones existentes. El propósito de Power BI Embedded es ayudar a sus clientes a administrar y analizar los datos que poseen a través de una interfaz similar a una de Excel.

Los pros de Power BI

Actualizaciones mensuales periódicas: Microsoft publica actualizaciones para Power BI mensualmente. Han creado una comunidad de usuarios donde los usuarios pueden subir sus sugerencias y ajustes sobre Power BI, y las sugerencias que obtienen la mayor calificación de otros usuarios tienen buenas posibilidades de implementarse y formar parte de la próxima actualización del producto. Junto con las actualizaciones también viene una publicación de blog explicativa con un video de YouTube que describe los cambios realizados para el mes. Power BI usuarios reciben una notificación cada vez que hay una nueva actualización disponible.

Amplia gama de visualizaciones personalizadas: además del conjunto general de visualizaciones de datos disponibles en Power BI, también puede utilizar visualizaciones personalizadas en sus informes y paneles, es decir, visualizaciones realizadas por desarrolladores para casos de uso específicos. Hay una visualización de KPI, gráficos, tablas, mapas, imágenes de script R y más. Un informe Power BI puede incluir varias visualizaciones.

Integración perfecta con Excel: Power BI permite a sus usuarios cargar, ver y trabajar con sus datos en Excel. Este es un gran beneficio para aquellos que son fanáticos de trabajar con Excel y están acostumbrados a él, pero en general, Power BI (y cualquier herramienta de análisis de datos) tiene un procesamiento más rápido, es más fácil de usar y sus paneles, visualizaciones de datos e informes son más atractivos, interactivos y personalizables.

Buenas capacidades de conectividad de datos: otro beneficio de Power BI es que ofrece conectividad de datos a archivos de datos (XML, JSON, por ejemplo), SQL Server, Microsoft Excel, fuentes de Azure, fuentes basadas en la nube, Google Analytics, etc. Además, con Power BI, también se puede acceder directamente a fuentes de Big Data.

Paneles e informes interactivos: puede usar la funcionalidad de arrastrar y soltar de Power BI para crear diferentes visualizaciones de datos en un informe. Además, puede interactuar con la visualización aplicando filtros, haciendo selecciones en ella y más.

Los contras de Power BI

Modelo de precios no predictivo –Una de Power BI mayores desventajas de Embedded es su complicado precio. Si bien la mayoría de los proveedores de análisis integrados cobran una tarifa fija por usuario o uso, Power BI precios se basan en la capacidad necesaria para la implementación. El cálculo se basa en múltiples parámetros, y como se suele decir, algunos de ellos son difíciles de predecir. Esto está lejos de ser ideal, ya que el precio es uno de los principales factores a la hora de elegir un proveedor con el que asociarse. Le gustaría saber cuánto tendrá que pagar por adelantado sin tener que hacer ningún cálculo.

Difícil de entender y dominar: Power BI es intuitivo y lo suficientemente fácil de usar si lo usa simplemente para importar datos y crear informes básicos. Sin embargo, Power BI es un conjunto completo de herramientas interrelacionadas para el análisis avanzado, y si su propósito es crear algo más que informes básicos, deberá aprender y dominar varias otras herramientas, como Power BI Servidor de informes, Servicios Power BI, Gateways, etc.

Demasiados lenguajes de programación y demasiado complicados: DAX, Power BI propio lenguaje de programación, calcula métricas y variables. También hace que el procesamiento de datos no sea completamente manual, lo cual es bueno, pero en comparación con otros lenguajes, DAX es difícil de entender y requiere que lo domine para usarlo de manera efectiva. En Power BI, DAX realiza manipulaciones y otro lenguaje, M, se usa para crear el modelo de datos. Y aunque existen herramientas de terceros para ayudar a facilitar DAX y eliminar la necesidad de escribir o comprender el código en M, es probable que la mayoría de los analistas prefieran hacer el trabajo de datos con SQL, que es el lenguaje estándar en el análisis de datos, y que no se parece en nada a los lenguajes DAX y M.

Configurabilidad de las visualizaciones de datos: en la mayoría de los casos, es posible que no necesite o no desee configurar y optimizar sus visualizaciones, pero si lo hace, no Power BI muchas opciones para hacerlo según sus requisitos.

