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Muchas plataformas SaaS e ISV tienen dificultades para ayudar a los usuarios no técnicos a adoptar las capacidades analíticas de sus productos. Esto afecta al valor del producto, la retención y los ingresos a largo plazo. Una fuerte adopción de análisis embebidos depende de la facilidad de uso, el análisis contextual y el contexto a nivel de decisión. Los líderes que alinean la analítica con las necesidades reales del cliente, flujos de trabajo y resultados ven una adopción más fuerte de la analítica y un mayor compromiso. Reveal apoya esto ayudando a los equipos de producto a realizar análisis en los que los usos pueden confiar y utilizar.

La IA está cambiando la forma en que los usuarios trabajan con los datos. Los equipos necesitan análisis que respondan preguntas, expliquen resultados y guíen las decisiones dentro del producto. Aquí es donde el análisis impulsado por IA mejora la experiencia. Acelera la entrega de insights y apoya a los usuarios que necesitan claridad sin pasos adicionales. El verdadero valor llega cuando la IA trabaja dentro de las reglas del producto y mantiene los datos en el entorno del cliente. Esto elimina riesgos y ofrece a los equipos una forma más segura de añadir funciones de IA. También reduce el retraso, mejora la adopción y ofrece respuestas más claras para cada usuario que depende del producto.

Reveal 1.8.1 presenta dos actualizaciones principales: Formato condicional y el proveedor de caché de Redis. Estas actualizaciones hacen que el análisis integrado sea más rápido, claro y fácil de escalar. El formato condicional permite a los usuarios aplicar lógica de color basada en reglas directamente a los gráficos, convirtiendo los datos en información visual instantánea. El proveedor de caché de Redis ofrece un rendimiento de nivel empresarial con almacenamiento en caché distribuido en memoria para cargas de trabajo en tiempo real. Juntas, estas mejoras ayudan a los desarrolladores y líderes de SaaS a crear paneles más inteligentes y de alto rendimiento, al tiempo que mantienen Reveal el estándar para BI integrado personalizable y escalable que ofrece información sin complejidad.

La integración es uno de los desafíos más costosos y subestimados en el desarrollo de SaaS. Los análisis mal integrados ralentizan la entrega, inflan los costos de mantenimiento y debilitan la adopción a lo largo del ciclo de vida del producto. La mayoría de los problemas provienen de modelos de datos fragmentados, herramientas de BI obsoletas y soluciones reactivas que crean deuda a largo plazo. Resolver la integración temprano a través de una arquitectura unificada, incrustación basada en SDK y UX nativa reduce los costos, mejora la escalabilidad y convierte el análisis en una capacidad de producto confiable e integrada.

Los líderes de SaaS se enfrentan a la presión de diferenciarse, aumentar los ingresos y mantener a los clientes comprometidos. El análisis de productos ofrece un camino directo para hacer las tres cosas. Al incorporar información en sus productos, las empresas pueden crear niveles de funciones premium, vender análisis como complementos y aumentar la retención a través de la confianza diaria. Los clientes ahora esperan paneles de autoservicio, de marca e inteligentes como parte de la experiencia. Cumplir con estas expectativas requiere una integración que priorice el SDK, la marca blanca, los precios escalables y las conexiones confiables a los datos. Plataformas como Reveal permiten a los equipos de producto integrar análisis dentro del producto, convirtiéndolo de un centro de costos en un motor de ingresos.

En SaaS, la velocidad de lanzamiento determina el éxito en el mercado. Sin embargo, la analítica a menudo se convierte en la parte más lenta de la hoja de ruta. Los clientes esperan análisis de paneles en el lanzamiento, pero desarrollarlos internamente puede agotar los recursos, lo que a menudo conduce a retrasos significativos. Más allá del lanzamiento, admite retención, monetización y capacidades avanzadas como IA. Con la integración de SDK, paneles de autoservicio, control de marca blanca y precios predecibles, Reveal ayuda a los líderes de SaaS a reducir el tiempo de comercialización y ofrecer análisis que escalan con su producto.

Los líderes de producto necesitan análisis que escalen con su aplicación, no herramientas de BI adaptadas. Looker ofrece visualizaciones sólidas y una estrecha integración con Google Cloud. Pero su uso de LookML, iFrames y precios basados en el usuario dificulta su integración en productos orientados al cliente.

A medida que crecen los equipos de SaaS, estas limitaciones ralentizan el desarrollo, aumentan los costos y limitan la flexibilidad. Es por eso que más equipos están reemplazando Looker con Reveal, una plataforma de análisis integrada creada para brindar velocidad, escala y precios predecibles.
Este artículo desglosa dónde encaja Looker, dónde se queda corto y por qué los equipos modernos de SaaS están avanzando.

Los sistemas de BI heredados crean deuda técnica, ralentizan la entrega de productos y limitan la experiencia del usuario. La analítica integrada moderna ofrece información de marca en tiempo real, arquitectura escalable y costos predecibles. Esta guía compara enfoques antiguos y nuevos, describe cómo elegir la plataforma adecuada y muestra cómo la solución basada en SDK de Reveal ayuda a las empresas SaaS y a los ISV a modernizarse sin interrupciones.

Comparamos cinco plataformas de análisis de marca blanca líderes en cuanto a marca, integración, rendimiento, escalabilidad, conectividad de datos, capacidades de usuario y funciones avanzadas. Cada plataforma ofrece un equilibrio diferente de personalización, velocidad, flexibilidad de implementación y precios. Esta guía ayuda a las empresas de SaaS y a los ISV a identificar qué solución se adapta mejor a los requisitos de sus productos, las expectativas de los clientes y los planes de crecimiento a largo plazo.

Los productos FinTech deben ganar en confianza, velocidad y cumplimiento. Sin embargo, muchos todavía luchan por ofrecer la información que esperan los clientes. Los clientes esperan una visibilidad segura y en tiempo real de sus datos. Sin embargo, con demasiada frecuencia, los paneles se encuentran en portales externos, los informes tardan días y el riesgo de cumplimiento crece con cada integración. Estas brechas limitan el crecimiento, lo que hace que la analítica integrada en FinTech sea esencial [...]