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Presentamos Reveal AI: la capa Análisis integrado nativa de IA para aplicaciones empresariales y SaaS

Presentamos Reveal AI: la capa Análisis integrado nativa de IA para aplicaciones empresariales y SaaS

Los usuarios esperan que la analítica se comporte como el resto del software moderno: interactiva, inmediata y conversacional. Reveal AI aborda este cambio añadiendo análisis conversacionales y conocimientos generados por IA directamente dentro de aplicaciones empresariales y SaaS. Construido sobre la arquitectura analítica embebida de SDK de Reveal, permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural, recibir explicaciones contextuales y detectar anomalías. Al mismo tiempo, las organizaciones mantienen el control total sobre la gobernanza, el despliegue y la gestión de costes de IA.

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Reveal Versión 1.8.1: Formato condicional y proveedor de caché de Redis ya disponible

Reveal Versión 1.8.1: Formato condicional y proveedor de caché de Redis ya disponible

Reveal 1.8.1 presenta dos actualizaciones principales: Formato condicional y el proveedor de caché de Redis. Estas actualizaciones hacen que el análisis integrado sea más rápido, claro y fácil de escalar. El formato condicional permite a los usuarios aplicar lógica de color basada en reglas directamente a los gráficos, convirtiendo los datos en información visual instantánea. El proveedor de caché de Redis ofrece un rendimiento de nivel empresarial con almacenamiento en caché distribuido en memoria para cargas de trabajo en tiempo real. Juntas, estas mejoras ayudan a los desarrolladores y líderes de SaaS a crear paneles más inteligentes y de alto rendimiento, al tiempo que mantienen Reveal el estándar para BI integrado personalizable y escalable que ofrece información sin complejidad.

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Reveal 1.7.4 ahora se conecta a Databricks: he aquí por qué es importante

Reveal 1.7.4 ahora se conecta a Databricks: he aquí por qué es importante

A partir de hoy, Reveal usuarios pueden conectarse directamente a su entorno de Databricks y crear paneles en tiempo real utilizando nuestra experiencia de análisis totalmente integrada. Los usuarios de Databricks ahora pueden insertar información en tiempo real directamente en sus aplicaciones sin pasos adicionales ni complejidad adicional. Como plataforma de datos basada en la nube basada en las herramientas Apache Spark y ML, Databricks impulsa [...]

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