Fórmulas rígidas: puede realizar muchas acciones mediante el uso de fórmulas DAX de Power BI, pero a veces las fórmulas que ha creado funcionan bien; otras veces, simplemente no lo hacen. Puede concatenar hasta dos elementos, pero la concatenación de más de dos elementos necesita declaraciones de anidamiento.

Relaciones de tablas: Power BI es lo suficientemente bueno para manejar relaciones simples entre tablas en un modelo de datos. Pero, si hay otras relaciones más complejas entre tablas (si tienen más de un vínculo entre tablas, por ejemplo), Power BI no pueden manejarlas bien. En algunos casos, tendrá que crear campos únicos en las tablas, específicamente con el fin de unirlos.

¿Qué son las soluciones alternativas Análisis integrado?

Reveal es una plataforma integrada de análisis y BI (inteligencia empresarial) que facilita la adición de potentes capacidades de análisis y visualizaciones de datos a sus aplicaciones. Lleva el poder de los datos a las manos de los usuarios finales al transformar los datos sin procesar en información procesable que pueden comprender de inmediato. Reveal proporciona paneles interactivos, capacidad de desglose, uso compartido, marca blanca, verdadero autoservicio con una experiencia de creador de paneles de arrastrar y soltar, y mucho más.

Diseñada específicamente para la integración, la arquitectura moderna de Reveal incluye SDK nativos para que cualquier plataforma brinde la mejor experiencia en todos los dispositivos. Esto hace que la conexión en cualquier lugar y en cualquier momento desde la nube, el escritorio y los dispositivos móviles sea fácil y conveniente.

Reveal es parte de The Infragistics Company (fundada en 1989), una organización con 30+ años de experiencia en herramientas para desarrolladores, herramientas de diseño de aplicaciones y, más recientemente, herramientas de inteligencia empresarial.

Vea Reveal en acción

¿Cómo se compara Power BI con Reveal Análisis integrado?

Entonces, ¿cómo se compara Power BI con Reveal analítica integrada?

Aquí hay una comparación de algunas de las características clave de análisis incorporado para ambas soluciones:

Reveal vs. Power BI

	Reveal	Power BI
Experiencia de creador integrada	Clientes nativos para Escritorio, Web, iOS, Android	Solo escritorio
Experiencia del creador de incrustaciones/API
Solución SDK nativa
Costos de mantenimiento	Precio Fijo Sencillo	Complejo
Precios predecibles, sin capacidad
No se requiere servidor dedicado
Opciones de licencia personalizadas

¿Por qué elegir Power BI?

Power BI ofrece una interfaz familiar y fácil de usar, similar a Excel, con la capacidad de combinar análisis de energía con una interfaz de usuario fácil de usar y excelentes capacidades de visualización de datos.

¿Por qué elegir Reveal?

Reveal Embedded Analytics proporciona a las organizaciones la herramienta de análisis integrado más potente, flexible y con precios predecibles del mercado. Ofrece un precio único, simple y asequible que le permite llegar a un número ilimitado de usuarios por aplicación, sin usuarios ni niveles de uso. Más aún, la arquitectura flexible y las API enriquecidas de Reveal le brindan un control total de las funciones de su aplicación, lo que la convierte en una parte integral de la experiencia del usuario.

Pensamientos finales…

Tanto Power BI como Reveal analítica integrada son, sin duda, excelentes plataformas para el análisis de datos. Sin embargo, dependiendo de sus necesidades específicas y presupuesto, uno u otro funcionaría mejor para usted.

Creemos que Reveal tiene algunas ventajas más fuertes sobre Power BI: su interfaz de usuario es mucho más fácil de navegar y acostumbrarse, ofrece integraciones fluidas y más confiables con aplicaciones que no son de Microsoft y proporciona mayores capacidades de personalización de visualización de datos, entre otras cosas.

Lo que más consideramos a favor de Reveal es la estructura de precios. Power BI precios son complejos y complicados: está buscando una solución integrada para ahorrar tiempo en la creación de la suya propia y no perder el tiempo calculando cuánto le costará. Con Reveal, obtienes precios fijos que no cambiarán y aumentarán con tu base de usuarios.

Si está interesado en obtener más información sobre la solución Reveal Análisis integrado, programe una demostración del producto y nuestros consultores de soluciones le mostrarán cómo funciona y cómo puede aprovechar el poder de los datos a su favor.