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Si bien los iframes y los SDK de análisis integrados especialmente diseñados permiten la integración de capacidades de análisis de datos en una aplicación, tienen algunas diferencias clave. En este blog discutimos estas dos opciones para determinar sus ventajas y desventajas para que pueda decidir cuál es mejor para usted y sus usuarios finales.

Las nuevas experiencias de aplicaciones y las nuevas y emocionantes funciones brindan nuevas oportunidades para ofrecer un valor diferenciador para generar nuevos ingresos. Cuando mejore la experiencia del usuario, aumente la satisfacción del cliente, aumente el uso de aplicaciones y brinde a sus clientes la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas basadas en datos, también creará flujos de ingresos adicionales.

Gracias a la gran cantidad de beneficios de los análisis integrados para las empresas, puede monetizar fácilmente su oferta de análisis de datos al proporcionar ciertas características y funcionalidades de análisis como un complemento para que su equipo de ventas aumente las ventas a clientes nuevos y existentes.

El almacenamiento de datos proporciona a los usuarios información procesable y ayuda a todos dentro de una organización a tomar la decisión correcta en todo, desde la estrategia de marketing y el desarrollo de productos hasta los recursos humanos y la elaboración de presupuestos.

Una solución de análisis de ventas le permite a su representante de ventas identificar las características de los clientes que gastan la mayor cantidad de dinero en su producto/servicio y concentrar su tiempo en interactuar con esos clientes potenciales de alta calidad que agregan valor a su negocio.

Aquí, hemos recopilado 23 ejemplos del mundo real de cómo las empresas en diferentes industrias usan análisis integrados para aprovechar al máximo sus datos con el fin de mejorar sus procesos de toma de decisiones basados en datos para obtener una ventaja competitiva y un crecimiento de los ingresos.

La creación de paneles e informes personalizados no necesita días o, en algunos casos, incluso semanas. Piense en poder crear sus propios paneles e informes personalizados en minutos para poder extraer información de datos procesables lo más rápido posible. Con el análisis de arrastrar y soltar, cualquiera puede ir más allá de los paneles prefabricados y las plantillas de informes con facilidad.

Las organizaciones que desean aprovechar todo el potencial de sus datos para tomar decisiones en el momento deben seguir continuamente las últimas tendencias y tecnologías en el espacio de análisis de datos y BI para aumentar los ingresos, acelerar el crecimiento y mejorar la productividad.

Si está buscando una solución alternativa de análisis integrado, en este artículo descubrirá cómo se compara Tableau con Reveal. Estamos comparando características, integración, precios y más.

La integración de capacidades de análisis en aplicaciones de terceros es donde comienza a ver un aumento en la productividad y el rendimiento. Los usuarios no necesitan perder el tiempo saltando entre múltiples herramientas y sistemas. En cambio, pueden iniciar sesión, acceder e interactuar con visualizaciones de datos y tableros directamente dentro de su flujo de trabajo natural y las aplicaciones que usan a diario.