Informe de la Encuesta Reveal: Principales Desafíos de Desarrollo de Software para 2025

Informe de la Encuesta Reveal: Principales Desafíos de Desarrollo de Software para 2025

Los resultados de la Encuesta Reveal 2025 confirman un cambio claro: la IA ya no es el futuro, es el presente. La IA es ahora una necesidad operativa, pero la mayoría de las empresas están luchando por hacer que funcione. ¿Cuál es el mayor riesgo que enfrentan las empresas hoy? Quedarse atrás de la competencia que ha dominado la ejecución de IA, la seguridad y la estrategia de fuerza laboral. Las organizaciones que no logran adaptarse no solo tendrán dificultades, sino que corren el riesgo de obsolescencia.

PARTE 1: Principales desafíos de software en 2025

Este informe presenta información clave de nuestra Encuesta Reveal, describiendo los cambios críticos que los líderes empresariales deben comprender a medida que la adopción de IA se expande en 2025. Para proporcionar un contexto más profundo, comparamos estos hallazgos con nuestros datos anteriores, examinando cómo han evolucionado las prioridades de IA de 2024 a 2025.

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<h2 class="wp-block-heading whitepapers__headline-dividers mt-0" id="chapter-1"> Top Software Challenges Compared to 2024 </h2>

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Insights

Tras los desafíos tecnológicos del año pasado con la integración de IA y recursos limitados, los líderes tecnológicos han señalado la confianza digital como un desafío crucial en el desarrollo de software para 2025, según la sexta encuesta anual Reveal 2025 Top Software Development Challenges de Infragistics.

Los encuestados identificaron la seguridad ( 51%), la fiabilidad del código de IA ( 45%), y la privacidad de los datos ( 41%) entre sus mayores desafíos de desarrollo de software para 2025.

El principal objetivo para 2025 es expandir el uso de la IA dentro de las organizaciones

The Top Priority for 2025 is to Expand the Use of AI Within Organizations
Insights

La principal prioridad en 2025 es la adopción de IA, con 73% de líderes tecnológicos que planean expandir el uso de IA dentro de las organizaciones en el próximo año. Sin embargo, 55% también descubren que el despliegue de IA será el mayor desafío que enfrentan.

Muchas empresas adoptaron inicialmente la IA para la automatización y las ganancias de eficiencia. Ahora, el enfoque se traslada a estabilizar flujos de trabajo de IA, mejorar la fiabilidad y asegurar aplicaciones de IA. Aquellos que no logran refinar su implementación corren el riesgo de quedarse atrás de los competidores que priorizan la optimización.

Las dificultades con la asignación de recursos son motivo de preocupación

Struggles with Resource Allocation are a Cause for Concern
Insights

Los líderes tecnológicos planean optimizar la utilización de recursos en 2025 mediante la integración y expansión del uso de IA (42%). Las empresas no buscan reemplazar a los trabajadores con IA, sino incorporar estas herramientas en sus flujos de trabajo actuales para ayudar a optimizar la gestión de tareas.

Expandirse a nuevos mercados, asumir nuevos proyectos y gestionar el aumento de solicitudes de propuestas son algunas de las prioridades más bajas para 2025, con menos del 20% de los líderes tecnológicos que las incluyen en sus planes de expansión para 2025.

La crisis de talento tecnológico se profundiza

The Tech Talent Crisis Deepens
Insights

La escasez de talento en IA, que mostró cierta mejora en 2024, ha empeorado en 2025, especialmente en roles de IA y ciberseguridad. Las empresas que adoptaron IA rápidamente ahora carecen de la fuerza laboral especializada necesaria para escalar, refinar y asegurar su infraestructura impulsada por IA.

Existe una fuerte demanda de ingenieros de IA cualificados, con el 28% de los líderes tecnológicos encontrando difícil cubrir puestos de ingenieros de IA. Si bien la adopción de IA ha ayudado a las empresas a optimizar flujos de trabajo, también ha abierto nuevas oportunidades de empleo que todavía están luchando por cubrir.

La seguridad es ahora la principal preocupación de software para las empresas en el futuro

Security is Now the Top Software Concern for Companies Moving Forward
Insights

Los líderes tecnológicos identifican los mayores desafíos de desarrollo de software como la seguridad (51%) y la privacidad de los datos (41%), junto con el despliegue de IA (44%) y la calidad/fiabilidad del código de IA (45%).

La mayoría de los líderes tecnológicos ahora creen que la seguridad ya no puede ser una ocurrencia tardía; debe estar integrada en el desarrollo de IA desde el principio. Las empresas necesitandetección de amenazas en tiempo real, auditoría de IA y medidas de seguridad impulsadas por el cumplimiento para mantenerse por delante de las amenazas en evolución. para mantenerse por delante de las amenazas en evolución.

El auge de la BI y la analítica integrada

The Rise of BI and Embedded Analytics
Insights

En 2024, el 81% de los líderes tecnológicos informaron que sus organizaciones integran analítica integrada y aplicaciones de inteligencia de negocios en sus productos.

La toma de decisiones basada en datos ya no es opcional: es una necesidad competitiva. Las empresas que no aprovechan los conocimientos impulsados por IA, el análisis predictivo y el monitoreo en tiempo real corren el riesgo de quedarse atrás.

Las organizaciones que invierten en integración de analítica perfecta, toma de decisiones impulsada por IA y acceso a datos en tiempo real tendrán una ventaja competitiva.

Las empresas continúan creciendo en 2024

Companies Continue to Grow in 2024
Insights

En 2024, las empresas experimentaron crecimiento, con 67% aumentando su personal, 82% asumiendo nuevos proyectos, 72% viendo más solicitudes de propuestas, y 80% reportando un aumento en los ingresos.

Este crecimiento generalizado en múltiples métricas de negocio indica una sólida recuperación y fase de expansión en la industria tecnológica, con las empresas escalando tanto su fuerza laboral como sus carteras de proyectos simultáneamente.

Methodology 
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Acerca del autor

Casey Ciniello

Casey Ciniello

Casey Ciniello es una líder de productos centrada en datos y análisis en Infragistics, donde dirige la estrategia y la innovación para la plataforma de análisis integrada Reveal y la solución de gestión del trabajo Slingshot. Con una licenciatura en matemáticas y un MBA, aporta una sólida base analítica y una perspectiva empresarial para crear productos que ayudan a las organizaciones a convertir datos complejos en información útil.
Casey lidera el desarrollo de capacidades basadas en análisis, dando forma a la dirección del producto a través de un profundo análisis de mercado, información sobre el comportamiento del usuario y las tendencias emergentes de la inteligencia empresarial. Trabaja en estrecha colaboración con los clientes para comprender cómo se utilizan los datos en la toma de decisiones del mundo real y traduce esas necesidades en experiencias de análisis intuitivas y de alto impacto. Casey también se desempeña como líder de la encuesta para la encuesta anual Reveal Software Development Challenges, donde analiza los datos de la industria para descubrir las tendencias clave en análisis, IA y prácticas de desarrollo modernas. Sus conocimientos y liderazgo intelectual han aparecido en Dataversity, RT Insights, SaaSXtra, SD Times, Solutions Review, TechStrong IT, App Developer Magazine, Beta News, Integration Developer News y UX Planet. Es una presentadora frecuente de seminarios web sobre análisis integrados modernos, aprendizaje automático, visualizaciones de datos y escalamiento de análisis SaaS. Casey se unió a Infragistics en 2013.

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