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As more organizations begin offering analytical capabilities as part of their apps, embedding analytics into your Blazor applications is no longer optional.

La incorporación de análisis en sus aplicaciones de React aporta información relevante y oportuna directamente dentro del flujo de trabajo de su usuario, promoviendo una cultura basada en datos y fomentando un pensamiento más analítico.

Hoy nos complace ofrecer 15 nuevas funciones y mejoras de productos para el editor de visualización Reveal, la API, las fuentes de datos y los documentos.

Si bien los iframes y los SDK de análisis integrados especialmente diseñados permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, tienen algunas diferencias clave. En este blog discutimos estas dos opciones para determinar sus ventajas y desventajas para que pueda decidir cuál es mejor para usted y sus usuarios finales.

Las nuevas experiencias de aplicaciones y las nuevas y emocionantes funciones brindan nuevas oportunidades para ofrecer un valor diferenciador para generar nuevos ingresos. Cuando mejore la experiencia del usuario, aumente la satisfacción del cliente, aumente el uso de aplicaciones y brinde a sus clientes la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas basadas en datos, también creará flujos de ingresos adicionales.

Obtenga una idea de cómo son nuestros planes, en cuanto a funciones, para 2023. Todo lo que agregamos se basa en los comentarios y la demanda de los clientes. Si bien podemos agregar elementos que creemos que nos hacen competitivos en el mercado o características que se basan en la dirección general del mercado o en los comentarios de los analistas, nos ajustamos y adaptamos constantemente a lo que necesita para ofrecer un software exitoso.

La forma más rápida de monetizar sus datos es incrustar paneles de control de marca blanca directamente en su producto. Si bien la oportunidad es clara, la ejecución no siempre es fácil. La creación interna consume tiempo, dinero y recursos de desarrollo, y elegir el socio equivocado puede provocar los mismos cuellos de botella que estancan los esfuerzos de monetización.

El almacenamiento de datos proporciona a los usuarios información procesable y ayuda a todos dentro de una organización a tomar la decisión correcta en todo, desde la estrategia de marketing y el desarrollo de productos hasta los recursos humanos y la elaboración de presupuestos.

Una solución de análisis de ventas le permite a su representante de ventas identificar las características de los clientes que gastan la mayor cantidad de dinero en su producto/servicio y concentrar su tiempo en interactuar con esos clientes potenciales de alta calidad que agregan valor a su negocio.

Aquí, hemos recopilado 23 ejemplos del mundo real de cómo las empresas en diferentes industrias usan análisis integrados para aprovechar al máximo sus datos con el fin de mejorar sus procesos de toma de decisiones basados en datos para obtener una ventaja competitiva y un crecimiento de los ingresos.