Informe de encuesta 2021: Tendencias en desarrollo y análisis de software

2020 presentó una imagen mixta

La encuesta encontró que, en términos de ingresos en 2020, el 38 % de los encuestados vieron un aumento en los ingresos y, de ellos, más de un tercio vio un aumento del 30 % o más.

Para aquellos que vieron aumentos en los ingresos en 2020, el segmento más grande (42 % de los encuestados) reportó ganancias de hasta el 20 %. Sin embargo, algunos vieron ganancias de hasta el 40 % (7 % de los encuestados) y el 50 % (13 % de los encuestados), lo que refleja la fortaleza general de la tecnología durante el COVID-19.

Pero si bien muchos vieron oportunidades y buenos resultados en 2020, el panorama completo fue decididamente mixto. Algunas empresas vieron caer sus ingresos y los proyectos se retrasaron o cancelaron, pero casi la mitad de los encuestados no sufrieron recortes.

Con 2020 en el espejo retrovisor, muchos estaban optimistas sobre 2021. Casi una cuarta parte planea emprender nuevos proyectos, junto con otras expansiones y adopciones de nuevas tecnologías. COVID-19 ha causado una aceleración masiva en las tecnologías digitales —Zoom, WFH, aprendizaje virtual, instacart, transmisión, telesalud— y muchas de estas seguirán utilizándose después de la pandemia. Antes de COVID-19, los ingresos anuales totales de los proveedores de telesalud de EE. UU. se estimaron en $ 3 mil millones; Después de la pandemia, los proyectos de Medicare podrían virtualizar hasta $ 250 mil millones del gasto actual en atención médica de EE. UU.

Crecimiento en análisis visto durante COVID-19

La pandemia provocó un aumento en la transformación digital dentro de las empresas y casi la mitad de los encuestados informaron un aumento en el uso de datos y análisis, lo que confirma el movimiento continuo de las ofertas modernas de datos y análisis desde un mercado inicial hacia la corriente principal.

Si bien el aumento en el uso de datos y análisis puede ser una progresión natural, es probable que la pandemia haya contribuido a esta rápida adopción. Casi la mitad de los encuestados dijeron que estaban viendo un aumento de las solicitudes de sus clientes para acceder a datos y análisis, mientras que solo el 15% indicó una disminución del interés de los clientes.

El análisis incorporado y la toma de decisiones basada en datos muestran una fuerte adopción 

La encuesta también reveló una creciente adopción de la analítica integrada de marca blanca, que permite a los desarrolladores ofrecer informes en tiempo real, visualización de datos interactiva y/o analítica avanzada directamente en las aplicaciones empresariales de negocio. Esto es diferente de las herramientas de BI estándar, que requieren que los usuarios abandonen sus aplicaciones de flujo de trabajo para ver la información de los datos en una aplicación separada.

De los encuestados que han adoptado análisis integrados, casi la mitad los ha estado usando durante más de cinco años, mientras que el 28 % los ha estado incorporando durante dos a cuatro años.

Principales casos de uso de Análisis integrado 

Una de las características más poderosas de la analítica integrada, visualizaciones sólidas y funciones analíticas, fue seleccionada por una cuarta parte de los encuestados como su principal caso de uso. Pero la encuesta también mostró que los encuestados estaban muy centrados en los resultados: el mayor porcentaje, el 33 %, estaba incorporando análisis para lograr una ventaja competitiva. Y poco menos de una cuarta parte estaban motivados por la "toma de decisiones basada en datos", lo que valida una tendencia creciente conocida como narración de datos: usar datos para obtener información y presentar mensajes más convincentes a ejecutivos, clientes o socios.

El aprendizaje automático sale del paquete 

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que permite que los sistemas aprendan y predigan resultados sin una programación explícita. Debido a que es experto en la predicción, como calcular la probabilidad de eventos o pronosticar resultados, el aprendizaje automático es una combinación perfecta para el análisis.

Si bien el aprendizaje automático ha estado burbujeando bajo la superficie durante muchos años, los planes aumentaron en 2020 en relación con el análisis integrado.  El dieciséis por ciento de los encuestados indicó planes para implementar el aprendizaje automático en un futuro cercano, un fuerte aumento con respecto al 6% de los encuestados que actualmente lo están incorporando. La encuesta también indicó un interés creciente en el análisis perimetral, el aprendizaje natural y el análisis predictivo, mientras que los planes para la generación de informes y el análisis de datos se ralentizaron, lo que indica que muchos de los encuestados ya lo han hecho.

Conclusión

Los desarrolladores de software y los líderes de TI han demostrado su resiliencia durante los tiempos difíciles de 2020. Ante congelamientos presupuestarios y retrasos en el ciclo de desarrollo, pudieron aprovechar las oportunidades del mercado, generar nuevos proyectos y adoptar nuevas aplicaciones y tecnología.

Las interrupciones masivas de 2020 han demostrado que los datos y el análisis son indispensables para todo, desde la productividad empresarial y la resolución de problemas hasta los conocimientos de la vida diaria. La oportunidad de crecimiento en 2021 es positiva. En el próximo año, la inteligencia empresarial y el análisis seguirán teniendo un impacto, lo que permitirá a las empresas obtener conocimientos de datos que informen y guíen, a través de visualizaciones que no solo cuentan una historia, sino que también ofrecen conocimientos prácticos.

Tablero en vivo

Acerca de la encuesta 

Los resultados de la encuesta se basan en las respuestas de 124 desarrolladores de software y líderes de TI que participaron en la encuesta Infragistics Trends in Software Development and Analytics, realizada en noviembre de 2020.