Scriptly ayuda a las farmacias a identificar tendencias en tiempo real con Reveal
Reveal blog de inteligencia empresarial le ofrece las últimas tendencias de análisis integrados, procedimientos, mejores prácticas y noticias de productos.
Al incorporar el análisis de productos en su estrategia de productos, tendrá los datos que necesita no solo para optimizar el rendimiento, sino también para garantizar el éxito a largo plazo. Obtenga más información en nuestra guía a continuación.
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En este artículo, exploraremos las implicaciones de la personalización limitada en la analítica integrada y por qué es un problema crítico para los directores de tecnología, los gerentes de productos y los equipos de desarrollo.
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En última instancia, la analítica OEM proporciona una ventaja competitiva única al ofrecer un enfoque rápido, personalizado y fácil de usar para la toma de decisiones basada en datos.
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Los paneles genéricos fallan a los equipos de SaaS al limitar la adopción, ralentizar a los desarrolladores y obligar a los usuarios a confiar en herramientas externas. Las visualizaciones de datos de bricolaje cambian eso al incorporar análisis directamente en el producto, haciéndolo flexible, atractivo y alineado con las necesidades comerciales. Este cambio impulsa la adopción, reduce la rotación y crea nuevas oportunidades de ingresos a través de la personalización y el autoservicio. Para los líderes de SaaS, el valor es claro: la analítica se convierte en una capacidad del producto, no en un complemento. Reveal permite esto con un SDK integrado, control de marca blanca y paneles controlados por el usuario que se adaptan a su producto.
Sigue leyendo...Le presentamos seis formas poderosas en las que las herramientas de análisis integradas pueden aumentar la satisfacción del cliente:
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Descubra cómo la vinculación de paneles puede proporcionar una navegación fluida entre paneles interconectados y mejorar su exploración de datos.
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Si bien los iframes y los SDK de análisis integrados especialmente diseñados permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, tienen algunas diferencias clave. En este blog discutimos estas dos opciones para determinar sus ventajas y desventajas para que pueda decidir cuál es mejor para usted y sus usuarios finales.
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Las nuevas experiencias de aplicaciones y las nuevas y emocionantes funciones brindan nuevas oportunidades para ofrecer un valor diferenciador para generar nuevos ingresos. Cuando mejore la experiencia del usuario, aumente la satisfacción del cliente, aumente el uso de aplicaciones y brinde a sus clientes la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas basadas en datos, también creará flujos de ingresos adicionales.
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La forma más rápida de monetizar sus datos es incrustar paneles de control de marca blanca directamente en su producto. Si bien la oportunidad es clara, la ejecución no siempre es fácil. La creación interna consume tiempo, dinero y recursos de desarrollo, y elegir el socio equivocado puede provocar los mismos cuellos de botella que estancan los esfuerzos de monetización.
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El almacenamiento de datos proporciona a los usuarios información procesable y ayuda a todos dentro de una organización a tomar la decisión correcta en todo, desde la estrategia de marketing y el desarrollo de productos hasta los recursos humanos y la elaboración de presupuestos.
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