La integración de capacidades de análisis en aplicaciones de terceros es donde comienza a ver un aumento en la productividad y el rendimiento. Los usuarios no necesitan perder el tiempo saltando entre múltiples herramientas y sistemas. En cambio, pueden iniciar sesión, acceder e interactuar con visualizaciones de datos y tableros directamente dentro de su flujo de trabajo natural y las aplicaciones que usan a diario.

Estamos analizando más a fondo los pros y los contras de la solución de análisis integrado de Logi Analytics y le presentamos la alternativa n.º 1 de Logi Analytics: Reveal.

Las plataformas de desarrollo low-code/no-code son excelentes para reducir el tiempo necesario para que una aplicación funcione y se complete por completo. Los usuarios sin experiencia en codificación pueden crear aplicaciones de BI con potentes capacidades de generación de informes y visualización de datos, y los desarrolladores pueden crear aplicaciones de principio a fin en cuestión de minutos en lugar de semanas o meses de la codificación manual tradicional.

Descubra cuáles son los pros y los contras de la plataforma de análisis de datos de Microsoft e identifique si es la solución de análisis adecuada para sus necesidades comerciales.

Hemos reunido los desafíos y las soluciones más populares para el análisis integrado. Con suerte, eso haría que la implementación y adopción de una herramienta de análisis integrada fuera una obviedad.

Descubra cuáles son los pros y los contras de la plataforma de análisis integrado de Sisense y cómo coincide con la solución de análisis integrado de autoservicio de Reveal.

Los tableros de marca blanca con marca completa ofrecen personalización personalizada para que sus clientes puedan presentar un servicio holístico que tiene toda la marca para una empresa.

Diseñar una interfaz de usuario de tablero de alto impacto puede ser desalentador. Especialmente si no sabes por dónde empezar. Pero seguir las mejores prácticas de diseño de paneles que enumeramos en este artículo hace que el objetivo sea alcanzable.

El análisis guiado permite a una empresa configurar, con la ayuda de un desarrollador, aplicaciones comerciales que presentan paneles y gráficos que se actualizan en función de las exploraciones y los comentarios de los usuarios. El usuario final no tiene la capacidad de crear sus propias visualizaciones de datos, traer una de sus propias fuentes de datos o crear paneles e informes. Las operaciones de BI de análisis guiado son propiedad exclusiva del equipo de TI o de expertos dedicados en inteligencia comercial.

El análisis predictivo en atención médica se refiere al análisis de datos de atención médica actuales e históricos que permite a los profesionales de la salud encontrar oportunidades para tomar decisiones operativas y clínicas más efectivas y eficientes, predecir tendencias e incluso controlar la propagación de enfermedades.