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Si bien los iframes y los SDK de análisis integrados especialmente diseñados permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, tienen algunas diferencias clave. En este blog discutimos estas dos opciones para determinar sus ventajas y desventajas para que pueda decidir cuál es mejor para usted y sus usuarios finales.

Las nuevas experiencias de aplicaciones y las nuevas y emocionantes funciones brindan nuevas oportunidades para ofrecer un valor diferenciador para generar nuevos ingresos. Cuando mejore la experiencia del usuario, aumente la satisfacción del cliente, aumente el uso de aplicaciones y brinde a sus clientes la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas basadas en datos, también creará flujos de ingresos adicionales.

El almacenamiento de datos proporciona a los usuarios información procesable y ayuda a todos dentro de una organización a tomar la decisión correcta en todo, desde la estrategia de marketing y el desarrollo de productos hasta los recursos humanos y la elaboración de presupuestos.

Una solución de análisis de ventas le permite a su representante de ventas identificar las características de los clientes que gastan la mayor cantidad de dinero en su producto/servicio y concentrar su tiempo en interactuar con esos clientes potenciales de alta calidad que agregan valor a su negocio.

Explore 26 ejemplos de análisis integrados de productos reales en todas las industrias. Descubra cómo los equipos utilizan los paneles en la aplicación para mejorar la adopción de funciones, reducir la rotación y ofrecer información en tiempo real donde los usuarios ya trabajan. Ya sea que esté creando para finanzas, atención médica, logística o SaaS, estos ejemplos muestran cómo el análisis integrado convierte los datos en acción sin agregar sobrecarga de desarrollo ni forzar a los usuarios a usar herramientas de BI desconectadas.

La creación de paneles e informes personalizados no necesita días o, en algunos casos, incluso semanas. Piense en poder crear sus propios paneles e informes personalizados en minutos para poder extraer información de datos procesables lo más rápido posible. Con el análisis de arrastrar y soltar, cualquiera puede ir más allá de los paneles prefabricados y las plantillas de informes con facilidad.

Las organizaciones que desean aprovechar todo el potencial de sus datos para tomar decisiones en el momento deben seguir continuamente las últimas tendencias y tecnologías en el espacio de análisis de datos y BI para aumentar los ingresos, acelerar el crecimiento y mejorar la productividad.

Las empresas alguna vez confiaron en Logi Analytics para la generación de informes, pero los equipos de SaaS de hoy necesitan soluciones más rápidas, flexibles y predecibles en cuanto a costos. La configuración pesada de Logi, los problemas de rendimiento y el aumento de los costos bajo Insightsoftware dificultan la entrega de análisis modernos orientados al cliente. El cambio de enfoque es claro: los líderes de producto ahora buscan plataformas diseñadas específicamente para la integración.

Las plataformas de desarrollo low-code/no-code son excelentes para reducir el tiempo necesario para que una aplicación funcione y se complete por completo. Los usuarios sin experiencia en codificación pueden crear aplicaciones de BI con potentes capacidades de generación de informes y visualización de datos, y los desarrolladores pueden crear aplicaciones de principio a fin en cuestión de minutos en lugar de semanas o meses de la codificación manual tradicional.

Descubra cuáles son los pros y los contras de la plataforma de análisis de datos de Microsoft e identifique si es la solución de análisis adecuada para sus necesidades comerciales.