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La Inteligencia Artificial ya no es un concepto futurista, es un imperativo empresarial actual. A medida que las organizaciones de todos los sectores se apresuran a integrar la IA en sus operaciones, están descubriendo que la promesa de una mayor productividad, una toma de decisiones más inteligente y una innovación centrada en el cliente también puede conllevar importantes desafíos. Desde los dilemas éticos y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos hasta la complejidad de la integración y la resistencia de los empleados, la adopción de la IA está obligando a las empresas a enfrentarse a nuevas realidades.
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PARTE 2: El auge de la IA, superación de desafíos y aprovechamiento de las oportunidades
La segunda parte del informe de la encuesta Reveal 2025 arroja luz sobre cómo las organizaciones están lidiando con estos problemas, así como aprovechando las oportunidades que presenta la IA. Sobre la base de los comentarios de los líderes tecnológicos, los desarrolladores y las partes interesadas del negocio, nuestros hallazgos revelan un panorama dinámico en el que crece el entusiasmo por la IA, así como la forma en que las empresas abordan las preocupaciones que surgen al implementar estas herramientas.
El 75% de los encuestados utilizó la IA para crear software en 2025. Las empresas que no utilizaron la IA en 2024 para crear software tenían preocupaciones sobre la calidad y la seguridad del código. El 37% de los encuestados dijo que el código generado por IA puede contener errores, fallos e ineficiencias, y otro 37% citó las vulnerabilidades de seguridad como una preocupación.
Sin embargo, el 50% de las empresas que no utilizaron la IA en 2024 planean utilizarla para crear software en 2025. Aunque persisten las preocupaciones, las empresas siguen reconociendo la importancia de la adopción de la IA a medida que continúa su popularidad.
Las empresas que adoptan la IA implementan diversas prácticas para mejorar la privacidad y la seguridad de los datos. Más del 60% de las empresas están implementando directrices éticas y más del 50% de las empresas están desarrollando políticas de privacidad claras.
Si bien el movimiento de la IA es emocionante, las empresas aún deben poner las consideraciones éticas tanto de sus clientes como de sus empleados en primer plano para garantizar que estén protegidos.
Las empresas que adoptan la IA implementan diversas prácticas para mejorar la privacidad y la seguridad de los datos. Más del 60% de las empresas están implementando directrices éticas. Más del 50% de las empresas están desarrollando políticas de privacidad claras.
A medida que la implementación de la IA continúa aumentando, es responsabilidad de la empresa mantener la privacidad y la seguridad de los datos a la vanguardia para proteger a sus clientes.
Entre las empresas que han implementado la IA, el 55% dice que ha creado nuevos puestos de trabajo dentro de su empresa. De las organizaciones que han creado nuevos puestos de trabajo, el 73% sumó 25 puestos.
Esto ayuda a aliviar la preocupación que muchos tenían sobre el impacto de la IA en la sustitución de puestos de trabajo. Estamos viendo lo contrario, ya que la IA está creando nuevos puestos y oportunidades, y los equipos utilizan estas herramientas para mejorar los puestos de trabajo en lugar de sustituirlos.
La principal razón para utilizar la IA en la creación de software fue el aumento de la productividad mediante la automatización de tareas (55%). También estamos viendo que las empresas utilizan la IA para optimizar el código (48%) y mejorar los diagnósticos (46%).
Las empresas no solo confían en la IA para ayudarles a crear software, sino también para ayudar a probar, mantener y corregir errores cuando sea necesario.
Como se mencionó anteriormente, los riesgos clave del uso de la IA para 2025 incluyen violaciones de la privacidad (por ejemplo, vigilancia social con tecnología de IA, falta de privacidad de datos) con un 38%, sesgos debidos a la IA con un 37% y el uso de aplicaciones de IA que no han sido probadas de forma segura con un 36%.
El mundo del desarrollo de software y la IA seguirá fusionándose y evolucionando a lo largo de 2025 y más allá. Tanto la navegación como la mitigación de estos riesgos serán imprescindibles para mantener un equilibrio saludable entre la IA y el desarrollo de aplicaciones humanas.
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